ASC22世界大学生运动会超级计算机竞赛决赛小组名单揭晓
2022 ASC世界大学生超级计算机竞赛（ASC22、于3月21日正式公布预赛成绩和进入决赛名单。经过两个月的预选，浙江大学、北京大学、清华大学、中山大学、哥伦比亚EAFIT大学等24支队伍从世界300多支参赛队伍中选出，顺利晋级。来自中国大陆的20所大学队将参加5月7日至11日在中国科学技术大学举行的当地总决赛，而其他4支队伍将通过亚马逊云以在线比赛方式同时参加总决赛，争夺冠军、亚军、e价计算挑战奖、最高计算性能奖等奖项。
在进入ASC22总决赛的队伍中，浙江大学队伍表现出扎实的超级计算基础能力，仔细分析比赛问题，采用创新的优化方法，取得了明显的效果，各项比赛问题优异，总成绩位列预赛第一。决赛名单中，上届ASC20-21决赛现场冠军暨南大学和在线冠军台湾清华大学，以及ISC21和SC21国际超级计算机大赛双冠军清华大学的强队众多，东道主中国科学技术大学作为老将强队也有着非常强的实力。此次ASC决赛中出现了很多ldquo。新锐力量rdquo；、上海大学、哈尔滨工业大学（深圳）、齐鲁工业大学等首次进入ASC决赛的队伍。
ASC22预赛题包括ldquo、源rdquo；AI语言大模型和戈登middot，贝尔获奖应用DeePMD-kit，这两个大赛问题聚焦于高性能计算和人工智能的融合，许多参赛队伍在超级计算机性能优化、并行策略设计等方面都表现出了出色的学习能力和实践能力。
ldquo ;源rdquo；在AI语言大模型设计中，ASC22组委会提供了100GB的高质量中文数据集，参赛团队要求基于该数据集实现47亿参数的小号ldquo。源rdquo；模特儿。参赛队伍需要主动完成模型结构的构建和全部训练过程，合理设计模型训练策略，以期获得最佳的计算性能。上海交通大学队使用分布式训练框架，在由40GPU构成的超级计算机系统中花3小时11分钟完成模型的训练过程，利用ldquo。学科课程学习rdquo；方法：提高训练效率，通过大量对比实验，出色地实现了计算性能的优化。北京大学队详细研究了不同分布式策略的算法原理，分析了训练过程的性能瓶颈，对不同策略组合下的训练计算表达进行了大量的实验，很好地完成了性能优化实践。
戈登middot;贝尔获奖应用DeePMD-kit比赛问题要求参赛队伍学习使用人工智能+科研的方法，进行机器学习分子动力学前沿探索。参赛运动员需要深入认识DeePMD-kit的模型构建过程，运用高性能手段优化训练过程。上海大学队对DeePMD的原理和代码进行了详细的描述和详细的分析，优化思路准确明确，在重复计算、算子融合、循环展开等多方面进行了全面的优化探索，获得了该比赛问题的最高分。
ASC世界大学生超级计算机竞赛由中国组织，得到亚洲和欧美相关专家和机构的支持，通过大赛平台推动各国和地区间超级计算机青年人才的交流和培养，提高超级计算机的应用水平和研发能力旨在发挥超级计算机的科技驱动力，促进科技和产业创新。ASC超级计算机大赛至今已举办到第十届，吸引了世界各国一万多名大学生参加，成为世界上规模最大的超级计算机大赛。
ASC22总决赛的队伍名单如下：
田赛：
浙江大学
北京航空航天大学
上海大学
哈尔滨工业大学（深圳）
兰州大学
国防科技大学
山西大学
上海交通大学
南方科技大学
太原理工大学
北京大学
青海大学
上海科技大学
清华大学
福州大学
电子科技大学
中山大学
暨南大学
齐鲁工业大学
中国科学技术大学
在线竞赛：
台湾清华大学
泰国农业大学
哥伦比亚EAFIT大学
香港中文大学