再次携手！云知声×中国人保财险用AI帮助财政保险行业提升和升级，
近日，云知声和中国人民财产保险股份有限公司（以下简称：ldquo；中国人保财险rdquo）正式签署合作协议。随着今年多项目签约完成，云知声开启2023 AI赋能百业新篇章。
在此次合作中，双方聚焦于中国人保财险智能化系统建设，以云知声医疗文书OCR识别、医学自然语言理解、大规模医疗知识地图等AI技术为支撑，针对商业保险案件索赔中的医疗费用相关内容，实现医疗费用全自动智能化考核建立温度高效的保险理赔理赔审查服务。
据悉，此次与中国人保财险的合作得益于云知声在医疗质量管理领域，特别是病历质量控制方面的深度技术积累mdash。mdash;应用临床知识图及医学自然语言处理技术，构建具有医学知识和最佳临床实践的虚拟医生，深入了解电子病历记录患者的诊疗行为，发现电子病历中的不完整、不规范、不一致、不合理等问题，提高医疗病历质量。这些能力也可以应用于商业保险请求的医疗费用审查。
值得一提的是，此次合作并非“云知声”与“中国人保财险”的首次合作。早在以前，云知声就帮助建立智能监管平台，用于医疗保险基金的常规监管和飞行检查等场景。再次获得中国人保财险的青睐，云知声的AI技术底子不容忽视。
从知觉到认知，云知声的AI进化之路
云知声诞生于2012年。当时，人工智能第三波发展浪潮正在逐渐萌芽。同年6月，云知声搭建开放语音云平台，开始在人工智能领域探索。12月，云知声深度学习语音识别技术上线，识别率上升至90%以上，成为国内最早的深度学习商业化应用之一。
2013年，云知声开始研发自然语言对话系统和知识地图技术，由知觉逐步发展到认知阶段，同年，云知声ldquo；计算力-算法-大数据rdquo；AI基础架构的三驾马车基本形成。对于云知声来说，这无疑是AI能力的进一步飞跃。
2014年，为解决边缘侧AI落地问题，云知声官宣ldquo，云核心rdquo；构建从战略、知觉到认知的完整技术链接，构建软硬件一体的AI全栈技术和服务能力。同年，云知声推出业界首个可实时定制优化的交互式交互式开放平台，支持智能手机、家庭、音箱、客服等多个领域的交互式对话。
除了探索对话式对话外，云知声于2015年开启认知智能技术在医疗领域的应用与实践，将语言、知识、决策作为其发展的核心要素mdash，mdash；在语言方面，自主开发的医疗预培训语言模式CirBERTA一度位列中文医疗信息处理挑战榜第一，在知识方面，云知声构建了行业最大的医疗知识地图之一，ldquo、大规模知识图谱构建技术及应用rdquo；获得2019年北京市科技进步一等奖，在决策方面，云知声基于图的嵌入式学习决策模型已成功应用于病历质量控制、医疗评审和临床辅助决策系统。2019年至2022年，云知声认知智能技术在国内外相关评价中获得7冠5亚，继续引领AI课程。
发展至今，在计算力方面，云知声超级计算机平台深度学习浮点计算能力可达8亿次/秒，在算法上，云知声自主积累了完整的语音、语言和视觉AI算法能力。成立10余年来，云知声累计储备知识产权1300余项，其中专利900余项（80%均为发明专利），连续3年参与科技部国家重点研发计划mdash的建设，mdash；ldquo;科技创新2030rdquo，新一代人工智能重大项目，荣获中国智能科技最高奖mdash。mdash;ldquo;吴文俊人工智能科技进步奖rdquo，和ldquo；北京市科技进步一等奖rdquo；ldquo;国家级专精特新小巨人rdquo；等重要奖项。
深化大语言示范技术构建ChatGPT行业版
近日，OpenAI推出超级对话模式ChatGPT，其突出的意图理解、语境学习、思维链等能力受到业界广泛关注，被视为认知智能技术的一次飞跃，为通用人工智能（AGI）带来了曙光，也为AI行业带来了巨大机遇。许多人预测到2023年将是ldquo。真正的AI元年rdquo；。
ChatGPT预备训练大模型的威力令人惊叹，关键问题却成了悬而未决的问题：首先，对于知识性问题，ChatGPT可能会用流畅的文本表达错误的知识，即ldquo，一本正经，胡说八道的rdquo非专家很难注意到，第二，ChatGPT的培训成本高达1000多万美元，每次要求的成本也高达几美分，其高昂的费用也束缚了自己不具备提前培训大模式开发能力的玩家，阻碍了其在多个行业的广泛应用。
针对上述问题，长期致力于预备训练模式领域的云知声提供了解决问题的思路：
在知识类问题的解答中，云知声利用CirBERTA中已经成功应用的持续学习和知识嵌入技术，根据公司医疗领域知识谱的积累，优化ChatGPT模型的知识获取和更新机制，保证ChatGPT回答中知识的准确性提供知识追溯信息。
对于不断上升的培训成本，云知声认为用一个通用的大模型来解决所有行业的深度问题是不现实的。云知声构建ChatGPT行业版，力求以少两位数的参数规模，在特定行业领域的问题上，达到超过ChatGPT的表现。同时，参数规模的大幅减少，将大大降低培训和服务成本，使大语种示范技术实现真正广泛的应用。云知声以医疗行业为切入点，向司法、教育、营养等更多领域推广。
随着个性化语音合成、图像创作、文本写作等AIGC工具的普及，人工智能的普及应用风潮将愈演愈烈。云知声AI赋能百业之路也不断踩油门，不断重复AI关键技术，挖掘更多的场景需求，实现自身技术、能力和行业需求的有效结合，创造更多的社会价值。