好友科技：A.I三维重建算法构建了“金山银山-”
第四次产业革命推动着智能化时代的到来，矿业技术的发展也在经历一次新的智能化革命。随着人工智能（AI）技术应用的扩展，在其科技领域，新兴行业普遍有较高的接受度，较传统的矿山行业对其认知程度较低，人工智能技术驱动矿业生产，会造成（可能）ldquo；覆盖rdquo；传统的新发展局面，矿石的智能筛选，以此为契机实现革命性的产业技术创新。
机器人视觉作为人工智能快速发展的一个领域，在深入解析图像化进程和原理的基础上，在推论各像素值的同时，整合更多图像中出现的数据信息，判断像素组之间的相关关系，完成彼此的分割利用二维平面图像扩展到三维立体。它提供三维重建，预测和估计物体形状信息，并在更多层次上模拟物体的外观特征，从而实现精确的识别和区分。现在，在产业自动化、医疗诊断、自动驾驶等各种各样的领域被活用。
我是AI机器视觉middot。可见光图像的应用
经典的多视点立体重建技术需要利用以可见光为介质的工业相机，从物体的不同视角捕捉图像，使图像之间特征一致。在此基础上，根据三角剖分的基本原理重构三维结构。例如，谷歌（Google、公司自动驾驶技术的机器视觉算法，将汽车多摄像头收集到的路况图像信息进行三维重建。
我是AI机器视觉middot。X射线影像的应用
以X射线断层摄影（x-ray CT）为代表的三维可逆摄影技术，不会损害被检测体的一致性，可以同时取得检体的外观形状和内部构造的数据。由于检测体内的不同物质吸收X射线，传感器接收X射线的不同衰减系数，将其用模拟转换器转换成数字信号，输入计算机进行处理，用AI算法进行处理并成像。该技术已广泛应用于医疗，螺旋CT的应用有望更准确地定位病变，对三维重建的应用价值较高。
照片是使用X射线图像的机器视觉“CNN”算法对新冠的自动检测过程。
我是AI机器视觉middot。X射线和可见光在工业现场的应用
AI智能选矿场景应用复杂性高：由于矿石形状、大小、纹理、厚度及内部组成差异大，成像难度大。由于矿产品生产的工业属性，生产效率要求较高：一个中型矿山平均处理量为3000至10000吨（约3000个矿石每秒），分选速度和精度要求也极为严格；加之矿业特殊环境（粉尘、温度、湿度等）的影响，AI在矿产领域面临着分维问题。
首次在我国实现矿产智能化的赣州好朋友科技有限公司（以下简称ldquo；好友科技rdquo；）7年来的矿山事业实绩，积累了国内外200多个矿山的庞大数据集利用人工智能算法的卷积神经网络（CNN）实现无教师学习（Unsupervised Learning）通过可见光摄影和X射线摄影的图像算法的融合，取得矿石内部、外部的图像，提高图像的精度。对每种数据格式，对数据进行卷积、扩展到三维的训练，实现矿石的三维重建和判别。实现了在矿物领域的选矿感知智能。
照片是好朋友的X射线+可见光算法的矿石判别的样子
截至目前，好友科技已交付260多台智能选矿设备，服务以中国黄金为首的“中钨高新”、“紫金矿业”、“中国有色集团”、“西部矿业”、“云锡集团”、“中铝集团”等国内顶级矿山，进入100多个矿区。
照片是好朋友科技智能分拣设备天元trade；在系列现场的活用状况
随着矿业的发展，矿山面临品位和矿体质量下降的问题，矿石智能成为行业内发展的需要。另一方面，智能筛选可以大大提高生产效率，增加处理量。通过预选报废，增加矿山产能。并对A.I三维重建算法分析以降低极限品位，促进矿山寿命延长；另一方面，通过智能筛选提前废弃，大大节约运输、水、电和化学药品的成本，帮助绿色矿山的可持续发展。
人工智能技术在矿业场景中应用的不断深入，将为矿山行业的高质量发展，加快制造强国建设，发展数字经济，实现ldquo。双碳rdquo；强有力地支撑着战略等。