人工智能之外，平安的这些算法博士更想聊一聊医学艺术性

罗马医学家盖伦曾说过，医学是一门深奥的科学，也是一门伟大的艺术。随着医疗技术逐渐从蓝海走向红海，我们需要做些什么来将这种不确定的艺术输出到一个明确的解决方案？平安智能医疗智能成像负责人陆传峰并不急于给出答案。在他看来，人工智能技术要实现真正的价值，仅靠算法是不够的，要利用人工智能的方法，最大限度地再现医学的艺术性。自人类文明诞生以来，人类就一直在寻求治疗疾病的方法。从第一个神奇的神学，到现代医学的起源，它跨越了几千年的历史。然而，在过去的100年里，现代医学发展迅速，并建立了现代临床医学的主流。现代临床医学与其他学科不同，其中不确定性和复杂性受到来自各个方面的挑战。从患者的角度来看，同一疾病可能发生在不同的人身上，临床表现可能差异很大。从医生的角度来看，不同的医生对相同的临床症状有不同的理解和判断。从医学发展的角度来看，现代医学逐渐向生物心理社会医学模式转变，学科渗透交汇，为疾病治疗提供了更广阔的方向。“医学是一门充满不确定性的科学，一门充满变数的艺术。对医疗复杂性的认识、敬畏和谦逊是医疗团队能够深入医疗腹地的共识。

平安智慧医疗技术团队是一个由六位人工智能专家组成的研发团队，由平安集团首席医学科学家谢国通领导。“1+6”团队模式并没有什么特别之处，而是专家们在医疗的复杂性和艺术性上碰撞，让“羽林军”展现出真正的医疗技术背景。陆传峰说，AlphaGo在国际象棋中很容易击败人类棋手，但在医学成像上却无法击败人类，但它尽可能模拟医生的思维。医疗的特殊性，不仅是输出结果，输出结果的过程也很重要，谢国通强调，医疗的地位是医生的助手。为什么医生要信任他们的助手？首先，我们需要共同的语言和思维模式。人工智能就像一个黑盒子，它通常只输出结果，无法解释。在此基础上，模拟医生的临床思维将成为双方频率协调的共同语言。

在上海静安区健康站，市民体验OCT眼底疾病筛查系统对医学影像，“我们不断与专家沟通、讨论、剖析他是如何阅读电影的。“吕登峰对这一过程非常了解。“医生在看电影的第一步，看大局，然后把它分成不同的区域，看完每个区域后，最后才看大局。该模型一次又一次地模拟了这个过程，并花费了大量的精力与医生反复沟通以调整模型。在时间的码头回头看，味道太多了。例如，陆传峰开发的OCT眼底疾病筛查系统就是由美国光视公司和平安智慧医疗公司联合开发的。在研发过程中，Lu Chuanfeng和他的团队通过数据增量方法扩大了样本量，以提高模型的准确性。然而，陆传峰发现，当增量样本超过一定量时，模型精度就会停滞。这到底出了什么问题？这个算法巨头，即使敲了几个世界上第一的奖杯，也无法解决这个问题。知识渊博，知识渊博，他们咨询了曾合作过的上海市五官医院眼科医生王敏主任。凭借多年的临床经验，王先生一眼就发现了数据增量中的样本问题。他指出，人的眼底大约有10层结构，增量数据实际上只复制了病变层的样本，虽然数量很大，但特征始终固定在一层，限制了模型对病变的理解。如何理解它？就像食客想吃一张桌子一样，餐厅达到了数量，只有108佛跳墙，但菜肴并不完全够用......认识到这个bug，在王敏的建议下，陆传峰团队和其他结构层划分了病变，模型的准确性以肉眼可见的速度提高。如果我们把这些问题比作一个泥洞，我们可以说，卢传峰和他的团队在不到一年的时间里就穿越了无尽的沼泽。OCT眼底疾病筛查系统在图像质量评估、病变检测和紧急性判断三大辅助医疗任务中，样本准确率分别可达到99.2%、98.6%和96.7%。医学的艺术医学知识就像冰山，一个高高闪耀，另一个却深深地埋在海里，你只能通过潜水来瞥见其中的一两个，潜水越深，就会有人感叹冰下奇妙的形成力。陆传锋说：“医生诊断是一门艺术。医学有时是不固定的，例如疾病的影像学征兆（指通过征兆、检查来反映疾病的特征和症状），有些医生认为这个征兆很重要，而另一些医生则认为不重要。在与上海市五官医院和北京友谊医院合作的过程中，来自两家不同医院的眼底疾病和视网膜区域疾病的眼科主任专家认为，重要体征的数量并不相同。模型培训需要“广泛讨论”，因为它认识到医疗保健中的不确定性艺术。“你需要尽可能多地听取其他领域的多位专家的建议。今年，平安智慧医疗与复旦大学附属耳鼻喉科医院、上海交通大学附属第一人民医院、同济大学附属第十人民医院三家医院合作，完成了全球首个OCT眼底疾病筛查系统多中心临床试验。陆传峰的选择方法不是省力，而是直接效果。他认为，要最大限度地复制这种艺术，不仅是与省、市三家医院的广泛合作。在海外，今年平安智慧医疗与香港大学放射医学人工智能研究所合作，对基于人工智能OCT光相干断层扫描的视网膜疾病筛查系统进行临床评估。在印度，我们还与当地眼科医院进行临床评估。“1+6”团队成员吕传锋在医学影像技术研发方面拥有超过15年的经验，却感到无奈，他认为在医学领域“只有影像信息，别无事可做”。就像医生的诊断一样，不能仅仅依靠影像信息来做诊断，通常医生需要观察病人，询问病人，甚至看着病人做出判断，“医生的诊断是一门艺术”，陆传锋逻辑严谨而清晰，但他却常常挂在嘴边。他认为，仅凭图像并不足以为医生提供足够的信息。为了获得完整的信息，以谢国通为首的由6名专家组成的技术团队--平安智慧医疗，展示了集体作战的智慧。倪媛是医学文本处理的负责人，她的思维速度非常快，经常给人一种时间感。他负责构建医疗知识图，这是医疗保健的核心和基础。通过数据+知识的双驱动方式，促进知识内容与数据的融合，知识注入的医学知识图谱不仅可以解读，还可以提供标准化、结构化的医学知识，帮助医生实现分类和患者教育。Hu Gang和Sun负责使用知识图和规则，将医疗指南输出为决策知识的决策树。在应用上，包括医生的用药推荐、治疗方法指导等决策，实现医生的诊疗辅助。该公司专注于使用AI模型来预测疾病的爆发。陆传锋基于医学影像训练模型对病变进行了鉴别。作为团队中的“剑雕刻家”，高鹏是最隐形的，但也是最先进的。他负责不断地为队友提供最新的技术方法，提供灵活的训练框架，高鹏基本上解决了球队最棘手的技术问题。这样的精英团队相互冲突、交流和沉淀。从诊疗前、诊疗中、诊疗后开始，将医疗相关或个人健康相关的信息全部融合在一起。从应用的角度，从数据的角度，或者从模型的角度，实际上都可以实现互补性。形成的背后，来自平安在医保行业31年的积累，更重要的是，来自谢国通对医疗行业的深刻观察，来自整个团队对医疗行为和医学知识的深刻敬畏。我们知道，只有有足够的信息，我们的模型才能最大限度地再现医疗实践的不确定性，最终产生基于临床思维的最佳结果。此时，人工智能医疗可以真正成为基层医院、农村医生、家庭医生的助手，将基于三家医院院长的医疗智慧带给落后地区和贫困地区。