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行业实践经验与数字技术的结合京东工业提供工业设备“买、用、养-全生命周期服务”

2023-04-04 09:48:20 栏目 : 科技资讯大全 围观 : 0次

7月13日,ldquo;面向实际共生,恢复成长的rdquo;为主题的2022京东世界科学技术探查者大会京东云峰会在北京召开。会上,京东再次阐述了理解产业发展理念,数字技术只有与行业专业能力深入结合,才能为企业生产经营切实创造价值。

京东工业作为京东集团旗下专注于ldquo,供应链+技术+服务rdquo;支持工业产业发展的业务单元分享了为工业产业提供数智化综合解决方案的心得和经验。京东工业科技客户部总经理刘建勋介绍,京东工业科技主要是工业生产的核心材料mdash、mdash;以设备管理为切入点,构建覆盖设备ldquo。买、用、养rdquo;全生命周期管理的数字化解决方案,服务产业细化数字化的价值。

采购:京采云从采购数字化到采购供应链智能化升级

采购是企业供应链管理的基础。今年以来,受疫情影响的供应链阻塞点不断增加,为进一步提高供应链韧性,越来越多的工业企业开展供应链智能化升级。

刘建勋此前很多企业在购买数字化的过程中存在误解,认为建立数字化商场就能实现采购数字化。工业企业在采购时需要考虑大量因素,不仅要与研发计划、生产计划、财务计划、材料管理等环节对接,还要管理数以万计的商品和供应商。同时随着数字化采购逐步向深水区推进,全局规划设计和商品管理、价格管理、供应商管理等持续运作能力尤为重要。如果这些能力不足的话,在具体的购买过程中,产品很难使用,不能使用,甚至可能需要推倒重来。

工业企业为支持数字化采购商城ldquo,走出去rdquo;、京东工业技术构建京采云解决方案。京采云集商品及材料管理智能化、采购决策智能化、生产制造智能化、履约智能化、运营智能化五大能力于一体,可全面解决采购管理中的ldquo;和ldquo;管rdquo;解决两端问题,帮助企业一站式构建数字采购供应链管理体系。例如,作为商品管理的一环,京采云可以基于AI技术智能识别采购清单中的图像和文本信息,自动筛选商品参数、类别,与企业采购目录进行比较,对违规商品触发积极的阻塞和预警能够有效地提高商品的合规率。

目前,京采云方案已广泛应用于能源、建设、制造等领域。南网互联网公司通过与京采云的合作,成功构建了两个超大型数字化采购平台系统,其中电工产品商城南方电网数百家大集团企业为供应链生态合作伙伴及用电客户等其他行业用户提供高效便捷的电力工业产品在线销售服务,目前SKU 20万+,交易金额5亿+;另一方面,生活商城主要面向南网内外部提供福利物资在线采购、积分交换等服务,服务南网员工和用电客户超过9000万人次。

用:碳能云,一次电,能看到一克碳,计算清楚,能下降

在设备使用过程中,能源管理是一个不可避免的话题。特别是第十四个五年计划提出了ldquo。碳中和,碳峰rdquo;战略目标以来,《高耗能行业重点领域节能减排改造升级实施指南(2022年版)》、《关于完善能源绿色低碳转型体制和政策措施的《意见》等政策相继出台,绿色、节能成为工业产业的重要关注点。设备用电作为工厂能耗的主要组成部分,在企业实现双碳目标方面发挥着重要作用。

但目前仍有相当多的企业没有建立完善的能源管理体系,能源精细化管理程度低,有些企业实现了能源一级计量,但缺乏多级计量手段,节能改造缺乏数据支持。针对能源管理中的典型问题,京东工业科技推出了碳能源云。

碳能云从管理节能、设备节能、系统节能三个维度出发,以能源大数据为核心,可以帮助企业在供应-销售-使用等环节实现绿色低碳。具体来看,在管理节能方面,碳能云可以实时监控,跟踪一次用电、每克用碳数据,为管理者制定节能方案提供真实依据,推动能源管理由粗放式向精细化转变。在设备节能方面,通过精细的能源计量和统计,准确估计负荷需求,达到节约用电的目的。在系统节能方面,建立能耗数据模型对全系统进行参数协同优化,可以发现和纠正不良的用能习惯以达到最佳节能效果。

在与国家级经开区丽水经开区的合作中,京东工业科技携手经开区管委会,基于碳能云面向经开区整体建设能源管理平台。通过对能耗数据的采集、实时监测、用能统计、用能管理,在开发区200多个规律上实现了工业企业用能数据可视化,并通过优化用能漏电通过开区支持10%节能。

养:京备云,基于AI智能运维的设备ldquo,健康、可靠、年轻状态rdquo;

与生产过程中的耗材不同,工业设备的使用寿命一般需要长达数年的长期运行维护。据统计,工业设备资金支出中,采购成本仅为40%,60%来源于运行维护和能源消耗。一方面,运维涉及大量备品备件,可以占用大量的仓储、库存成本,另一方面运维过程中经常遇到各种专业问题,对人员专业性有极高的要求。

为了帮助工业企业提高运维效率,京东工业技术推出京备云。京备云重点构建了设备管理、备品管理、设备运行维护三大功能。其中,设备管理可以根据行业基础和算法模型打通数据采集设备,实时监控,评估设备健康状况,帮助工业企业制定更精确的维修计划,维护设备的ldquo。健康、可靠、年轻的状态rdquo;备件管理可以通过对过去备件采购数据的深入分析,进行预测性维护,触发危险阈值后自动启动采购需求,设备运行维护不仅可以实现设备故障的自诊断,还可以自动识别目标既可以判断巡检项目状态是否异常,减少人为失误,又可以通过远程专家的指导配合,降低对高科技人员的依赖,实现运行维护人员的垄断多能性。

北京京港地铁日前启动“京东”工业科技和AR智能运维试点。通过将设备故障树和检测策略植入AR眼镜,运行维护人员在巡检过程中系统自动识别,推荐检测点,节省故障检测时间。此外,巡检过程中积累的相关数据也将通过采购、库存管理系统用于改进、备件备件采购、优化库存计划。目前,双方已成功将备件供应周期降至周级,实现了备件的灵活、准确响应。

刘建勋工业生产涉及环节多、专业度高,在数字化过程中实现技术与产业的深度结合尤为重要,只关注单纯系统上的云、设备上的平台,忽略与应用场景的结合,就可以形成一个个ldquo空中楼阁rdquo;。未来,京东工业科技将继续扎根于工业产业一线,构建技术与产业融合的解决方案,为工业制造业供应链的数智化转型提供优质服务。

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