除了保安，我没想到只有AI司机能赚钱，但先做的就是这家公司-量子位
证明自动驾驶技术能力的方法很多。
在商业运营中卸下保安，绝对是刚硬的。
另一方面，这是技术稳定性、安全性最好的认可。
另一方面，这也是收益闭环和成本结构的核心。
在全球常态化的商业运营中率先实现这一点的是中国的自动驾驶公司驭势科技。
是的。平时很安静，吓了我一跳。原英特尔中国研究院院长吴甘沙创立的驭势科技。
目前，在香港国际机场，旅客的行李运输将由完全无人驾驶的无人驾驶汽车进行。
从世界上第一个无人驾驶汽车业务中卸下保安员
到目前为止，在亚利桑那州的RoboTaxi飞行员运营中，虽然没有担任保安员，但依然处于“测试”状态。
目前，以进军香港国际机场的势头，在测试运营和调试完成后，对外官宣正式撤出“保安员”，真正通过AI司机服务获得收益。
香港国际机场作为世界上最繁忙的机场之一，有着庞大的运输需求，技术创新更为紧迫。
机场，实际上是世界上对安全运营要求最严的场景之一，机场恶劣的天气和复杂的环境给无人物流车带来了巨大的挑战：
运输环境：员工与各种牵引设备混合的地下行李大厅、连续的90度急转弯、陡坡隧道、只允许单向通行的自行车道、混合的其他车辆及人员横穿等；运输条件：眩目大逆光、能见度差的盐雾天与夜、暴雨、高温、台风等；全天候物流作业：日夜运行的货物运输任务和装载量、数量不同的牵引斗。
所以即使车速没有城市路段的道路那么复杂，也有特殊的难点。
而且，最终可以去掉安全人员，与技术和产品息息相关。包括驱势自研在内的U-Drive智能驾驶系统和半刚性连接的电动牵引车作为应用车……
但是，没有保安人员的全方位特化设计是必不可少的。
优势队的经验如下所示。
无人驾驶是一项复杂的系统工程。因此，从车辆电子电气结构到无人驾驶车侧系统本身，为实现“整车级”安全运行，利用势头对无人物流车进行了正向设计，实现了覆盖传感器、自动驾驶控制器、车辆电源、致动器等部件的全栈冗余。
例如，为了保证始终在安全范围内期望的准确位置行驶，无人物流车采用了多重融合的定位系统，使得即使在其中一个定位子系统发生故障而无法工作之后，车辆也能通过其他异种冗余的定位手段获得准确的自位。
在实际系统运行中，为了应对各项硬件，系统软件面临着失效的可能。驭势科技全面处理无人物流车可能面临的失效情况，如硬件故障、执行器故障、供电故障、系统软件故障等，并根据失效严重情况对故障进行分级处理为使无人物流车始终安全顺畅地运行而设计。
此外，机场常态化运营面临来自复杂环境、恶劣天气的挑战，根据应用场景的特殊性，根据利用情况，进行小障碍物（行李包）、临时施工区域锥桶、不同牵引桶数等感知算法的优化，通过深度学习进行训练和适应进一步保障无人物流车的全天候运营能力。
最后，针对一些极端情况，互通和合作伙伴设计开发了完全独立的电子围栏控制系统（E-Fence）当无人物流车主系统失控时，还可以依靠E-Fence让车辆立即停下来，确保无人物流车的安全，同时确保无人物流车走出电子围栏范围，不影响合作伙伴在其他区域的正常作业。
②必不可少的无人驾驶黑匣子
黑匣子在无人驾驶控制系统中，作为独立可靠的数据记录设备而存在，既可用于技术开发时现场问题记录的跟踪，也可用于异常碰撞事故发生后的过程跟踪。
其次，记录、存储和维护无人物流车自动运行中的所有原始环境感知数据和车辆运行状态数据；
此外，用于冲突场景重构时，可在第一时间用于数据处理的责任追究和取证，也可作为后续系统优化升级的重要事件来源，提高无人物流车后续防止该事件发生的能力。
③通过加密传输的远程监视系统
御势开发了一套基于加密传输的远程监控系统，可以实时对运行中的无人物流车进行监控和控制。
远程监控系统可以随时了解车辆和自动驾驶系统的实时状态，当发生紧急情况时，系统会自动报告，用远程监控系统进行报警，使物流团队的管理人员能够首先介入处理，降低危险发生的可能性。
④完整、严格的无人驾驶安全测试
为保障无人车开行后的安全，控制势头，建立了完整的安全框架体系和测试、发放流程。
在操作方案中部署的产品版本必须经过大量、广泛和严格的测试，主要包括：。
基于丰富测试案例样本库的回归测试和无人车场景优化测试。国家级ICV试验场驭势科技浙江嘉善创新中心（位于模拟实际运营环境压力测试（安全员+多车协同+7#215；24小时测试。运行场景内长期测试：无人工干预+负荷循环行驶+满足运输效率。
当然，还有自动驾驶公司核心竞争力标志的仿真系统。
据御势介绍，自主开发的无人驾驶仿真系统，可以构建大量的真实场景，模拟各种恶劣天气。
其场景效果、交通环境、传感器输入都能真实模拟真实环境，从而实现加速训练的无人车在各种复杂场景下的行驶优化，验证和测试真实环境中无法模拟的场景。
最后，除了香港国际机场项目外，上汽通用五菱宝骏基地还建成了一条雄势完全无人的汽车制造商区内的一条零部件运输通道。
随着基准项目的成熟，未来将创建更多类似场景，以便更快地复制和部署。
无人车落地从虚到实
最后，控制住势头率先实现“安全员”的拆卸，对于整个自动驾驶行业来说，其意义可能会在更多年后变得更加清晰和重要。
AI复兴以来，自动驾驶的变革也备受关注。
但是，仍然无法摆脱“短期内被高估，长期内被低估”的技术发展规律。
最初明星创业项目是满天之星，后来开始接受落地检查。现在商业化、产品化、需要说话，自动驾驶的发展并不顺利。
但一直保持低调的势头，就这样吹响了标志性变革的第一缕。
很多自动驾驶有识之士都在为完全“无人”驾驶而奋斗。你是不是很期待卸下警长的那一天。
街上没有保安，到完全用AI司机开车的那一天，可能还有一段距离，但至少现在，标志性的一步已经被卖掉了。
自动驾驶做什么？
从严酷的驾驶中解放人类。
自动驾驶的商业化模式是什么？
代替不眠不休不吃不喝的安全可靠的AI司机和一天只能做8个小时的错误的人司机。
你觉得怎么样？
-结束了