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一辆二手车的电商之旅

2024-01-27 08:38:38 栏目 : 科技 围观 : 0次

在北京市北五环外的万人汽车维修中心北苑店,一辆带有北京P车牌的北京现代奏鸣曲由起落架支撑。经过初步检查、车辆召回、严格价格选择等一系列环节后,索纳塔在交车前需要经过最后的重新检查流程,才能完成最终的转移。当汽车被提升到合适高度时,车检员林雷(化名)会弯下腰在车底盘下,逐一拆卸下护罩上的螺丝,检查下横梁、纵梁、轮胎等关键部件。底盘检查完成后,将对内部、电子系统以及发动机和变速箱进行检查。在测试过程中,底盘、内饰和动力总成三阶段测试被“切割”为249个项目,测试人员需要在车辆检查过程中逐一完成每个项目,并将照片上传到后台系统。然后,这些数据被“馈送”到一个庞大的全人汽车数据库中,在相应的算法模型中对数万个维度进行深入分析,数据被脱敏、标记,并参与随后的AI定价。整个测试过程通常需要一个小时或更长时间,买家可以充分参与。随着林磊完成项目测试,将车辆数据上传到系统后,接近合格质量的二手车测试报告也已接近最终生成。有了这份测试报告,买家可以在完成最终付款后进行最终的二手车转让。这与以前的二手车牛交易完全不同,在它背后有许多规则,技术和系统来确保这一交易。规则和权利这辆车不能和我们一起去,你必须再次与销售和联系。大约40分钟后,林磊停止了工作,并告诉一直在等待结果的买家,汽车左前的叶板已经生锈,应该已经损坏,需要回到工厂修理。购买一辆车或与销售部门联系以退还押金。这款北京现代索纳塔是大家选择的商场车的来源,最终售价是11万元。严选商场,今年9月10日,人人汽车在C2C模式的基础上推出了新的交易模式。通过预付50%-80%给C侧卖方统一采购二手车来源,经过前期检验、准备、严格选择价格,严格选择二手车在商场进行销售。相比于个人买家和个人卖家的直接交易,严格的二手车交易选择模式变得更有效率,买家一次可以在网上看到数百辆车的来源。与此同时,在整个交易过程中,大家对汽车的来源都更加严格。“使交易成为可能当然是一个理想的结果,但前提是产品是合格的。如果这辆车从我身边经过,后面的车抛锚了,那么责任就在于检查员个人。林磊表示,整个交易过程都在汽车平台上,从汽车召回到定价再到重新检查,每个环节都是相互独立的,并由个人管理制度负责。“这样的管理系统将使所有链接都可以追踪,链接中的每个人都对最终的交易结果负责。”

到目前为止,国内二手车市场一直由二手车制造商主导。从卖方到买方的二手车可能会经过几个经销商的手和转售。每当二手车更换时,中间商就会提高价格。这对于买方和卖方来说都不是一个合适的交易模式。这是因为在多次买卖之后,交易成本上升,信息不对称最终导致卖方无法卖出高价,买方无法购买低价商品。另外,最重要的一点是,由于二手车的商品特点,缺乏经验的买家对二手车的情况了解甚少,交易后后续的质量问题很难得到保护。这使得二手车市场虽然经历了多年的发展,但其信用体系基本上还处于很低的水平。如何解决二手车市场多年来野蛮增长的二手车行业信用体系,让卖家多卖钱,让买家少花钱2013年底,时任微软亚洲工程学院副院长李健漫步花乡二手车市场,但至今还没有卖掉自己的大众车。他决定自己下车,改变了类似花乡市场的行业隐性规则,“重做”了二手车。每个人都有一辆车。通过C端买家和卖家的直接对接,消除了大家在二手车传统玩法上的差异,将以前的“转移成本”转化为买家和卖家的实际利益,真正解决了二手车交易信息的不对称问题。在具体交易环节上,人人车进一步规范流程,首次引入“二手车检测标准”,将检测流程逐步细化为249件小事。事实上,目前的249个测试标准并不是一开始就形成的,而是经过经验的积累和几个版本的迭代而形成的。现在是第六版了。拥有20多年行业经验的人人汽车技术部专家徐兴宇参与了从第五版到第六版的测试标准更新迭代工作。他说,严格的标准化工作是实现大规模运营的基础,也是建立行业信用体系的第一步。“这是正规军和牛最大的区别,现在大家对汽车泡罩的检测率可以达到98%。确定一致性监测标准化工作流程是第一步,如何保证标准不变、稳定运行是第二步。不可否认的是,随着二手车电子商务的发展,很多相关利益相关者都参与其中。例如,一些汽车制造商表示,伪装成个人买家,在二手车电商平台上收集汽车,给二手车电商评测员“优惠费”,亲自交易优质车来源,或让评测员设定较低的销售价格,以较低的价格购买二手车,以较高的价格出售。评估、收集、重新检查和销售是消费者实际上可以获得的标准化服务。为了确保这些服务不会变形,除了每个环节都是相互独立监控之外,还在车辆内设立了一个完整性合规部门。就像大型互联网公司的数据中心一样,诚信和合规部门是每笔交易背后的诚信中心。“我们部门的使命是确保所有车辆都是公开、公平和透明的。人人车诚信合规部门负责人李月(化名)表示,人人车平台上的所有异常交易都将向他总结,诚信合规部门负责逐一核实和跟踪相关负责人。“尤其是在'机票”平台上(评价者与汽车经销商或个人买家进行私人交易),每个人对汽车的态度始终是零容忍的。李月于2017年10月加入了全车。在此之前,他曾担任美国监控部门的负责人。在此之前,他是海淀区公安局刑事分遣队的一名警官。在李岳的团队中,有不少和他有着相似背景的同事,他们都是公安系统刑事侦查部门的骨干。李先生表示,人人汽车的诚信合规部门分为几个不同的功能组。一些小组处理重大案件,主要是公司内部的贪污贿赂、滥用职权等。有些公司将负责处理从不同渠道发送的报告、投诉信息。此外,还有一个卧底调查小组,私营部门的工作人员伪装成个人卖家和买家,在全国各地进行卧底调查,以确定员工的日常工作中是否存在违法行为。例如,在一次非正式调查中,经过诚信合规部调查,镇江销售张以二手车来源低于市场价格为由,非法向20多名客户收取服务费,并因车辆销售流程未能正常运行,浪费了筹集的资金。该男子已被刑事拘留。根据李先生提供的数据,2018年,人人车诚信合规部门共收到1000多起投诉和举报,处理率超过93%。其中,严重违规行为(红线)289起,一般违规行为(黄线)168起,涉及297人。此外,针对“飞行订单”事件,诚信合规部门采取了“零容忍”的态度,并采取了多项专项措施。通过非正式访问调查和公开调查,确认了数十人的“飞行订单”行为,并采取了红线解雇行动。除了诚信合规部门外,人们还在技术层面监控“飞行订单”等行为。例如,该系统监控每个车辆来源的最终方向。如果发现任何异常情况,将由一个特别访问小组访问以确定情况。例如,如果您订购航班,您将被跟踪到最后。例如,每月的销售量可以通过系统计算。如果有明显的偏差,则可能存在销售问题,并辅以人工验证。在经历了上半个疯狂的广告大战之后,二手车电商市场教育可以说取得了不少效果。在下半年,将建立自己的品牌和信用体系。消费者对品牌的选择在很大程度上取决于品牌自身在业务流程中的标准化和标准化,以及品牌背后的价值观。在汽车品牌和信誉逐步建立、规模效应逐步形成之后,如何实现效率的进一步提升,成为二手车电商下半场的核心赌注。对于这个问题,每个人都给出了两个答案。二手车是严格的购物中心建设和AI价格。2018年9月10日,人人车宣布推出二手车精选商场。严选模式将在原有直销模式的基础上进行升级,通过更严格的车选标准和预付款,集中收集二手车来源,结合专家选和大数据定价,同时上线所有车官网、APP和线下严格选店。与直销模式相比,商场的交易效率实现了飞跃。至于另一个答案,人工智能定价,大家都有自己独特的思路和布局。“在人工智能和机器学习的情况下,我们实际上模拟了这个过程。首先,事务数据本身模拟了人类经历许多底层事务的经验。人人汽车技术副总裁张绍文表示,人工智能具有不可替代的优势。第一个优势是比人类更广泛的数据感知,以及比人类更深入的数据分析。

张说,在机器学习过程中,对数据量的要求非常高,需要有足够的数据来“喂养”算法模型,以建立一个稳定准确的AI定价体系。此外,数据的多维化也很重要,例如需要根据二手车状况的特定属性收集、汇总和组织数据,如车辆年龄、车辆行驶里程甚至钣金涂装。根据其介绍,大家对汽车的“馈送数据”主要分为三大部分,其中一部分是平台本身的实际交易数据,四年内数据量达数百万。第二部分数据是行业协会、合作伙伴和与第三方合作,包括第三方公开交易数据,数据量在数千万级。第三部分数据是整个互联网的汽车源数据,包括上市价格、销量、汽车品牌等数据。毫无疑问,这是一项繁重而艰巨的任务,数据指标的任何错误都会影响数百辆甚至数千辆汽车的价格准确性。为此,人人汽车公司成立了一个内部定价中心部门,由评估人员和产品开发技术人员组成。技术人员构建数据模型,评估人员确定模型所提供的价格的有效性。“当数据模型在5月份首次测试时,价格准确性很高,错误率高达50%。尽管经过评估师的检查,他们仍然无法控制高买入低卖出的局面,基本上每天都在赔钱。“大家车价中心的陈说,部门同事每天都承受着很大的压力,他们加班换了程序。经过两个多月的持续改进,在7月和8月进行的广泛全国测试中,人工智能的定价错误率下降到5%左右。整个系统的稳定性有了很大的提高。对于二手车交易最核心的价格环节,根据人人车最新发布的数据显示,人人车目前通过由数十万模型数据、数百万实际交易数据、数亿互联网上市参考数据组成的大数据矩阵,AI的价格准确度达到99.5%。从规则的制定,到监控系统的建立,再到人工智能定价技术创新,每个人的车都实现了自己的一步一步的更新迭代,从血海中的狼窝杀死二手车卡车创业团队,也将微妙地改变国内二手车行业的生态。山雨来了,迎接建筑,上半场的广告战被称为激烈疯狂,下半场的技术战也正式打响。二手车电商的旅程远未结束。

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