标贝科技精彩亮相2023第三届ICVS中国自动驾驶感知融合技术峰会
近日，由上海车联网协会主办的2023第三届ICVS中国自动驾驶感知融合技术峰会在苏州举行。会议汇集了国内外知名汽车制造商、技术服务商、投资机构等行业领袖，共同探讨自动驾驶行业的发展趋势。标准湾科技推出了AI数据平台和自动驾驶场景化解决方案，引起了业界的高度关注。
据介绍，作为一个聚焦自动驾驶领域的大型盛会，本次峰会吸引了近千名领导和精英到场，聚焦了自动驾驶感知集成、雷达核心技术、关键部件、感知供应链等热点话题，展会取得了前所未有的成功。作为国内人工智能数据服务的代表品牌，标准湾科技展示了集成数据采集工具标准湾人工智能数据平台和ADAS、DMS、智能驾驶舱等场景数据解决方案，全面展示了人工智能数据服务在自动驾驶领域的实践成果，受到业内合作伙伴的高度关注。自动驾驶产业的快速迭代发展是受到政策、技术、市场需求、资金等诸多因素的推动，以自动驾驶为代表的智能汽车技术发展迅速。特斯拉、比亚迪、谷歌、BAT等众多国内大型科技公司纷纷竞相布局自动驾驶卡车，形成了新的自动驾驶产业格局，全球自动驾驶市场持续扩大。根据中国商业工业研究院的预测，到2022年，中国自动驾驶市场规模将达到2894亿元。到2022年上半年，具备自动驾驶辅助功能的国内汽车保有量将达到228万辆，普及率将上升至32.4%，同比增长46.2%。根据Research And Markets的数据，到2026年，全球智能汽车市场预计将达到594亿美元，复合年增长率为16.84%。数据驱动的人工智能数据平台使自动驾驶成为可能，环境感知是自动驾驶的核心技术，是确保车辆和行人安全的关键因素。就像人类失去了眼睛一样，如果没有对驾驶环境的三维定量感知，智能驾驶的决策系统就无法正常工作。因此，数据在智能驾驶行业的重要性不言而喻。面对复杂多变的实时道路环境，基于对大规模多维3D点云数据、各种传感器、激光雷达及其他仪器的有效培训、分析和处理，快速恢复被测量的3D模型和线、面、体及其他地图数据，建立3D点云图。正确“绘制”周围环境。我们需要为感知系统提供决策的基础。标准湾3D点云标记平台多年来深入数据服务领域，以满足自动驾驶数据的巨大需求，标准湾技术推出了3D点云标记平台。基于高级点云渲染技术，支持点云语义分割、点云注释、3D连续帧、2D3D关节注释和车道线注释等注释类型。此外，为了提高数据注释效率，标准贝类还引入了丰富的AI辅助注释功能，提供多种智能辅助工具，极大地提高了注释效率。例如，自动拟合算法可以自动计算框架内标签对象的方向和大小，节省手动调整时间。内置的激光雷达-光学融合感知模型可以预先标记常见场景和物体。自动识别，标记者只需选择一个结果或选择一个范围，平台就可以快速识别范围内的对象，并自动对标记对象进行分区。它还可以在短时间内将原始数据转换为高质量和可用的标记数据，并通过一系列智能过滤工具隐藏地面，消除噪声并降低点云密度。在峰会现场，标准湾科技聚焦于3D点云标记平台和功能，吸引了众多与会者的关注，并参观了标准湾科技展位进行讨论。
▲图中，峰会会场的参观者来到标准湾展台，进行咨询和交流。标准湾自动驾驶数据解决方案将自动驾驶商用大规模生产带入一个新阶段，所需的自动驾驶数据种类也越来越多。从应用场景来看，主要分为智能驾驶舱和自动驾驶两种类型。智能驾驶舱数据可实现车内驾驶员的语音、手势等识别和交互。自动驾驶数据可以识别和交互从车外路况收集的图像和3D激光点云等数据。因此，一个好的自动驾驶训练数据平台不仅要在数据标注方面具有技术优势，而且要在数据维度上支持整个类别，如视觉、语音、文本、点云等。标准湾科技汇集了多年的AI技术积累和业务流程积累，推出了一个集成的AI数据平台，完全满足客户对语音、文本、照片、视频、3D点云等各类数据的需求。并针对自动驾驶的两大应用场景引入场景化数据解决方案。面向智能驾驶舱方向，标准湾技术支持车内多麦克风阵列语音采集和标记，实现语音唤醒语音指令，控制AV娱乐设备。DMS驾驶员监控系统通过视觉识别，包括视线、动作、状态和情绪识别，实现了对驾驶员危险驾驶行为的早期预警。ADAS智能驾驶员辅助系统可收集行人、车道线、障碍物等数据，并对其进行标记，以支持正常道路状况，并提供车道偏离警报、交通碰撞警报等功能。随着近年来自动驾驶技术向快车道发展，自动驾驶技术所需的训练数据量几乎呈指数级增长，满足了自动驾驶算法更深层次的场景积累和迭代能力，确保了驾驶安全。目前，S & B AI数据平台支持大多数主要数据格式，扩展了更多定制数据结构，使用更高质量的训练数据，实现更好的智能驾驶解决方案。