共话可信数据流通新生态，2022 GAITC可信数据流通智能技术应用发展论坛成功举办
11月27日，由中国人工智能学会和杭州市人民政府主办，开放群岛开源社区和FATE开源社区主办，深圳数据交易所、华为云、金智塔科技联合主办的“2022世界人工智能技术大会可信数据流通智能技术应用发展论坛”成功举办。
香港科技大学计算机与工程系教授和前学院主任、中国人工智能学会（CAAI）荣誉副理事长杨强、上海交通大学讲座教授、日本工程院外籍李、首席科学家、研究院、上海交易所前总工程师白硕、公司数据总士马运、大学软件学院教授、副韩力、大学人工智能研究所副、杭州金智塔科技主任科学家郑晓林，深圳数据交易所副总经理、董事王冠先生、上海数据交易所副总经理、上海大数据应用创新中心主任卢勇先生、北鹏前沿科技法律研究院理事、副院长、开放群岛（Open Islands）开源社区守法工作组组长王青兰等10余位专家学者、企业代表出席会议并发表主题分享。与会者将重点关注可信数据流技术的应用开发和数据价值释放，就高质量数据价值挖掘、安全性合规性、可信数据流系统建设、基础技术创新等方面进行深入讲解和交流，促进数据价值释放。从多方面阐述了可信数据流智能技术和数据元交易系统的建设实践，为数据元的可信流和应用开辟了思路。恒生电子首席科学家、实验室负责人、上海证券交易所前总工程师白朔从稀缺性技术的角度分享了元宇宙虚拟物体流通的痛点。白朔认为，虚拟对象的互操作性是元宇宙的内在特征，只有在顶层设计和互操作性协议层面取得重大进展后，元宇宙才会有实质性的创新。白硕说，谈论元宇宙的互操作性，不仅需要虚拟物体的互操作性，还需要虚拟物体所承载的权利的互操作性。虚拟对象的性能是数据，虚拟对象的交易流本质上是数据的交易流，是稀缺性的技术支撑，可以实现虚拟对象的定价和赋能，成为虚拟对象漫游、整合和转化的核心要素。“通过将数据（碎片）组合在一起形成高价值的数据产品，我们可以在数据元素定价中找到附加值。“他总结道。复旦大学软件学院副院长韩伟教授介绍了安全多方学习技术的最新进展和未来发展方向。数据元素可靠分布的关键是在数据安全性和数据价值释放之间取得平衡。由于数据通常分布在不同的机构，并受到法律法规的保护，因此在数据不可见的情况下利用来自不同机构的数据，以及训练高性能机器模型是一个关键挑战。据韩伟力介绍，基于安全多边计算（MPC）实现的隐私保护机器学习技术、框架和平台等安全多边学习（MPL）应用，目前该团队开发了国内大学首个开源安全多边学习平台。该平台实现了基于Shamir Secret Sharing、Additive Secret Sharing和Vector Space Secret Sharing协议的多个安全多方计算运算符，并为线性回归、Logistic回归和BP神经网络等主流机器学习模型实施安全多方统计分析和训练。PEA模型为多方数据共享场景中的培训过程提供了可证明的安全性和培训结果的可测量的安全性，pMPL框架中引入的特权方配置包括：它打破了当前基于安全多方计算的机器学习中采用的点对点结构的根本缺陷，这些结构不适合常见的业务场景。Fudan MPL可以支持对隐私敏感的场景（如财务风险管理和智能医疗保健）的数据协作需求。展望未来，安全多方学习将进一步发展，因为它适应不同的安全模型，安全性的可证明性和可测量性，加速与联邦学习的集成，并与其他标准化的隐私计算框架互连。北鹏前沿科技法律研究院理事、副院长、开放群岛开源社区守法工作组组长王青兰，通过数据元素守法服务的创新和实践经验，介绍了数据元素流通科技守法服务体系的新范式。王青兰表示，数据元素开发利用的前提条件是合规性，随着立法的完善和监管效率的提高，数据元素流通合规门槛逐渐提高。王青兰认为，标准化、智能化、场景化合规服务的创新，将成为实现数据合规性与数据利用率平衡的重要途径。王青兰表示，目前，北鹏前沿科技法律研究所已经形成了《个人信息保护法》合规智能评估体系。该系统可以快速提供针对企业应用场景的智能评估报告，在企业满足法规遵从性的前提下，有助于推动数据的开发和利用。同时，北鹏前沿科技法律研究所与深圳数据交易所深入合作，开展开放岛业务。（Open Islands）成立开源社区法律合规工作组，包括百度云、FATE开源、开放岛屿开源社区、京东科技、在腾讯云联合发起的隐私计算开源协同计划中组建了法律合规团队，共同探索建立数据元素开放创新生态系统，并落地符合行业需求的数据流通合规指南。在圆桌会议上，浙江大数据交易中心总经理沈旭东先生、湖州数字集团总经理王震先生、iFlyTech智慧城市事业集团副总裁、iFly大数据研究院院长谭谭唐先生、贵阳大数据交易所总经理兼市场部总经理黄玉先生、FATE开源社区指导委员会主席。开放的群岛（Open Islands）（Open Islands）开源社区委员会运营小组领导潘飞等人以政务公共数据的市场化配置与融合应用为主题，探讨政务公共数据流通与共享的背景与内涵、政务数据治理、交易系统构建的重点、难点、就关键技术及驱动数据与场景协同创新等议题进行了热烈的讨论.浙江大数据交易中心总经理沈旭东表示，政府公共数据是政府部门在履行职能过程中产生或使用的重要资源，对经济发展、社会运行和国家战略价值不可估量。实现政府公共数据的精细化运行，对数据要素市场的培育具有重要的引导作用和示范作用。政府大数据整合的主要制约和挑战可能不是技术，更重要的可能是区域治理机制的差异。在浙江省地方层面，浙江省数字化改革和数字经济发展水平均居全国前列，有利于数据交易和数据要素市场化的发展。目前，浙江省正在建设省市（县）三级数据集成和智能公共数据服务平台体系，将成为政府数据应用下一步发展的先行者优势。湖州数字集团有限公司总经理王振分享了湖州市政府公共数据流探索建设的成果。王震表示，湖州位于长江三角洲地理中心地带的“绿水山”是金山概念的发源地，已被纳入上海都市圈和杭州都市圈的范围，特别是在绿色低碳领域，将有更多的经验和效果，为“大数据”和“双碳”两大国家战略深度融合提供有力的探索和支撑。与此同时，王振表示，目前数据要素市场还处于起步阶段，在实际系统建设和市场内生动力方面仍存在一定挑战。从近期连接湖州四大绿色数据领域的银行机构、竹林碳汇、电炭等场景来看，如何开发符合行业特点的灵活系统，根据场景需求进行有针对性的数据开发，探索数据生态高效协作的落地路径。这是提高区域政府数据开放共享规模和市场内生动态的重要举措。iFlytek智慧城市事业部副总裁、iFlytek大数据研究院所长谭昌安介绍了iFlytek参与安徽省数字政府和智慧城市建设的经验。Tan Tan表示，iFLYTEK参与了安徽省数据局江华大数据中心的建设。通过采用“1+16+N”架构，即一个省级总平台、16个市级平台、N个部门子平台。