“知-赋能-云知声知识图谱技术赋能电力行业数智化转型升级
随着人工智能技术的快速应用，知识地图技术受到学术界和产业界的极大关注。从多源异构数据中获取大规模的行业知识，可广泛应用于业务的深层认知推理。这将对传统行业的数理化升级提供重要支持。
云知声以电力设备点检场景的痛点为出发点，创新性地推出了基于知识图的电力设备故障诊断系统。ldquo;知rdquo；赋将为中国电力行业实现数字化、智能化升级提供ldquo。认知智能rdquo是一个新引擎。
unikds-ee：一种基于知识图的电力设备故障诊断系统
电力设备故障诊断是一项知识密集的工作，经验丰富的ldquo。老师傅rdquo；听说用检测工具可以通过ldquo切割rdquo；设备的问题点可以快速准确的确定，充分的传承和利用检查ldquo；老师傅rdquo；发掘多年的工作经验，丰富的经验中蕴含的宝贵知识，提高了现场班组故障诊断的精度，云知声根据知识图开发了电力设备故障诊断系统。以电力设备检修指南、规格、细则、故障检修案例为基础，通过大规模知识构建技术学习电力设备故障诊断的专业知识，通过知识计算推理实现电力设备故障智能诊断。最终提高设备故障诊断工作的精度和效率，使新型电力系统和数字班的编制成为可能。目前，国网新疆电气科学院已成功应用该系统，实现减少基层负担，增强公司核心竞争力和社会影响力。
▼创新点
（1、以准确的知识图为核心：面向细化该系统创新采用知识图构建技术的场景构建了一套深层次、细粒度、高精度的故障诊断知识体系；
（2、自然灵活的人机对话对话：采用自然语言处理和知识驱动的对话管理技术，实现启发式自然人机对话界面，提供准确主动灵活的产品对话体验。
（3、复层的诊断系统：使用认知计算推理和检索推荐技术，提供现场准确诊断，类似案例参考和技术标准导则三级诊断知识辅助功能系统。
▼竞争优势
（1、认知决策描述较强：与粗糙集、神经网络等方法相比，该程序知识来源的可靠性，故障诊断权威、结论描述具有明显优势。
（2、大规模自动知识建构：相对于传统的专家系统，在知识建构的规模、知识可扩展性和知识应用的灵活性上，通过大规模知识地图自动建构技术来实现。
（3、深度知识地图技术的积累。在知识地图和自然语言处理技术上有着很深的积累，在相关国内国际会议ACL、EMNLP、CCKS等发表了数十篇论文，获得了数百项专利。“大规模知识地图构建关键技术与应用”项目荣获2020年北京市科技进步一等奖。此外，近3年在各类认知技术评价大赛中获得10多次冠军、亚军。其中2019年在芯片手术名称标准化评价中排名第一，2020年在语言和智能技术竞赛机器阅读任务中排名第一，2021年为国网设备部ldquo；是电网设备技术的智能q&a rdquo；技术验证评价q&a课程第2名（23队）等。
（4、落地成功案例丰富，可验证，可复制。“云知声”的知识地图和智能语音等相关技术和产品，已在北京、天津、新疆等十几家电力公司应用，也重点参与2022年北京冬奥会的电力保障工作。
云知声公司介绍
云知声，国内顶级人工智能独角兽企业，以智能语音识别、知识地图、图像识别等全栈AI技术为核心，打造云芯一体化平台，为医疗、土地、能源等多个行业进行语音对话、提供智慧之物联系和认知决策的解决方案。
公司连续3年承接科技部国家重点研发计划mdash；mdash；ldquo；技术创新2030rdquo；它是新一代人工智能的重要项目，获得了中国智能科技最高奖mdash。mdash；ldquo；吴文俊人工智能科技进步奖rdquo；是ldquo是北京市科技进步一等奖rdquo；ldquo；是国家级专精特新小巨人rdquo；它获得了一个重要的奖项
ldquo；有时你会仰望星星，有时你会朝下踩在地上。rdquo；云知声舵手黄伟博士喜欢的话。仰望星空，让我们未来的生活突破极限，探索知识，脚踏实地，促使我们的理想以实际的技术产品为社会服务的行动力。面向未来，继续深化AI技术与行业场景的深度联系，与行业合作伙伴共创价值，以认知和感知智能技术实现产业数智化升级。