极链科技最新研究成果获IEEE多媒体国际会议最佳论文奖
近日，有消息称，在2019年IEEE国际多媒体及博览会ICME国际会议上，极地科学技术人工智能研究院与复旦大学、华为诺亚方舟实验室共同完成的论文荣获大会最佳论文奖。
2019年，ICME收到了来自36个国家的研究人员提交的照片，创纪录的1，002份，接受率为31%。经过多次严格的评选，只有两篇论文获得了最佳论文奖。该奖项的前3位作者都是“极锁智能视频共同研究中心”的成员，第4位作者是公司诺亚实验室的主任科学家田奇教授。本文提出了一种自动检测图像中物体位置的新算法，标题为“用于类增量对象检测的端到端架构（An End-to-End Architecture for Class-增量对象检测with Knowledge Distillation）”。近年来，面向对象检测的人工智能算法得到了迅速发展。然而，大多数对象检测算法在模型被训练后，可以检测到的对象类型是固定的，并且不能像人类那样自然地学习越来越多的对象类型。添加新类别时，需要使用所有新旧类别的数据来重新训练算法，这是一项艰巨的工作。为了应对这一挑战，本文提出了一种端到端的解决方案，该解决方案允许仅使用新的数据类别来动态更新模型，使用知识蒸馏等手段。该方法对新旧类别物体具有良好的检测能力，并大大克服了更新过程中常见的“学新、忘旧”问题，实用性强，未来将部署在极链科技VideoAI平台上，进行大量视频内容分析。
图为2019年ICME大会主席
图中最佳演示准大会最佳奖是计算机多媒体界的头等奖之一，审查员综合了创新性、专业性、应用价值等，在投稿中授予显著的奖项。此次极链科技荣获多媒体国际会议最佳论文奖，也是公司长期致力于智能视频分析技术创新研究和落地应用的积累。公司的AI研发团队连续两年在Google地标识别挑战赛中获得第一名，并在顶级国际会议和期刊上发布多项学术创新成果，核心技术不断进步，不断为社会、行业和客户创造更多价值。今年，极链科技与复旦大学共同成立研究中心，与复旦大学共同发布“VideoNET视频内容识别挑战赛”，确立了智能视频分析技术评价标准。未来，Polar Chain Technology还将深入挖掘视频AI领域，不断提升其学术和行业影响力。