华为的战略执行力不得不服从量子比特
乾明凹非寺量子位报道发_公众号QbitaI
华为的战略执行力，不得不服从。
这不是褒义，不是时局下的共同情感，而是对组织行动力的发自内心的感叹。
两年前提出的新战略，现在已经转化为AI生产力。
在过去的“华为”全球分析师大会上，“华为”公开了AI领域的最新进展：已经进入多个行业，大大提高了效率。
此外，走出道路后，华为将经验心得转化为可复用的解决方案，用AI计算能力使千行百业成为可能，释放了更大的生产率。
时势严峻，但“华为”成为数字世界的基石，是打造“任正非”这块“黑土地”的必经之路，速度丝毫不减。
这是组织能力和战略执行能力的进一步胜利。
华为的行业AI落地方案，Atlas称为人工智能计算解决方案，华为是推动AI落地的核心成果之一，华为也是近年来AI技术的集大成者。
另一方面，在于云边缘端的全场景覆盖能力，也在于更强、更绿色、更易使用的AI计算能力。
华为在全球分析师会议上，华为升腾计算领域的总经理许映童重点介绍了两种计算产品：Atlas200和Atlas900。
200是用于终端侧的AI加速模块，集成了上升310AI处理器。
外形尺寸只有信用卡的一半大小，可支持16通道实时高清视频分析，可配置在相机、无人机、机器人等设备上，实现人脸识别、图像分类等任务。
另外，功耗仅为8瓦。它是比其他同类产品低得多的绝对绿色。
Atlas900是使用华为上升910 AI处理器制作的计算集群，被称为业界的基准，现在被商用化。
计算力可达1024PFLOPS FP16，相当于50万台高性能PC。而且同样是绿色，可以节省60%的电费。
据《许映童》介绍，目前Atlas系列产品共有7种，集成AI计算方案对外开放，形成了云端协同的开发体验。
科学家和工程师可以根据端侧反馈的数据继续在中心侧训练神经网络，模型可以远程更新，实时保持最佳状态。
此外，他们基于AI计算能力，直接提供简单的易用编程模型接口和样例，以帮助客户更快地落地。
与许多“产品不动、发布会先行”的公司不同，华为的这一程序应用于多个行业，发挥了巨大的效力。
很难想象两年前“华为”正式对外推出AI战略。
不到两年，华为的战略如何成为生产力？
2018年10月，华为在上海召开全联运大会，正式发布AI战略：不仅投资基础研究，构建全栈方案，推动投资开放生态与人才培养、增强解决方案、提高内部效率等。
在全栈方案中，华为也提供了落地方向：面向云、边缘和末端等全场景，打造独立协同的解决方案，提供丰富、经济的计算力资源，提供简单的易用、高效、全流程的AI平台。
当时，整个战略的很多板块，对于华为来说还只有早期的规划和设想，比如Atlas900——业界计算能力最强的AI计算集群，甚至连名字都没有定下来。
然而，目前，华为Atlas人工智能计算解决方案已经完成了【云端】的全场景产品配置，并在互联网、运营商、金融、能源、制造等多个行业实现了商用化。
例如，作为制造业质量检测的一环，已经引进了机器，但在复杂产品的生产过程中，还是需要人工检测。
但在华为松山湖的制造中心，华为AI加速卡Atlas300与工控机相结合，创造出机器视觉智能质量检测，可完成标签缺陷检测、螺纹缺损等任务。
由此，检测效率从90%直接提高到100%，时间从180秒缩短到秒。
此外，在发挥了国内抗瘟疫战场的作用后，华为与意大利AGS公司等合作伙伴建立了基于人工智能的医疗影像辅助诊断系统。
搭载面向云的“Atlas”800服务器和“Atlas”300加速器卡，大大加快了医生和患者获取正确医疗影像诊断报告的速度。
许映童还示出了从过去1015分钟到1020秒的效率提高的程度。在全球防疫形势依然严峻的情况下，这种助力体现了AI受益的一面。
他的案例分享很快就结束了，华为支持行业智能化转型的故事并没有结束。虽然在他们看来，AI与行业的结合才刚刚开始。
华为逻辑：AI是一种新的通用目的技术（GPT）
华为我们认为，现在正处于爆炸性创新的前夜。驱动力有三个点。
第一，结合数爆炸性增长，造成数据量爆炸性增长，2025年将由目前的44ZB增长到180ZB。
二是智能终端普及，边缘计算力量快速增长，将无处计算。华为预计2020年智能互联设备数量将增至340亿台，2025年将增至1500亿台。
第三，云端协同，驱动异构计算架构创新，推动智能化。2020年，数据中心AI Workload还不到10%，2025年将达到80%。
他说，在异种计算的推动下，摩尔定律将继续进化，AI的计算力将进一步实现100倍的增长。同时，AI作为一种新的通用目的技术（GPT），将深入推进社会发展进程。
但就目前而言，AI与行业的结合才刚刚开始。
另一方面，人才短缺——全球AI人才供求比仅为1%，核心专家仅在3万多人。
另一方面，总体透过率偏低，全行业来看，AI透过率仅为4%。在中国市场，包括AI在内的B2C应用，仅占10%。
所以，广阔的空间也很有意义。
在具体打法上，华为也延续了整个计算战略的思路：与硬件开放、软件开源、能源使用合作伙伴、大学、开发商、ISV等合作伙伴一起构建AI生态。
目前，他们已在36所高校开设AI课程，积累3万+开发商进行AI开发，凝聚了50多个行业的智能转型解决方案。
今年，华为也将在推动AI技术研发的同时，投入2亿美元发展计算产业生态，再次追加生态培育。
最新AI计算方案问世，各行业落地，华为AI战略推进步骤更加明确。
对于产业界来说，华为AI领域的生产力转换，当然也是整个产业的福音。
在为客户提供服务方面，华为也在前几波技术周期中完全证明了自己，因为它具有更便宜、更高质量的计算能力和更完善的解决方案。
你怎么评价。
所以也有回答这个问题的时候。
华为如何看待对计算领域的持续战略投入？
其实如果结点成线，纵观华为两年来的推进，找到答案并不难。
首先，必要性。
你的计算能力是什么。AI变革下的生产力引擎决定了这一历史变革的速度和高度，是数字经济时代生产力的关键。
多次穿越技术周期的华为，看起来很自然，也想理解自己的作用。就是运用创新的技术和产品方案，提供多样性的计算力，并在新框架的形成中建立地位。
其次是可行性。
数据、算法和计算力，是AI发展的三位一体，但“计算力”是其中最重要最难的环节，不是人人都能做到，也不是人人都能做到。
华为在计算力方面，过去的卧薪尝胆，现在已经转变为可行性的最大支撑。
在短短两年的时间里，随着AI战略的推进，产业生态展现出了领导力。
例如，华为云合作伙伴超过10000家，华为云技术合作伙伴及计算领域合作伙伴ISV的数量超过3500家华为云合作伙伴云市场上的上机应用及计算领域合作伙伴华为认证解决方案数量超过5000个，云及计算世界生态创新中心达到37个。
如果从来没有在计算方向上吃力过，这样的潜力和速度将很难做到。
这也是为什么华为“黑色土地”和“数码世界的台座”有着特意定位的底气呢。
计算力有底，智能化的土地自然不愁肥沃，数字世界自然运行稳定。
当然，华为的AI战略可能需要再站高一点重新审视。
在新基础设施的进一步变革下，AI作为驱动力与云和5G相融合。侯先生总结说：“云、AI、5G是新型基础设施的三要素，是数字经济的引擎。”。
华为的云、5G、AI，当初可能都没想到会有像今天这样的新基础设施建设机会。
但它为数字化、智能化转型起到了台座的作用，最终，华为的努力，站在了时代的风口浪尖上。
毫无疑问，华为是新基础设施的最核心供应商之一，新基础设施将促进华为的进一步发展，并成功地再次跨越技术周期。
并且，即使在困难中AI战略显示了的实行力，说不定正是华为的顽强的精髓。
在AI时代之前，与华为相关的任何人都可能会告诉你苦难的光辉故事。
在深圳，在全国，在欧洲，在非洲……向全世界提供产品和建议。
创业33年，经过几个技术周期，至今已有19.4万名员工，每个人都有作为“努力家”的过去和经验。
对华为的战略执行力，没有不服。对华为的坚强，没有不服。
怎么样