进入数字化时代以来，“通过AI决策提升营销效率”就一直是挂在企业嘴边的关键词，但对于一些品牌主来说，这个过程却是一道谜题——既相信它是大势所趋，又在操作层面玩不太明白。在刚刚过去的百度数字营销沙龙上，深演智能产品及解决方案副总裁曹玉骥与百度营销研究院院长朱蕾 ，法律部落联合创始人、董事长胡荣，围绕数字化营销是如何降低决策成本、提高决策效率，帮助企业实现增长的，从数据、技术和生态等层面做了探讨。
精细化打造品牌增长生意经“当品牌营销预算不变的情况下，智能营销带来的销售规模增长是非常明显的，大约能节省20%的成本。”曹玉骥表示，如果企业不去做这种数字化和智能化转变，它有可能会被其竞争对手就落在后面。
随着互联网纵深方向发展，流量越来越分散，传统粗暴买量的营销玩法早已失效，越来越多的品牌把预算转向了精耕细作的数字营销，数字化用户资产成为衡量企业竞争力的重要指标。加之疫情影响，很多企业要面对经营压力，更看重每一分预算的实际效果。数字化的智能营销如何解决这一问题？简单来看，数字化让营销过程变成动态实时可监测的闭环，可以随时调优，保证决策达到目标；同时，数据带来的价值被释放到深度运营等延展环节，可以进一步帮助品牌主在流量稀缺的时代找到新的增长点。比如，作为企业经营重要的环节之一，新品发布一直是企业驱动增长的一个重要砝码。数字化营销能够更加深度地洞察消费场景，提供更加科学精准的新品概念。深演智能曾经服务过某快消品牌，客户希望探寻更能打动母婴受众的产品卖点。基于这个需求，深演智能首先把客户的一方数据和百度搜索平台的结果相结合，基于新手妈妈们的全网搜索数据，找到其在不同阶段的真实需求（宝宝夜闹、父母情况、起红疹怎么办……），通过搜索记录还原用户的真实生活场景，从而帮助客户对于目标群体的真实需求有了更加深刻的了解。接着，通过与场景挂钩去分析人群与内容之间的关系，帮助客户把握消费者需求的关键节点，建立品牌信任度。
相较于微信、快手、抖音、微博等平台，百度特有的搜索功能可以提前洞察消费者需求。曹玉骥认为，百度的数据非常有特色，因为搜索行为代表个人内心深处的诉求。公司会根据消费者的数据做叠加和反馈，变成内容资产沉淀下来，之后通过内容数据来指导营销投放趋势，针对不同窗口期的消费者选择最大化效果的广告。基于数据和模型的正向增长在以车企为例的长链路、高价值的行业当中 ，智能营销则发挥着更重要的作用。因为从消费者一开始看到广告到最后完成购买，往往要经历漫长的时间准备和层层环节，这一过程中，品牌主通常面临着两个痛点问题：一是数据割裂问题，即客户数据散落在不同系统中；二是如何评估广告的有效性问题，比如一部分消费者看到感兴趣的车辆广告后，没有通过留资完成转化，而是直接去往实体店试驾，那么广告的有效性评估如何与生意结果挂钩去做评估，就成了令不少品牌主困扰的问题。作为营销技术领域的排头兵，深演智能凭借多年的技术和生态积累帮助品牌主解决这一困扰。针对“数据孤岛”问题，深演智能通过深厚的技术实力，使用数据清洗、数据标准化 、ID映射等规则，保证客户数据建立真实准确的关联；同时，在营销策略评估方面，深演智能可以通过细分消费者的标签数据、有效访客模型等技术，去判断广告投放对于生意的拉动作用是否正向，从而实时、及时地调整营销策略。“其实，营销决策就三个要素：消费者是谁？触点在哪？什么样的内容更吸引人？”曹玉骥表示，企业与消费者之间的持续互动就发生于在这三个要素之间，要完成这个过程的正向增长，企业需要有技术和产品的加持，同时要懂营销，才能完成科学高效地建构标签体系等流程闭环，打造真正智能的决策体系，驱动生意增长。搭建AI数据生态圈今年以来，伴随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的相继出台，中国数据安全监管和隐私保护力度也在持续加强。相关法律出台意味着数据的价值已经日益受到重视。目前，深演智能已经在隐私计算、联邦学习技术能力方面获得多项专利和认证，帮助企业在合规的条件下，保证“数据不动价值动”。当然，作为营销的底座，数据的价值需要依托于业务场景才能更好地释放。一方面，深演智能与百度等互联网生态合作伙伴合作，从数据、技术、内容等多维度推动营销场景的落地，更好地满足企业客户数字化转型过程中对于数据智能产品和服务的需要。另一方面则接入更具针对性的商家数据，共同作为智能营销和数字化决策的依据，保证决策更加准确。“企业营销链路上的所有环节都可以通过数据赋能，但单一的数据维度无法提供精准洞察，需要生态合作方的合作。我们希望从广告前链路到后链路运营乃至生意的最终结果，都可以与百度进行充分合作。”曹玉骥表示。未来，深演智能将与百度展开更深入的业务合作，通过数据赋能，共建AI数据服务生态，形成紧密并不断优化的数据服务闭环。