后半部分医疗数字化，青云科技智慧医疗建设——
云计算、物联网、大数据等信息技术的快速发展和应用，将为数百行千业带来破坏性变革，数字化转型将成为企业长期发展的必由之路。作为服务社会大众重点产业的医疗行业也是如此，受国家政策驱动，各医疗机构实践，智慧医疗建设蓬勃发展。
《ldquo；十四五rdquo；规划与2035年远景目标纲要》指出，聚焦医疗等重点领域，推动数字化服务“普惠”应用，构建智能医疗产业生态系统。
智能医疗建设主要聚焦于院方和患者方。院方将PACS、电子病历、远程诊疗等技术系统逐步应用于医疗服务，提高效率，保障业务，优化服务质量。在患者方面，技术改变了患者对医疗的期望，越来越追求高效、方便、舒适的医疗服务。
基于此，青云科技通过整合自身的云平台、存储、sd-wan、集装箱、多云管理平台等产品和服务，积累了多年的医疗行业经验，包括医疗图像解决方案、多院区建设解决方案、智能医院解决方案、制作了覆盖图像存储管理、跨院区业务打通、互联网医疗服务等场景。全面推进各医院智能医疗引进，实现效率提升、管理优化、服务创新。
[青云]医疗图像解决方案
PACS已成为医疗辐射的关键技术和基础设施。随着医疗图像设备的广泛使用，设备本身的技术将越来越先进，预计医疗图像存储每年将增加15%。同时，根据数据，在的里雅斯特综合医院和「胸科」，「肺科」，「骨科」等的里雅斯特专业医院，1年的新摄影量达到50泰拉字节~60泰拉字节。
另外，根据国家关于电子病历保存的规定，医疗机构保管医疗图像数据的时间为15~30年。医疗机构的课题是长时间保存和管理大量的影像数据。
[青云]医疗图像解决方案通过构建统一通用数据存储平台，支持分布式文件存储、对象存储、大数据存储、各种接入协议和接口，实现数据无丢失互连、为医疗机构提供安全、可靠、高可用性、可扩展性和低成本、长期归档企业级存储解决方案。
该方案通过EB级大容量数据存储、支持目录和文件隔离存储、支持热、温度、冷数据隔离存储、存储归档，可保证50多年的数据寿命完全可以满足大数据分析等应用的规模性能。可以通过不同的协议访问相同的数据，无需数据迁移，避免重复存储，有效节省存储空间。
[青云]医疗图像解决方案
此方案是高可用、高可靠性和低总体拥有成本rdquo。的优点也满足了数据一致性、数据自动修复、防病毒、防篡改、水平扩展、平滑扩展、低成本等需求。
青云多院区建设解决方案
ldquo；十四五；在此期间，国家将限制公立医院的ldquo。是一院多区rdquo；开发ldquo。是一院多区rdquo；建设和管理指导性文件，规范公立医院ldquo；是一院多区rdquo；建设与开发是推进多院区建设的重要原因之一，医院希望借助多院区数据中心，提升系统容灾能力，保障业务连续性。
用ldquo公私统一rdquo；架构的混合云架构，青云多视图建设解决方案，在私有云场景中，为了支持全球、注册、AZ等云架构，实现高可用支持云平台上的业务应用可以解决医院多视图的业务负荷，确保医疗业务的连续性。跨远程资源配置和多数据中心业务复杂业务需求，适用于业务场景数据一致性要求高、院区距离近、网络质量好的客户。
多院区两地三中心数据中心
利用云平台容灾管理服务，该方案还实现了医院多院区的负荷配置，实现数据和业务容灾，使业务容灾管理自动化，核心业务RTO最小化。
青云智能医院解决方案
关于ldquo；智能医院rdquo；、国家保健健委给予明确定义：面向医务工作者的ldquo；智能医疗rdquo是面向患者的ldquo是智能服务rdquo是面向医院管理的ldquo是知识管理rdquo是建立医疗服务管理ldquo是三位一体的rdquo；智能医院系统将全面发挥信息技术在医院数字化过程中的重要作用。
对于互联网服务，[青云]智能医院解决方案可以将医院敏感的业务系统部署在公共云上（面向互联网），例如前端接入系统。将固定业务系统（传统业务系统）部署在私人云上，可以将私人云部署到医院自己的数据中心。这使得医院能够更高效、更灵活地分配和管理业务。
sd-wan允许连接公共和私有云。集成多云管理平台可以集中管理所有资源，并将前端诊疗数据和后端运营数据相互协作以共享信息。
智能医院互联网业务
同时，该方案支持医生、护士工作站云桌面的提供，帮助客户解决远程、自动终端管理、运维、安全等需求。
为患者提供智能医院应用生态PaaS平台，可一键部署ldquo。云护理、云回诊、云图像、云输液、云健康rdquo，完善预约、诊疗制度，创新医疗服务工作模式，实现医疗服务水平的大幅提升，满足患者多种医疗服务需求。
它是一家利用生态PaaS平台的智能医院
目前，智能医疗领域的能力已得到甘肃省人民医院、西昌市人民医院、陕西中医药大学第二附属医院、天佑儿童医院、定远县总医院、舞阳县中心医院、慈铭体检、江苏钟山老年康复医院、仪陇县人民医院等医疗机构的认可。加快客户向智能医疗过渡，全面推进医疗数字化服务能力建设。
今后，我们将继续深入培育医疗行业，按照政策指导、建议和客户需求的变化，不断推进智能医疗解决方案的创新和改进，促进医疗服务创新，为社会提供更高质量的诊疗和医疗体验。