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安恒信息推出商用密码整体解决方案 助力网络安全

2024-06-29 09:28:56 栏目 : 科技 围观 : 0次

5月18日,安恒信息十五周年战略发布周第三届战略产品发布会--商用加密整体解决方案开幕。近年来,商业密码已成为各个行业的热门话题。《中华人民共和国加密法》明确规定了加密应用的主要制度和要求。《信息安全技术信息系统密码应用基本要求》(GB/T39786-2021)从技术应用、密钥管理、安全管理等层面对各级信息系统提出了实质性要求。“密码是保障网络和信息安全的核心技术和基础支撑,是解决网络和信息安全问题最有效、最可靠、最经济的手段。中国高度重视加密技术在保障网络安全中的作用,将加密作为国家重要战略资源,全面推动国内加密算法在各个重要应用领域的应用。安恒信息高级副总裁刘志乐评价了密码应用的重要性。加密技术是确保网络空间安全的核心技术和基础支撑,也是实现数据安全和网络安全的重要途径。在大数据、人工智能、物联网等网络安全新形势、新需求、新发展环境中,密码必须发挥不可替代的重要作用。商业密码应用与网络安全的融合,可以更有效地促进国家网络新安全环境的建设。在各级政府和行业监管部门的积极推动下,所有行业的保密审查工作正在有序进行。建设国家机密整体建设规划安恒信息副总裁王瑞指出,安恒信息致力于数据安全领域,专注于加密功能服务,构建国家机密整体建设规划,构建基于加密基础设施的加密产品体系,完全满足国家对信息系统加密建设的要求。分析客户信息系统现状及密码应用需求,提出符合客户实际情况的密码应用改造方案,构建符合《中华人民共和国密码法》和GB/T39786-2021《信息安全技术信息系统密码应用基本要求》的信息系统,实现保护对象。保护关键业务数据、识别数据、关键审计数据等的机密性、完整性和真实性。

密码评估是国家重视的网络安全重要活动,也是推动密码安全建设的重要起点。关键信息基础设施、网络安全三级及以上的信息系统必须通过密码评估。监管机构和评估单位将为评估工具提供专业支持。保密评估工具箱适用于监管机构、评估单位和集团客户的需要,需要进行自我检查,使用密码技术进行安全检查的特殊工具,以确保密码产品的使用准确性,配置的准确性,安全检查管理的准确性,有效地简化了评估人员的操作程序。它在整个评估过程中起着强有力的辅助作用,大大提高了测试效率和测试结果的准确性。现有系统和新系统如何快速满足合规性要求,同时有效地将密码集成到应用程序中?它需要系统化、专业的产品和服务解决方案,结合安全服务能力,提供专业的综合服务,如咨询、专业的加密产品应用、轻量级应用转换等。结合安全服务能力和数据安全服务能力,为客户提供保险、商业保密合规、数据安全保护等全面咨询服务和支持功能,保护个人和单位网络。对数据的全面管理和控制提供了完整的保护系统。同时,随着云计算行业的蓬勃发展,许多重要的业务系统都转移到云平台上,云计算的安全保障也变得越来越重要。因此,我们需要构建安全可靠的云环境,有效保护自己云平台内各业务系统的数据安全,确保政府、企业和民生信息化建设的全方位、多层次、多维的信息安全。为构建加密服务平台提供解决方案思路,通过加密基础支持实现网络的可信互联和安全互操作,为用户和各类智能商务应用提供统一的密码管理、密码监管、身份认证等加密基础支持服务。确保云系统满足加密应用程序的安全评估要求。提供安恒信息,具有加密功能集成、服务轻量化、管理统一等优点,可以一站式满足用户多样化加密应用需求,成为各行各业用户云加密建设的性价比高的选择。六大实践效果为大数据发展提供安全保障1、实现一体化密码服务:提供方案咨询、密码应用规划、实施维护等一体化服务,从系统出发,提供可行的密码应用方案。建立密码应用安全系统:采用基于密码技术的身份认证、数据加密、完整性验证、访问控制等解决方案,构建密码应用安全系统,解决隐私无法保护、数据来源不真实、身份伪造等问题,满足商业密码应用安全评估的需要。3、实现加密资源的统一管理:利用平台化手段实现加密能力的整合和再利用,提供各种加密服务,实现加密资源根据需求的分配和灵活扩展。减少对加密基础设施的重复投资:构建统1.集中的通用安全支撑平台,减少对基础设施的重复投资,避免安全系统的重复建设。5、降低开发、运营和维护成本:实现加密业务的融合与协作,应用的快速开发和部署,整体安全保障,资源的统一配置和管理,大大降低了开发、运营和维护成本。6、确保信息系统的运行安全:通过在云中设计系统的密码安全系统,尽可能地消除政府云平台政府信息系统的安全风险,确保大数据行业的运行质量和安全。安恒信息为杭州G20峰会、厦门金砖国家会议、中国国际进口博览会、上海合作组织峰会等重大国家会议提供加密通信保障服务。安恒信息商业加密服务平台广泛服务于智慧城市、物联网、车联网等领域,在政府、医疗、金融、互联网等20多个行业得到了应用和实践。通过平台建设,通过创建行业标杆项目,加强密码在保护敏感数据中的支撑作用,适应大数据行业快速发展的安全需求,为各行各业提供参考和推广意义。

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