寒冬下的增长困境，大数据能发挥多大作用
虽说资本寒冬的话题已经是两年了，但今年终于进入了严寒，不仅整个市场，还有机构融资困难的初创企业，甚至像OFO这样的资本宠儿最近也面临着存款退款压力，像美团这样的明星企业也遭遇了裁员，大量中小企业面临着破产的风险。另一个事实是，近年来移动互联网流量红利逐渐消失，客户获取成本上升，移动互联网用户增长越来越困难。今年的冬天对大多数企业来说都是艰难的。
为什么增长越来越难看到年底，对于互联网公司的运营来说，即使面对尚未完成的KPI也是非常悲哀的。最近，一份有趣的头条财务报告显示，每新用户的成本从2016年的14元上升到2018年第三季度的105元，几乎增长了8倍。这只是内容行业，电子商务和金融行业的成本更高。至于“用户增长”，过去没有什么困难，但在媒体上做广告，找渠道，买流量，推线下都不够，但只要有足够的资金可以解决用户，这套套似乎行不通。首先，移动互联网的细分带来了用户的转变。随着智能手机带来的移动互联网的普及和渗透，移动应用越来越聚焦垂直，除了微信、QQ、支付宝等头部聚合平台外，互联网用户被分流到各种应用中，流量也相应。第二，移动应用程序的用户获取成本正在上升。当互联网用户被细分时，现有产品会产生一定的忠诚度，新应用获取用户的成本也会相应增加。此外，过去广泛获取客户的方法的转化效果非常差。移动应用程序获取新用户的目的必然是形成一种转化，但过去广泛获取客户的方式并没有带来准确的用户。在互联网运营中，面对流量红利的消失，客户获取成本的增加，传统的客户获取方式不再起作用，如何做产品运营呢？面对广泛的增长困境，许多互联网公司选择的策略是激活股票，做出最优增量。也就是说，如何优化运营，以最小的成本实现巨大的增长，并找到生存的方法。目前，“增长黑客”的概念在国内非常火热，APP运营商都在努力利用技术来实现增长，实现精细化运营。随着大数据的普及和认知，大数据也开始在用户的精细化操作中发挥重要作用。例如，大数据在用户新拉、内容智能推荐、智能营销等方面得到了广泛应用，可以实现低成本、高效率的精准运营。互联网运营商每天都会接触到大量数据，包括用户的属性和活动，但到目前为止，他们可能没有意识到挖掘的价值，或者没有能力或合适的工具来处理和分析数据。同时，很多企业拥有的数据也有很多局限性，比如用户肖像中的标签数据维度不够，用户数据的宽度不够。因此，对于大多数互联网公司来说，最可行的解决方案是与第三方数据服务公司合作，扩大数据的数量和维度，释放数据的价值。通过第三方大数据，APP可以进行产品优化和用户分层管理，真正实现精细化运营。数据如何驱动用户增长对于APP运营商来说，在实现精细化运营的过程中，一个非常重要的指标就是用户增长。市场上有许多第三方大数据公司，他们都希望利用数据来促进用户的增长。其中，大数据服务商提出了“数据驱动的用户生命周期管理”的概念，主要以用户为中心，在用户生命周期的各个阶段深入挖掘用户需求，进行有针对性的、精细的操作，提高用户运营的效率。用户的生命周期一般要经历客户获取、成长、成熟、衰退和流失，在不同的阶段都有不同的特点。
在整个用户生命周期中，客户获取期可以准确地吸引高质量用户，而衰退期可以针对高价值用户群体，这是推动App成长的重要因素。因此，为了帮助用户增长，我们推出了用户拉动新产品“云”和用户推广产品“开始”。没有太多新的东西，而通过复杂的应用程序赢得客户的方式只能是渠道，社交和广告。传统的广泛客户获取方式经常耗费金钱，用户不准确，损失风险很高。近年来，电子商务更喜欢以“社会分裂”的方式赢得客户，可以在短时间内聚集大量的人，但大多数人可能是一次性参与羊毛或好奇心，实际上很少愿意购买，甚至很少成为忠实用户。然而，大多数应用程序仍然希望控制成本，准确地赢得客户，最终形成有效的转型。新产品“众筹”提供的解决方案通过数据和技术提供准确的更新，帮助应用程序实现低成本的全渠道客户获取。“云开发”基于DMP数据管理平台的海量数据和丰富的标签系统，帮助应用程序准确定位目标群体。同时，通过“看起来像”等模式，你可以找到相似的群体，扩大App的规模，找到更多的目标用户。最后，通过“云”丰富的媒体资源，交付目标用户感兴趣的内容，实现应用的精准客户获取。这种用户增长模式的优势主要体现在：可以通过数据模型找到相似的准确人，可以全渠道扩大量，与粗放的客户获取方式相比，准确性更高，成本也大大降低。同时，“云”可以帮助APP分析新客户渠道的质量，看看新客户是否是理想人群，防止流量作弊，赢得更准确、更优质的客户，避免低效的投资。在转换过程中，如果应用程序发现特定用户不经常活动或已经是沉默用户，那么它需要找到一种方法来唤醒他们。依靠DMP全面的数据维度和科学建模能力，用户推广产品推送可以深入了解流量生成场景和场景背后的用户行为，帮助应用准确识别不同程度的不活跃用户。同时，它还可以帮助应用程序智能地匹配正确的媒体，在正确的时间向正确的目标群体展示正确的内容，从而提高用户的活动度。通过分析非活跃用户应用程序使用偏好、过去行为和使用场景等特征，将静默用户分为高价值活跃用户、高价值静默用户、低价值活跃用户和低价值静默用户。就像共享单车的情况一样，当用户停止使用应用程序时，应用程序需要动态分析用户的行为特征，并深入研究他们不再使用应用程序的原因。你只是不再骑自行车了，不想支付押金，或者你已经转向了其他产品，你需要根据情况提出不同的解决方案。对于APP的重要操作对象--高价值静默用户，“个人启蒙”会根据高价值用户的特点筛选出特定标签，尝试分析沉默的原因，帮助APP进行有针对性的觉醒。针对高价值活跃用户和低价值活跃用户两种类型，“个人启蒙”根据用户特点进行不同形式的活动营销，帮助APP进行有针对性的促销。对于无法以各种方式唤醒的用户，“个人启蒙”通过多维数据分析，这已经是“低价值无声用户”，建议app放弃事件营销，帮助app立即停下来，节省运营成本。对于应用程序来说，激活并不是最终目标，最终转化的形成才是期望的结果。这种转变最终可以进行交易和支付，或者利用老用户来促进新用户的增长，并将新用户培养成忠实用户，从而实现更大的增长。用户增长不是一夜之间发生的，需要不断的创新和实验。数据驱动的增长也不是万能的，需要大数据公司不断挖掘其背后的价值。显然，在大数据时代，数据赋能已经成为互联网产品运营的必备技能，可以用来克服寒冷，摆脱增长困境。