如火山发动机项亮字节跳动基于hpc规模的机械学习技术，
机器学习是最先进的AI模式，迄今为止取得了非常大的成果，现在的机器学习也是非常时髦的话题。
在此次发布会上，火山发动机机械学习系统负责人项亮也首次分享了火山发动机推荐系统的技术进化和应用实践。[项亮]正如份额所述，构建整个记录系统是非常耗费资源的。“火山引擎”智能评测平台可以直接提升自己想要提升的事业目标，模型可以直接估计其目标，并将最终结果按照估计的那样排列。先进球，然后是机器学习。火山发动机机械学习平台的中心目标是降低算法开发门槛，实现大规模应用。
[字节跳动]火山发动机的机械学习平台是如何设计的？实现的课题是什么
4月14日晚19：30-21：00，火山发动机开发者社区技术大讲堂第一期，介绍以字节跳动HPC为基础的大规模机械学习技术。技术负责人项亮深入分享机器学习平台的架构与实践，与广大开发人员交流。此外，搭载机器学习平台的超大规模HPC基础设施也将首次在社区共享。
《火山发动机大型机械学习平台架构设计与应用的实践》[项亮]｜火山发动机系统机械学习者
本次分享将以AI工程实践为中心，以开发者终极体验为中心，以数据加速、构建模型分布式培训框架、大规模异构集群调度、模型开发过程标准化等方式，介绍机器学习平台的设计与实现。现在的机器学习应用的课题和火山发动机怎样对应介绍。
共享主要内容：
在机械应用开发过程中的挑战火山发动机机械学习平台架构字节跳动内部及行业高层客户学习机械应用实践案例高性能计算集群架构优化与实践《大量叶璐｜火山发动机云计算开发工程师
冯瑞青｜火山发动机云计算开发工程师
随着机器学习的发展，数据量和培训模式都有越来越大的趋势，对硬件、网络架构等基础设施的要求越来越高。本次我们将介绍火山引擎支持大型高性能计算集群的架构和优化实践，以及火山引擎支持大型高性能计算集群的架构和优化实践。
共享主要内容：
模型培训趋势和对基础设施的要求火山发动机高性能计算示例相关产品介绍和平台架构支持超大规模培训的RDMA网络架构和优化[字节跳动]内部和合作伙伴业务实践