语联网基于AI技术的能源供应语言服务产业全链数智化升级
在全球经济整合时代，随着国际国内市场交流融合步伐的加快，中国语言服务市场正经历着前所未有的机遇和挑战。
数字化加速了万事万物的进化，但语言服务行业依然保持原样，传统模式的局限性层出不穷。据《2020中国语言服务行业发展报告》统计，包括2019年中国语言服务在内的企业403095家，以语言服务为主的企业8928家，总产值384亿元。然而，语言服务市场尚未释放库存，此后的增长空间相当大。另一方面，在新的历史中，翻译被赋予了新的历史使命。跟着我国走出去rdquo；ldquo;一带一路rdquo；随着战略和政策的不断深入，多语种信息转化的需求也将扩大。
数字技术解决传统翻译供给不足的问题
与广阔的语言服务市场相比，语言服务行业的产能略显逊色。翻译行业属于ldquo。智力集中型rdquo；高质量的译者才是行业的核心动力，对于成熟的译者来说，4万字左右的英文稿件，至少需要3天合格交付。这导致翻译行业成本居高不下，但效率并没有大幅提高，生产效率和需求完全不一致。
数字时代的信息爆炸，只有通过技术改变翻译流程和供应链，才能进入ldquo。新的翻译时代rdquo；、也就是说，提高翻译工作效率，平衡传统翻译模式中效率和成本不成比例的问题。真正解决用户对信息转换的新需求，满足新时代用户的需求。
社会经济的快速发展，数字技术的不断进步，加快了语言与科技的融合进程。新时代下的语言服务产业正在走向高质量、高生产率的阶段。智能化、自动化、数字化是新翻译时代的特征，完成整个商业业态的重构，带来真正高效的突进和场景化的实现是新翻译的使命。
语联网可见，新翻译是协同、共享和链接的。跨语言服务信息平台可以构建协作式、智能化的生态，在此生态下，翻译公司可以简化传统的翻译模式，解放更多的生产率，突破产能限制，提高交货速度。译者可以摆脱基础翻译这个角色，向语言工程师这个角色迈进，创造更大的价值。
语联网语言服务供应链和工作流程的重构
语联网向上开放产能输出接口，使应用开发者接入各种应用场景和平台，将译者、翻译公司整合到下方，形成以语联网为中心的资源和技术全产业链生态。利用大数据、区块链、人工智能技术，实现对译预处理、产能资源对接、翻译处理、翻译后处理的全链AI赋能。
整个翻译过程从ldquo到人rdquo；为中心ldquo；AIrdquo;作为中心，专家、翻译人员、项目经理只需要处理AI处理后和评估后的工作，工作量大幅度减少，实现更大规模的人机协同工作。同时利用分布式在线翻译对待翻译稿件进行智能提取、分割、聚类，由机器自动评估特征后，分配给合适的译者、审核、质检，以并行作业的方式完成翻译工作，整体交货速度提高30倍以上。
通过分布式在线翻译技术，在上述情况下，可以通过语联网平台实现时间单位的发送速度。经过实际数据测试，3.7万英文单词原稿（译后中文约5.5万字）可在90分钟左右交付。语联网不仅提高了配送速度，还降低了30-50%的成本。
在去年武汉语联网―DOT（分散在线翻译）发布会现场，语联网负责人宣布语联网将进入ldquo。HDWrdquo;时代，即交付速度的计量记录更新：10万字为时间（HOUR），100万字为日（DAY），1000万字为周（WEEK），未来有进一步提高的可能。据负责人介绍，语联网DOT在线分布式翻译模式曾在10小时内记录了100万字的发布。
语联网引导语言服务行业进入新的翻译时代
语联网长期专注于NLP领域的技术开发和创新，深入应用AI相关技术构建语联网平台改造和升级了传统语言服务行业的生产和组织模式，通过AI主导的工作流程，实现了ldquo，机械速度，人质rdquo满足多种市场需求。同时大力推动语言服务行业实现智能化、标准化、规模化。
在数字时代，语言信息将利用新技术拥有无限的空间和可能性。平台化是未来发展的趋势，在即将出现的大平台和巨大生态中，不仅是译者，还有技术产品者、排版者、文字编辑等众多角色，他们都将在这个平台生态上获得价值和利益。
技术才能下翻译的突破，需要全行业从业者的参与。语联网通过与翻译公司、译者等行业同事共同合作，探索使翻译工作简单高效，使翻译公司实现自己的规模化和专业化，最终解决行业困难的独特产业路径。规模化rdquo；的难题。
未来，语联网继续着力推进行业形成体系化、高效的语言服务供应链，摆脱现有翻译框架，突破传统模式框架，促进行业进入新的翻译时代，有效推动跨语言文化传播产业。