腾讯AI赋能全民：智能时代的跨越与变革

很高兴有机会和大家一起谈论爱了爱了！华为发布《智能 2030》报告：这就是未来的话题。这个问题集合包含了一些常见和深入的问题，我将详细回答每一个问题，并分享我的见解和观点。

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爱了爱了！华为发布《智能 2030》报告：这就是未来

2.人工智能未来的发展前景怎么样？

近日，华为携手产业伙伴举办了智能 2030论坛。华为常务董事、ICT产品与解决方案总裁汪涛以“ 探索 ，翻开未来”为主题演讲，发布了《智能 2030》报告。这是华为 通过定量与定性结合的方式，对未来十年的智能 ，进行系统性描绘和产业趋势的展望，帮助各行各业识别新机会，发掘新价值。

基于对未来的不懈 探索 ，过去三年，华为与业界1000多名学者、客户和伙伴深入交流，组织了2000多场研讨，参考了来自联合国、 经济论坛、 卫生组织等 机构的数据、方法;来自Nature、IEEE等科学杂志、论文的线索;和相关的产业协会、咨询公司报告的洞察等，集业界 和华为 的智慧，输出了面向下一个十年ICT技术及其应用的趋势洞察——《智能 2030》报告。

报告在宏观层面提出了跨学科、跨领域的八大 探索 方向，阐述ICT技术如何解决人类发展面临的问题与挑战，为组织、个人带来哪些新机会；在产业层面，系统思考了通信网络、计算、数字能源以及智能 汽车 解决方案这四个领域的未来技术和发展方向。

智能 2030：人类活得更 健康 、更有质量，食物更绿色、更充足，居住的空间更人性化，上班路上不再担心拥堵，生活在宜居的城市，享有可再生的绿色能源，把重复的、危险的工作交给机器，安全放心地享用数字服务等。围绕这些需求，华为提出了八个维度的展望：

到2030年，通过对公共卫生和医疗 健康 数据的计算建模，人类将从“治已病”到“治未病”，实现疾病的主动预防;同时借助物联网、AI等技术，治疗方案也将不再千篇一律。

未来，人们可以利用物联网技术，监测与分析每一份土地环境、每一株农作物长势的实时状态，通过 的数据来提升产量。我们还能够依靠 历史 数据来预测未来的种植环境变化，提前采取干预措施，降低减产风险。运用大数据+人工智能+农艺知识相结合的科学决策体系，实现 的农事操作，如水肥一体化实现 的施水施肥，通过无人机实现察打一体，实现 施药。

利用类似“垂直农场”这样的新种植模式，可以帮助我们通过数据来打造不受气候变化和自然地理环境影响，可全球复制的智能农业形态，普惠绿色饮食。

此外，每个人还可以按照自己对肉类的偏好，形成个性化的口感、营养成分的数据模型，通过3D打印，获得符合个人 健康 需求且口感最佳的人造肉。

面向2030年，我们通过ICT技术将更多的农田、农具、农作物等关键农业生产要素联接起来，收集并综合利用气候、土壤、农作物生长状态等多类数据，以提升粮食产量。

构建智能化的社区新基础设施，通过ICT技术，将各智能设施产生的大数据汇集于 的社区管理系统，依托系统进行社区实时全局化管理，让人们享受到更便利的生活服务。

应用绿色设计和清洁能源技术实现建筑零碳排放。当被动节能式设计无法满足日常需求时， 通过节能管理系统进行主动干预，优化能源使用结构， 调节室内环境，降低能耗。

5G+AIoT技术助力智能家居系统实现自适应。全屋智能家居系统根据客户的需求定制， 在更高速的网络和更精密的算法加持下，它可以自主感知用户在家中的即时性需求，提 供更自然、更贴心的服务。

2030年，通过传感器、物联网、人工智能等ICT技术，将从社区、建筑物和室内三个层面来对人们的居住环境进行改造，形成一套由外而内的全新的生活办公交互体验，打 造“懂你”的个性化空间。

2030年，人们的家中将遍布各类智能家居，生活、 娱乐 将被新的交互模式来重塑;楼宇将安装各种智能管控设备；社区也将拓展更丰富的智慧功能。而这一切都需要通过大带宽的联接来提供没有时延的居住体验。

华为预测：到2030年，全球光纤宽带用户数 量达16亿，万兆家庭宽带渗透率达23%。

到2030年，有了自动驾驶技术的新能源 汽车 ，让我们拥有专属的移动第三空间;新型的载人飞行器不但能提升紧急救援效率，降低应急物资的输送成本，甚至还将改变人们的通勤方式。

未来十年，电动化+智能化的大潮不可阻挡，ICT技术与 汽车 产业趋于融合。 汽车 产业将迎来智能驾驶、智慧空间、智慧服务和智能生产的大发展，华为希望以自身的ICT技术赋能产业智能化，帮助车企造好车。

智能驾驶的 目标是依托自动驾驶等技术，极大的降低交通事故发生率，给用户提供 、无缝的出行体验。自动驾驶将率先在高速、园区等封闭道路场景中实现，并逐步覆盖开放道路中如城区在内的全场景。

未来， 汽车 作为全新智慧空间，在ICT技术加持下，人工智能、生物识别、车载光、AR/VR等技术使得座舱呈现出虚实结合的新特征。智能 汽车 将真正从“灵活的移动空间”成为“虚实融合的智能生活空间”。

华为预测，到2030年，中国自动驾驶新车渗透率将高于20%;电动 汽车 占新车销量比例将超过50%;车载算力将整体将超过5000TOPS;车载单链路传输能力将超过100Gbps。

除了日常的医、食、住、行，华为还 探索 了城市、能源、企业和数字可信的未来，期待和大家一起翻开2030， 探索 无限可能。

下一个十年，将是5G，光，AI，云，区块链，智能传感等ICT技术快速发展的十年，城市将会进入到万兆联接的时代：万兆的企业接入，万兆的家庭宽带接入，万兆的个人无线接入体验，华为预测：到2030年，全球万兆企业WiFi的渗透率将达到40%，全球万兆家庭用户渗透率将达到22%。

城市与ICT技术的结合与聚变必将会在未来产生巨大的裂变效应，大幅提升城市资源的利用率，治理的效率，用户的体验，从而真正实现城市的可持续发展目标，让城市更有温度，更宜居。

面向2030年，数字化转型推动企业的进一步升级。利用人工智能、传感器、物联网、云计算、5G、AR/VR等技术来打造新生产力，弥补劳动力缺口，帮助企业把握新的业务商机，拓展企业边界。

华为预测：到2030年，每万名制造业员工将与390个机器人共同工作，VR&AR 用户数达10亿。有100万家企业会建设自己的5G专用网络(含虚拟专网);云服务占企业应用支出比例达87%;AI计算占企业IT投资比例达7%。

未来，通过对产品设计、任务分配、设备功能、物流配送等环节的柔性化重塑，实现以人为中心的新生产模式。3D打印技术的进一步完善和商业化普及，甚至可以直接省去模具制造、产线调整等环节，让消费者自己设计，自己生产，打造全新的个性化生产模式。供应链也将会在数字化的助力下，变得可视化、网状化，增强企业的韧性以应对变化万千的市场环境。

未来十年，人类将进入数字能源时代，全面推进低碳化、电气化、智能化转型。光伏、风电等新型可再生能源将逐步撼动传统化石能源地位，电力电子技术和数字化技术正深度融合，实现整个能源系统的“比特管理瓦特”，并在“能源云”上实现各种智能化应用。

华为预测，到2030年，在能源生产侧，风光新能源成为主力电源之一，可再生能源占全球发电总量比例50%；光伏装机达3000GW，光伏度电价格低至0.01美元；80%数字基础设施将通过绿能供电。在能源消费侧，终端电气化率将超过30%，电动 汽车 占新车销量的比例将超过50%，超过80%的数字基础设施将采用绿能供电。

面向2030年，人类可以借助区块链、人工智能等技术更好地保护个人 和数字资产， 更 地打击假新闻等数字造假行为，减少 或数据盗用的隐患。 增强计算等技 术为多方实现安全加密的数据共享，在不影响 安全的前提下，确保数据价值的流通。

华为预测：到2030年，50%以上的计算场景将采用 增强计算技术；85%的企业将 采用区块链技术。

同时，以GDPR为代表的数字安全领域法律和规则，以及数据反垄断趋势将会拓展至 全球各地，进一步在个人与组织之间构建信用体系，加速组织在数字可信方面的合法合 规进程。

一个健全的数字可信生态需要多方共建。企业除了做好自身的防护和对合作方的管控， 还可与相关机构合作，共同打击违反信息安全、数据垄断相关的违法行为，保护用户数 据安全。企业还应该积极参与到加强全民数字技能的教育和培训中，提升公民数据安全 和 意识，共建数字可信的智能 。

智能 2030论坛的召开，是华为 针对未来十年、系统性分享前沿研究和未来洞见，这将对人类 社会 发展，特别是全球数字化转型进程、数字经济发展等带来重要价值。

想象力决定了我们的未来能走多远，行动力决定了我们到达未来有多快，预测未来最好的方式就是创造未来。在迈向智能 2030的道路上，仍有大量的挑战需要跨越。正如汪涛在演讲最后提到的：“最强的智是众智，最大的力是合力，我们坚信，思想的力量是 进步的根本驱动，感谢您的一份助力，让我们携起手来，共同迈向智能 2030！”

人工智能未来的发展前景怎么样？

数智时代的概念是数字化与智能化的结合。

其本质是万物互联， 层次是连接；而二层次是数据价值提炼；第三层次是效率应用赋能，数据的价值落地到应用场景。

数智化，代表着是数智技术、数智装置、数智应用、数智理念、数智思维和数智逻辑的不断嵌入与拓展。

在数字经济时代背景下，各行各业都在全面推动新技术与商业的加速融合，全力驱动商业模式创新。

当下科技迅速发展，而数智化的发展体现的是社会与经济向新范式的根本转变。而这种转变为企业带来的是产业组织模式、现代基础设施体系、科技人才培育体系与社会发展治理模式等方面的全面革新与重构。

在科技高速发展的助推下，中国当下的经济已由高速增长阶段转向为高质量发展阶段，各大企业都开始积极主动得进行数智化转型，全力推进新技术与实体经济的深度融合，不断激发企业的创新潜力，助力推动企业的长远发展。

“十四五”时期是我国新兴产业发展的关键时期，越来越多的数字技术将进入大规模的产业化、商业化应用阶段，成为驱动产业变革和带动经济社会发展的重要力量。

而在未来几年的时间之内，我们预将处于数智化基础设施加快安装、企业数智化转型抢先加速、弯道超车的窗口期。将会出现一批思维和行动 的企业，率先抓住这一轮抢跑窗口期，进而达到全面提升自己的数智化水平的能力，从而获得超越传统企业的代际竞争力。

天美J3工作室亮相WAIC 2023，共话FPS游戏AI技术与跨领域科创应用

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

2023 人工智能大会(WAIC)于7月6日-8日在上海举办，全球人工智能领域的领军学者、多位图灵奖及诺贝尔奖得主、 科技企业代表、国际组织代表等齐聚，分享及探讨人工智能技术的新成果、新机遇、新挑战。大会第三天，由上海市徐汇区人民政府指导，腾讯游戏、腾讯华东总部主办，上海西岸开发(集团)有限公司支持的“游戏AI应用与游戏科技论坛”顺利举办。诸多游戏行业嘉宾与会，共同探讨AI科技在游戏行业中的技术积累与愿景，展示AI技术在不同游戏品类中的创新拓展案例，及AI+游戏工具在跨界领域的应用发展。

本次论坛中，腾讯游戏天美J3工作室 CoDM、逆战手游开发负责人于栋，以《FPS游戏的AI应用与跨领域科创探索》为题进行了分享，重点阐述了J3工作室在FPS 游戏的拟人 AI 与智能体动作生成技术的研发突破，以及相关技术在跨领域助力科技创新层面的运用与畅想。

(腾讯游戏天美J3工作室 CoDM、逆战手游开发负责人于栋发表分享现场)

十年深耕FPS领域 J3布局品类技术新突破

天美J3工作室是腾讯游戏天美工作室群旗下射击游戏研运工作室，已带给玩家多款耳熟能详的 战游戏作品，积淀了扎实的FPS领域研发实力。2015年，J3推出《穿越火线手游》，上线即快速抢占移动端射击游戏市场。2019年，J3与动视暴雪联合研发的《使命召唤手游》全球发行，并陆续获得包括TGA年度最佳移动游戏在内的多项海内外行业大奖。而早在2012年，J3团队前身、腾讯游戏旗下琳琅天上工作室(后与天美艺游工作室合并)的自研射击团队便推出了腾讯 自研全模式射击网游《逆战》，这也是国产自研FPS网游的领军之作。目前，仍有多款新游在J3的研发进程中，2022年，《逆战》IP的UE4科幻PVE射击新游戏《逆战手游》也 曝光。

(腾讯天美J3工作室旗下 游戏产品)

(在研科幻射击PVE产品《逆战手游》)

而说回AI技术，尤其是深度学习的发展，无疑为游戏行业研发流程及玩家体验提升路径开辟了众多新的可行性。然而，由于FPS游戏往往采用3D立体场景，加之游戏具备着环境复杂、非完全视野、多敌多友、环境利用多样性高等特征，都使得FPS的AI技术研究难度较2D、2.5D游戏有着数量级的增加。带着这些挑战，J3联合腾讯的AI 团队，开启了深度学习在FPS游戏中的首创尝试。

携手腾讯AI Lab 共研行业 FPS拟人AI

2018年起，J3工作室携手腾讯AI Lab，开启了以拟人AI为核心目标的技术探索。面对3D环境带来的AI学习复杂度挑战，腾讯AI Lab与游戏侧的联合团队共同逐步攻克了3D环境感知拟人、3D操作拟人等技术难点，率先实现了业界 、能够解决长序列决策、进行长距离规划、具有掩体转移与利用能力的全图FPS AI方案。

2020年，《穿越火线手游》首个剧情互动+竞技的新模式“电竞传奇”上线。团队通过AI对职业选手的大量真实对局进行分析，并在游戏中模拟还原出他们的操作。就这样，CF手游的职业选手国宝、蛮蛮、阿康等人陆续被植入游戏，玩家可以随时与这些高手来一局热血沉浸的1v1。

2022年，《使命召唤手游》也上线了5v5电竞挑战赛模式。当年获得职业大师赛 的Q9战队，被量身定制为游戏内的AI角色，玩家可以组队挑战基于职业选手数据训练出的“AI分身”战队，体验电竞赛场上 对决的竞技乐趣。

联合腾讯Robotics X 实验室 “智能体动作生成技术”双向赋能游戏及机器人领域

J3的在研PvE射击产品《逆战手游》，则在AI动作生成技术领域取得了一定的研发突破。PvE游戏内的战斗、成长与探索中，大量的Boss、小怪、NPC等角色的演出与战斗至关重要，这些都是向玩家提供沉浸式内容体验的核心组成部分。业内传统的动作方案主要是状态机，更多依靠庞大的行为树和动画资源堆叠而成;近年来，也有海外厂商陆续开始实践更先进 的生成方案，比如荒野大镖客采用了动作匹配技术(Motion Matching)、FIFA 22所运用的HyperMotion等前沿探索。

逆战手游团队将动作生成的研究方向放在了ARNN(Auto Regressive Neural Network)模型，即自回归神经网络算法模型上。这是一种广泛应用于分析和处理时间序列数据的算法，经常用在天气、股市预测等场景。简单来说，如果能将其用在动作领域，就能实现通过大量真人动捕输入数据训练，让AI模型预测出的动作序列帧的下一帧，最终连贯生成完整、自然的动作。

ARNN(Auto Regressive Neural Network)模型

2019年起，逆战手游联手腾讯Robotics X 实验室，基于ARNN模型的研究，开启并逐渐完成了游戏及机器人领域的交叉前沿技术——“智能体动作生成技术”研发。该技术以ARNN模型原理为基石，学习动作捕捉数据，通过数据驱动的自适应算法，让NPC或机器人能根据玩家操作或环境变化等外界不同反应，自动生成更像真实生物的动作、反应与表达。

这预计将是自回归神经网络算法在网游动作生成领域的 真正运用落地。研发进程中，最大的难点在于，如何将算法应用于网络游戏制作的生态中：团队从零到一搭建了配套的工具链，并在动作捕捉、动画预处理、持续训练与调优三个步骤中做了大量的投入与研究。而面对网游中AI动作生成的网络同步及性能优化问题，研发人员采用了轨迹匹配技术、融合动画及相应算法层面的解决方案，优化整体效果表现和神经网络推理的开销，目前也已达到非常不错的性能测试效果。

对《逆战手游》而言，新技术的运用将伴随着更自然的游戏内基础动作表现、更精彩与沉浸的战斗体验，与此同时，该技术也能在玩家包体大小优化、研发产能提效等维度作出助力。在现场，于栋分享了一些技术效果示意，可以看到，在运用了这项技术的多小怪同屏追逐效果动画中，AI实时生成的小怪角色动作表现非常生动、多样化。

智能体动作生成技术下的同屏多小怪追逐效果示意

智能体动作生成技术在机器人领域的跨行业运用上，也有着非常出色的表现与进展。这项技术也同时被应用于腾讯Robotics X实验室研发的自研四足机器人Max上。一方面，它帮助着机器人提升思考能力，让其能在持续训练下实现更自然流畅的运动轨迹、更细颗粒动作的智能生成、控制与决策;另一方面，借助实时物理模拟技术，研究团队可以在游戏中快速建立逼真、复杂多样化的机器人虚拟训练场景，加上游戏引擎的加速能力，能够大幅缩短机器人的训练过程和时间。

腾讯自主研发四足机器人 Max

目前，智能体动作生成技术已有若干 在申请流程中。未来，在游戏领域，这项技术或可复用至更多写实风格游戏的整体动作生成，推动行业技术与用户体验的双重进步;而在游戏外的现实 ，随着机器人自研进程的进一步推进，它或许也有机会在科研、养老、惠民服务等跨领域行业中创造出更大的价值。

用游戏技术，让机器人变得更“聪明”

畅想FPS AI新生态 展望人工智能新时代

在本次论坛中，于栋也发表了对游戏AI技术未来发展的一些畅想。

畅想之一，是研发流程中的AI自动化测试。测试自动化程度是DevOps领域非常重要的指标，但逻辑复杂、内容丰富度高的PvE游戏如要实现工业软件级别的自动化测试，难度较高。

但在未来，当AI逐渐具备感知环境氛围能力、即时分析能力、对测试边界和条件有自主决策能力时，或许这个场景就得以成真：输入一段任务，AI便可以像真人一样在游戏执行指令、探索体验，还能生成详细的测试与反馈报告。这将大幅提升游戏测试的质量和效率，助推游戏品质的保障与提升。

另一个畅想则关于AI NPC生态，这也是近期业内非常热门的话题，比如今年就有一篇题为Generative Agents的论文，讲述了斯坦福大学和谷歌研究人员的一项“虚拟小镇”中25个AI智能体“自主生存”的实验，引发了行业内极大的关注与讨论。当AI随着逐步发展，能够拥有更强化的自然语言、行为决策及社交能力时，也许在虚拟 构建一个真正的AI NPC自运转生态，便不是幻想。

Generative AgentsGenerative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

新世代的游戏，已经站在了变革的风口。AI为游戏的开发与创造带来了广袤的想象空间，我们也期待着，在技术的演化下，国产游戏能够不断推进前沿的探索并实现突破，创造更多 、真实而充满深度的游戏虚拟 。而到那一天，我们也相信，游戏AI+科技必然能够打破传统场景，带来现实 中无限跨领域科技创新的可能性。

好了，关于“爱了爱了！华为发布《智能世界2030》报告：这就是未来”的讨论到此结束。希望大家能够更深入地了解“爱了爱了！华为发布《智能世界2030》报告：这就是未来”，并从我的解答中获得一些启示。