2019中国产教互动工作座谈会成功召开 课工场肖睿谈人工智能教育
为对接行业需求，推动产教育深度融合，培养创新软件人才，推动软件产业高质量发展，2019中国软件生产教育互动工作研讨会于7月18日在江苏南京召开。会议由工业和信息化部信息化和软件服务业司、教育部职业教育和成人教育司领导，由中国软件产业教育互动联盟主办，由中国信息化周刊承办。本次研讨会集中探讨了推进产业与教育深度融合所面临的问题和挑战，积极探索软件人才培养的新机制和新模式，加快软件产业的发展。
图片来源：2019年中国工业教育互动式工作研讨会现场教育部职业教育与成人教育部副局长谢力先生、江苏省工业和信息化部副局长齐宇先生、北京理工大学计算机学院院长黄河岩先生、南京航空航天大学计算机科学与技术学院院长陈冰先生、东软集团有限公司高级副总裁兼首席运营官陈锡民先生。北京课堂教育技术有限公司创始人肖瑞先生等领导和嘉宾出席了会议。来自上海、安徽、四川、吉林、甘肃、江西、福建、山西等地的教育部、工商主管部门的代表，以及高校、企业界的代表300多人参加了会议。会议由北京大学软件微电子学院院长陈钟主持。会议研讨会创始人小瑞从教育从业者的角度做了题为“人工智能教育：技术、产业、人才、本科专业建设”的演讲。
教育部职业教育与成人教育司副司长谢力指出，经过多年的努力，生产教育一体化、学校与企业的合作形成了重要的制度保障，有效打开了阻碍职业教育长期发展的重要障碍，为职业教育高质量发展的建设奠定了基础。当前，职业教育已进入大改革发展时期，工业企业参与职业教育的内生动力有待进一步激发。生产教育一体化、产学合作，可以说是打通“最后一公里”、构建产学共同体的重要时期。从职业教育的角度来看，生产教育一体化、学校与企业合作不仅是职业教育的特点，也是做好职业教育的关键，是培养高素质工人和技术技能的内在要求、重要形式和有效途径。北京理工大学计算机学院院长黄河燕在会上作了题为“软件铸造灵魂智能社会产业教育协会推进人才培养”的主旨演讲。她表示，智能是当前社会发展的主旋律，软件技术是智能化转型的重要内在驱动力，是未来智能化社会的关键支撑。高校应深入认识和思考智能时代新工程背景下的计算机软件人才培养模式。南京航空航天大学计算机科学技术学院院长陈冰作了题为“人工智能培养新型工程人才的探索”的演讲。我们从数据、算法、计算能力、产业等AI发展的核心要素等方面，比较了国内外AI发展情况。在人工智能方面，美国处于世界领先地位，我们认为中美洲存在差距，人才是关键。目前，人工智能已经上升到国家战略，《新一代人工智能发展规划》指出，要完善人工智能领域的学科布局，设立人工智能专业，推进人工智能领域一级学科建设，尽快在大学试点设立人工智能学院，形成“人工智能+X”复合专业培训的新模式。
北京课工厂教育科技有限公司创业者肖睿对此，以培养大学生IT人才为重点的北京课工厂教育科技有限公司创业者肖睿从技术、产业、人才、专业建设等方面进行了分析。关于人工智能人才的培养，肖瑞表示，目前人工智能人才分为三类，一类是人工智能科学家，一类是人工智能算法工程师，一类是人工智能应用工程师。由于行业对人才的需求水平不同，培养重点也不同。他认为Python并不等同于人工智能，学习人工智能并不需要全面的学习，知识工程、机器人、机器学习、深度学习等都是重点，需要注重创新的跟踪，注重项目和场景的实践。在他看来，本科生人工智能教育的重点应该是培养算法工程师和应用工程师，而人工智能科学家应该来自研究生阶段，而不是本科生教育的重点。本科人工智能教育的重点是数据挖掘、机器学习和深度学习。课堂车间正在大胆创新，以有效的组合打破学科建设旧学科隔离，以项目导向和实践教学打破课程标准，以后能力导向鼓励教师团队建设打破课程本身，重新建立人工智能专业学科。北京大学软件微电子学院创始院长陈钟表示，目前我国IT人才培养整体发展还存在一些滞后问题，IT人才的社会差距也在逐渐加大，人才供需结构的矛盾也在凸显。随着软件产业的快速发展以及行业新业态、新技术、新模式的不断涌现，对创新型、实践型人才的需求逐渐增加，迫切需要在IT教育的培训模式、组织形式和服务供给方面进行创新。研讨会期间，人工智能人才培养成为政府、企业、学校领导讨论的焦点，将IT教育内容延伸到社会，加快学校与企业联合教育进程，引导高校、软件企业、园区建设软件人才培训基地，社会力量建立软件培训机构。鼓励培养具有实战能力的软件人才，这已成为共识。