语忆推出全新电商数据分析方案，助力品牌升级客户体验
随着中国消费市场真正进入股票时代，洞察消费者需求和内部数字化管理升级成为当今消费品牌的核心竞争力。过于依赖管理者的经验和直觉的决策不能适应快速变化的用户需求和行业热点，有效地分析和利用专有数据，构建自己的用户数据资产，建立可衡量的消费者洞察系统和数字化决策系统，有效地赋予管理和业务权力。是品牌可持续发展的重要战略方向。目前，消费品牌可以快速获得的大部分数据都是非常通用的结果指标（如满意度、转化率等），但更详细的过程指标（如消费者咨询场景和情绪变化）很难获得，而且数据维度因产品类别而异。例如，护肤品牌强调皮肤的感觉，而消费电子品牌则强调产品的性能。结果指标并不能帮助消费者个性化需求。其次，标准化的结果数据分析不能满足公司部门的日常运营报告需求。除了关键的结果指标外，品牌还希望在几个细分市场下获得运营数据，这通常需要定期导出源数据的筛选整合和分析汇总。不仅工作重复性高，效率低，而且输出频率和精度都得不到保证，因此很难通过科学的决策和精确的操作来提高管理的质量和效率。对于消费品牌来说，客户服务和消费者沟通数据是品牌了解消费者需求、实现产品价值的最重要渠道之一。对传播数据的有效分析和利用，将帮助品牌有效地实现数千人规模的个性化营销和精细运营的关键，从而获得更长期的竞争优势。针对品牌当前数据分析的痛点和吸引力，我们总结了使用传播数据的三个核心要点：沟通数据中包含了大量消费者的意图，如购买倾向、投诉、退货风险等，大多数消费者的意图显然是及时的。因此，品牌对传播数据的有效利用与及时性的控制密不可分。（2）完整性。由于传播数据存在于消费者生命周期的各个方面，品牌的传播数据分析必须涵盖不同角色（包括客户服务、质检工作流程、消费者反馈等）和不同环节（售前、售中、售后）的所有工作流程。3.目标。任何数据分析都与业务目标高度相关。传播数据包含品牌向消费者提供的完整服务流程，要求品牌建立数据分析系统，以应对不同的服务目标（如提高转化率、优化消费者满意度等）
为了帮助品牌更有效地利用通信数据资源，品牌推出了新的自定义BI数据看板，以完整性、高度定制性和效率为核心优势，后台配置分割规则自动生成覆盖整个角色、流程、环节的完整数据看板。多维数据一目了然，有效满足不同层次管理者的数据需求，帮助品牌快速实现归属追溯，科学决策。先进的定制可以捕获有针对性的数据，使数据分析结果更贴近业务线和日常工作流程，根据不断变化的数据需求调整分析维度，大大减少日常工作的重复，提高团队效率和管理决策效率，帮助品牌降低成本，提高效率。
可以重用后台设定的相关规则，选择分析维度后快速生成数据分析图表，不同层次的管理人员监控消费者意图和内部员工的工作质量，调整战略方向，优化内部管理，增强管理效率和业务增量。Usight智能管理平台的自定义BI功能涵盖关键指标、角色组和链接流程，为管理员提供了清晰的多层次、多维数据看板的视图，快速决策问题，为科学决策提供高效的数据支持。2.1涵盖品牌核心指标，如转化率、满意度等，Usight背景可以设置专门的数据看板，深入分析三级视图（咨询场景满意度排名、代理满意度排名等），找出影响关键指标的真正问题。
图片使用背景虚拟数据，演示参考仅2.2完整角色覆盖（1）一线客户服务：风险行为监控客户服务是品牌与消费者最直接接触的方式，Usight根据品牌自身的业务属性和服务，制定相应的规则，最大限度地减少客户损失、投诉的风险行为，提升品牌服务。（2）质检人员：对质检人员的日常工作状态进行数据监控，一是可以从质检人员的日常工作量中合理地衡量人的有效性。第二，要保证复核过程的公正性，避免对特定座位进行高频复核，使内部管理更加公平。消费者：消费者在与客户沟通时个人意图的变化与品牌转化率和满意度有关。Usight使用查询单情景分析部分来总结消费者咨询热点和影响购买行为的主要因素。与此同时，它将使用人工智能自动标签系统来判断消费者的积极情绪。针对负面情绪，采取有针对性的行动，及时拯救消费者，降低查询流失率。根据积极情绪，客户服务会在售后阶段向特定群体发出邀请意见，增加店铺正面评价的概率，提高店铺正面评价和满意度。
图为Usight后台虚拟数据，仅演示参考涵盖整个2.3流程，Usight为所有流程节点（销售前、销售中和销售后）的管理员提供了与业务目标相匹配的数据分析。在售前阶段，品牌应主要关注销售目标的实现程度，分析客户的损失情景和消费者的意图，找出影响消费者停留的因素，提高针对性消费者的粘度。在销售和售后阶段，品牌需要为消费者提供更多的服务价值，关注消费者的积极和消极情绪和评价反馈，优化客户体验，提高品牌满意度。一个高度定制化的品牌的精细管理，离不开高度定制化的服务支持。首先，产品的使用场景和数据分析维度有很大差异。其次，数据分析的维度可能会随着平台规则的变化而改变。例如，去年6月TikTok改变了商业体验子规则，很多企业没有及时调整策略，导致门店受到平台限制、关闭甚至终止合作。Usight Custom BI功能可以根据品牌独特的业务需求和平台评估指标配置规则，构建高度定制的数据看板，满足品牌个性化运营管理需求。通过众多合作品牌的实际应用经验，我们将高度定制化数据看板的核心用例归纳为以下四类：3.1整合日常数据分析报告自定义BI数据看板可根据企业的需求快速检索数据，自动生成各种报告的图表，节省手工汇总的时间，减少重复的日常工作，并显著提高生产率。像一家大型电子商务公司，每周周报需要包含有关客户服务禁忌的相关数据，品牌可以直接在Usight后台设置规则，选择符合公司要求的图表类型，直接导出到每周报告中，无需人工分析，大大提高了工作效率。
图为使用背景虚拟数据，演示仅参考3.2产品分析报告产品是品牌生存的基础，只有产品才能被认可，形成良好稳定的品牌形象。无论是单一产品分析还是新产品上市时的消费者验证，品牌都可以使用Usight来设置与产品特性相匹配的相关规则，从而更好地针对数据分析，帮助品牌构建更好的产品。就像著名的脱毛器品牌一样，他们非常重视产品反馈，尤其是对产品的负面评价，因为消费者的敏感皮肤问题。品牌使用定制BI，构建一系列产品售后、新品市场反馈、消费者皮肤问题数据板，利用数据结果优化产品方向，为消费者提供更好的体验。
对于转化率、满意度等关键数据指标，定制BI不仅可以呈现基本数据趋势，还可以根据品牌自身的需求深入分析问题的根源，建立有效的触摸机制，解决业务问题。例如，角色维度可以设置规则，以便对商店、代理和客户服务代表进行准确的分析。我们可以深入探讨这三种观点。
图为Usight背景虚拟数据，展示3.4大促销报告，电子商务促销期间流量咨询量和日常运营有很大差异。Usight还分别分析了618、双11等重要促销节点在不同阶段（预热、预售、第一波、第二波等）的转售情况，总结经验教训，制定周期优化策略，帮助品牌在促销节点实现新的突破。
图像使用Usight背景虚拟数据，演示仅使用参考Usight新的自订BI数据看板，完整性和高级定制性，一站式高效通讯数据分析，数据结果与日常工作流程紧密整合，真正以数据为驱动，使决策更科学，管理更高效。它可以帮助品牌实现业务增长。