MIT健身神器：只要穿上；透视，透视；肌肉、发力状况清晰可见，动作基准度上升15%-量子位，
健身爱好者的诸位！你为自己的动作不标准而烦恼过吗。
不，麻省理工大学的技术人员们开发了“VR头显示器+忍者式追踪服”的装备：
MIT的研究人员表示，佩戴该装备后，大家动作的整体准确性提高了15%。（果然显而易见）
此外，这些可视化数据除了可以展示给穿戴者本人，还可以传递给专业治疗师，帮助患者更规范的运动康复。
相关论文被收录在美国计算机学会的顶级论坛UIST（用户界面软件和技术研讨会）中。
一般来说，肌电图（EMG）只能捕捉到皮肤下的肌肉活动，但是MIT的研究者们认为，有更好的方法可以全方位跟踪人体的三维运动状况。
于是他们最终创造出了这个看似酷酷的无监督运动装备系统：MuscleRehab。
该系统主要由三部分组成。
VR头显示及跟踪服高精度光学运动捕捉系统EIT（电阻抗断层扫描）传感技术首先是指该系统的“大脑”：EIT。
EIT技术能够比较准确地跟踪和可视化肌肉的伸缩状况。
其原理是将电极固定在人的皮肤表面，用电极测量注入电流产生的电压，重建身体的内部电导率图像。
在本项目中，为了构建足够清晰的大腿EIT图像，研究人员设计了两个电极阵列，每个阵列有16个医疗电极。
这些电极贴在人的大腿上，通过电缆连接到EIT传感器。
EIT先到此为止。本文介绍了该系统的另一个重要作用：光学动力捕捉系统。
该系统采用了29台动态捕捉技术供应商的摄像头，每秒可感知超高帧速率（250帧/秒）
另外，研究者们在追踪衣上布置了39个光学追踪标记，使装置能够更准确地追踪人体的运动。
现在，结合这个高精度的光学式动力捕捉系统和EIT技术，再加上VR头显示器，用户可以看到自己运动期间肌肉的紧张和松弛。
而且还有上传照片的家伙！
▲用户界面：红、黄、蓝、绿四种颜色分别代表不同的肌肉群，颜色越深表示肌肉参与度越高。值得一提的是，这里虽然没有使用以往的VR手柄，但通过VR头的显着化传感器来捕捉和跟踪用户眼球和头部的运动，实现交互。
结果，在人们面前展示肌肉紧张和扩张的情况，确实可以提高其运动的准确性：
穿着该装备的志愿者们的动作准确性整体提高了15%。
研究小组称，该装备由“MIT”人工智能实验室“CSAIL”、美国东北大学和“马萨储塞州总医院”的研究人员共同设计开发。
论文毕业于一部朱均逸，本科毕业于华盛顿大学电子和计算机工程系，现为麻省理工学院CSAIL计算机科学博士研究生。
他目前的主要研究方向是人与人的互动、个人制造工具和新型传感技术。
不过，本研究的量子比特之前制作了一个有趣的视频：
量子比特、赞145
论文地址：https：//dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3526113.3545705参考链接：https：//news.MIT.edu/2022/MIT-system-sees-inner-structure-body-during-physical-rehab-1011