信锐智能AI 2.0，为无线运载核心业务而生
随着《ldquo；14、5rdquo；数字经济发展规划》等政策提出迎接数字时代的到来，各行各业纷纷作出回应，赋能了传统行业数字化的转型升级。各行各业用户在转型中发现，过去的无线网络只配备了普通办公室，总体影响可控，而当无线承载核心业务后出现网络故障时直接损耗随故障恢复时间线性增加。
信锐针对当前业务风险失控的痛点问题，重磅发布智感AI 2.0，在传统智感AI 1.0的基础上，新升级网络质量感知能力，创新引入业务视角，同时对复杂业务进行直观有序的图形化可视显示降低运行维护门槛，转变为以业务体验为中心的主动运行维护模式。
网络质量识别
在以往的巡检中，只能看到设备的状态指标，可以感知设备的表层状态，但对于商业系统的运行状态，用户的实际体验一无所知。由于传统巡检风险预警能力下降，一旦发生故障，势必影响业务。
智感AI 2.0有用户流量监测和AI模拟探测两种监测方式（图1、开启用户流量监控，可以全天候感知每个个人用户对业务系统的交互质量，自动完成故障路径绘制，解决用户体验问题，重现定位难的痛点。
启动AI仿真探测后，独立AI射频芯片可对终端进行仿真，主动感知全网业务运行实况，快速定位问题原因，准确风险预警，将对业务的影响降到最低，业务负荷更稳定。
图1：检测方式展示图
图形显示
当传统无线网络出现问题时，由于不能直接与业务系统相关，业务状态不完全可见，所以首先从无线设备开始，跨多个设备调查问题，利用卡盘工具或命令行等方法我们只能跨多个设备调查问题。
针对业务状态不可视的痛点，提供业内独特的WebGUI技术，全图形化，完全消除指令行操作界面。因此，用户能够直观地看到全业务系统的健康状态的总览（图2、、单业务系统的健康数据的详细（图3、
图2：全业务系统健康状态总览展示图
图3：单业务系统健康数据详细展示图
一旦出现网络故障，IT运维人员也可以通过自动绘制的故障流量路径（图4、，结合用户接入全过程追溯（图5、，实现分级故障定位，大大降低运维门槛，提高运营价值。
图4：流量路径绘制展示图
图5是用户行程追溯展示图