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霸榜三年|Smartbi再次蝉联「Gartner中国AI创业公司代表厂商」

2024-06-01 08:33:19 栏目 : 科技 围观 : 0次

近日,全球权威技术研究与咨询机构Gartner发布了最新的《大中华区人工智能创业企业市场指南》市场指南for AI Startups Greater China。Smad Software再次被选中,成为连续三年进入其市场指南的AI代表制造商之一。从2020年开始,SmartSmart Software作为纯BI工具领域的唯一代表,已连续三年成为Gartner中国AI初创企业的代表厂商,Smartbi长期以来的市场实力和原创产品备受好评。

AI企业家竞相探索“AI+BI”崛起的新动力,本报告重点介绍了大中华区AI创业市场的发展现状。大中华区的人工智能初创公司及其产品对于终端用户组织在数字化转型中保持竞争力至关重要。今天的市场因产品类型、使用目的和目标终端用户的多样性而分散。Gartner的报告建议,在评估大中华区的人工智能初创企业时,应将重点放在技术集成能力和实施后的运营支持上。在BI领域的十多年里,Smite Software在“AI+BI”的轨道上不断进步,在技术集成和最佳实践方面取得了卓越的成绩。经过几十年的打磨,斯梅德软件积累了成熟的产品矩阵和丰富的行业经验,依托自然语言技术、机器学习等深度沉淀,将产品应用于金融、制造、零售等众多行业领域,从技术到服务,完全满足客户业务场景的需求。Smartbi在AI+BI中的实践:对话分析基于自然语言分析(简称NLA)技术,通过BI和NLA的创新结合,大大降低了分析门槛,使BI更加智能化,这项技术也获得了多项国家发明专利。Smartbi会话分析使用业务思维和业务术语,通过PC端和手机端的自然语言输入快速查看您想要洞察的数据,思考,提问和回答分析结果。

典型案例:大型保险集团的负责人使用报告进行业务监控,但报告分析的灵活性不高,报告重复使用困难,实施周期长,也很难找到包含相应指标的报告。以前,高管们平均每天只查看报告3.6次,但Smartbi NLA的交互式分析简化了数据分析和数据显示的流程,将其提高到平均每天6.2次,使使用频率和效率提高了一倍。Smartbi在AI+BI中的实践:机器学习是一种自动将模型与数据匹配并通过训练模型从数据中“学习”的技术,是人工智能最常见的形式之一。Smartbi提供数据挖掘功能,内置大量机器学习经典算法,一站式完成数据预处理、特征工程、模型训练、模型预测和评估,有效挖掘企业大数据中隐含、未知、潜在价值的关系、模式和趋势,实现对企业数据的预测分析。数据挖掘可以灵活地通过拖放方式构建模型,还支持AutoML,并通过向导设置自动快速生成实验,从而降低门槛。模型部署支持并行计算,可以随时扩展,大数据处理不是问题。

根据Gartner2022年CIO和技术高管调查,中国受访者对采用人工智能/机器学习表现出浓厚的兴趣,58%的企业计划在三年内实施,42%的企业已经在使用人工智能/机器学习。基于这个市场的独特性,大中华区的人工智能创业市场主要由本地化和民主化驱动,企业倾向于选择本地供应商提供的解决方案。与此同时,第十四个五年计划的实施也促进了数据驱动分析的采用,以获得业务洞察力和智能决策。企业正在寻找可以使用人工智能来增强数字解决方案的领域。根据Gartner的说法,这些因素将使人工智能初创公司能够创造更多的商机,并与其他技术提供商合作,构建更好的解决方案。作为中国智能BI的代表,智能软件的开发也印证了Gartner的观点。在生态合作方面,Simate Software积极拥抱和兼容行业主流硬件和硬件厂商,并与华为、阿里云、Dean Trust、新华3.达梦、麒麟软件、People Kinchang等合作伙伴合作,共同打造可信赖的生态系统。此外,公司还积极部署优质企业和合作伙伴,包括明都云、鸿基旋风等厂商,进一步提升端到端产品和服务能力,共同为更多企业提供数字化、智能化转型的完整解决方案。随着技术迭代和市场扩张的加快,智能软件将不断创新,成为越来越多行业的首选,帮助企业在数字化转型中获得新的动力。

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