AIoT时代，如何颠覆传统AI硬件产研模式-量子比特，
现在，我们进入了物联网时代。AIoT是互联网的下一波。物联网一定是高度智能化的网络，“智能”是物联网时代最核心的生产率。AI技术将渗透到云、侧、端、应用的各个层面，并与IoT设备深度融合。现在，AIoT形成了很大的共识，成为了很大的市场。
在iot时代，智能的需求会爆炸性地增加，但其碎片化也前所未有地进展着。iot的产业链较长，场景分散，需求复杂，如何推进产业链上下游精细分工与协同工作，面临着巨大的挑战。
传统的硬件产研模式以“硬件”为中心。对于行业应用程序和解决方案提供商来说，他们只能根据功能参数选择硬件制造商提供的产品，而不是应用场景。因此，必须在硬件功能与应用场景之间进行权衡和妥协，才能充分满足许多用户需求。实际上，算法是最直接的用来解决行业应用场景的，自然更接近用户的需求。因此，在AIoT时代的硬件开发中，需要以算法为起点的产品开发。AIoT以最大限度满足庞大应用场景需求的算法为中心。
另一方面，以往的硬件有大量的硬件，在那里编入定制的算法，是“大量的硬件+定制的算法”的开发模式。每个应用场景都对应于硬件和算法的组合。但面对零星的市场变化，这种产品组合没有足够的灵活性和可扩展性，无法重复应用场景变化的算法升级。应用方案改变后，用户必须部署新的硬件，这样硬件的构建和维护就会花费成本。所以，AIoT时代的硬件需要走另一条路。具体来说，硬件应该是“标准硬件+海量算法”的产品组合。它首先创建一个硬件标准产品组合，然后根据应用场景的需要，硬件可以加载不同的算法。换句话说，硬件成为载体，逐渐走向标准化，为计算力优化和算法更新做准备，算法可以灵活加载，动态更新。对于用户来说，这意味着硬件的构建和运营成本会变得便宜。
“算法硬件”是AIoT从庞大的应用场景需求中产生的产品概念。算法将成为产品的核心元素，硬件将围绕优化计算能力和支持算法进行重新设计和标准化。通过加载不同的算法，标准化的硬件可以灵活地变为不同的智能硬件，满足大量场景应用的需要。AIoT贯穿产业发展三个阶段的概念。
第一阶段，单一短闭环，核心AI硬件出现：从算法和用户需求出发，实现算法和硬件co-design，打造标准化硬件单品。为此，制作了旷视模块，边缘计算盒，面板机，AI IPC等的一连串的硬件单品，在顾客的业务景色展开了。具有算法和硬件协同设计能力；积累了从产研、供应链到销售渠道的全行业know-how。
第二阶段，产品大闭环阶段，覆盖“云边端”产品体系重构：“云边端”AIoT软硬一体化产品组合。为此，推出数字空间解决方案，构建覆盖云侧的硬件和软件产品组合，促进算法自动化下行和升级的实现，降低硬件成本，提高使用效率。
第三阶段，生态繁荣阶段，AIoT产业链全面开放：实现“硬件标准化”和“算法充分供给”，AIoT全面刺激产业生态创新。为此，旷视继续推进AI核心技术的突破。自研AI生产性平台Brain++和算法批量生产能力的提高，降低了算法生产和部署成本，加快了算法生产的标准化和大规模化，加快了算法生产的标准化、大规模化，促进了创新生态系统的发展。
开放生态学是AIoT的道路
对于像AIoT这样极端碎片化、前所未有的复杂化的广阔市场，任何企业都无法提供闭环的价值。AIoT在市场上，产业链上下游的精细分工势在必行，各企业都有机会在这条长长的链条中找到自己的生态定位。因此，打破产业链各级标准化壁垒，开放生态环境是AIoT产业发展面临的重大挑战。AIoT是必经之路，但还有很远的路要走。
其中，旷视和IT时代的“软件定义硬件”一样，“算法定义硬件”的想法是AIoT时代的中心想法。为了解决庞大的应用场景问题，算法渗透到AIoT工业的各个阶段，作为重要的生产要素。从应用场景和算法出发，实现算法与硬件的协同设计。硬件是算法的载体，算法可以灵活配置，从而才能满足市场碎片化场景智能的迫切需求。这在业内已经有了一定的认识，但还没有得到广泛的认识。
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