一站式AI资源的完全配置，云天励飞帮助实现AI长尾应用

什么是限制AI在城市大规模落地的线索。是计算能力、数据还是成本。

这些因素确实是摆在AI公司面前的问题，但对于AI使用者来说，最直接的问题是如何快速找到适合自己需要的算法，实现快速部署。

AI产业也有木桶效应。目前，AI在安防、金融、交通、医疗等领域大行其道，取得了令人瞩目的成绩。但行业仍有许多细节领域，AI尚未实现完全覆盖。正是这些成千上万的碎片化场景和问题，成为AI大规模产业化落地的障碍。

例如，基层管理人员可以利用AI实现安防系统的智能改造，但管理人员需要处理消防通道占用、上空抛物、垃圾桶溢出等问题。这些问题很繁琐，但AI市场缺乏类似的长尾算法，即使有相关算法，基层管理人员也缺乏技术背景，无法快速部署、快速应用。

例如，ldquo；明厨亮灶rdquo；工程实施后，可以让餐饮服务提供者通过视频图像等方式向社会公开厨师情况，但如果市场监管局希望实现厨师不规范行为的提醒、不规范行为的高频率出现餐厅的整治，可以通过不戴帽子检查、工作服检查、需要配置吸烟检查、老鼠检查等算法。要一次性使用，rdquo；必要的算法、市场监管部门需要寻找不同的厂商、渠道，不仅费时费力，应用成本也居高不下。

正是这些枝节问题，成为AI落地的最大障碍。这样，人工智能要想深入行业，实现更大规模的发展，就需要解决AI的长尾应用问题。

为了使AI更高效、低成本地渗透到长尾应用中，云天励飞推出了AI算法服务平台mdash，mdash；ldquo;深智rdquo；。

基于ldquo的深智rdquo；的AI智能感知系统

面向数字城市的一站式AI资源配置

深智是面向数字城市领域的平台型产品，包括算法仓库、算法训练、智能调度、数据管理等功能模块，可为用户一站式配置算法、计算力等AI关键资源实现AI在长尾应用中的快速部署，使城市基层管理工作由人力密集型向技术密集型转变，由经验决策向数据决策转变，由被动响应向主动管理转变。

这个平台有三个主要亮点。

1、N种算法，一次性满足用户需求

目前，深智可提供视频图像分析、语音识别、语义分析、文本分析4种、100多种算法，包括道路破损、路涝、骑电动车不戴头盔、店外经营、检修孔异常等城市综合治理包括社区管理等领域的长尾算法，可以满足基层城市管理工作的繁琐需求。

百花齐放春满。面对数字城市建设这一巨大场景的数字化、智能化转型工作，云天励飞单靠一家算法显然无法满足大量长尾场景的需求。因此，深智还向第三方算法厂商开放，不仅为广大中小算法厂商提供良性的算法产业生态，更能满足广大用户对更多长尾场景的AI算法需求。

如果深智提供的算法仍然不能满足用户的需要，用户也可以通过深智训练自己的算法。用户只需在平台中访问相关数据资源，平台就可以帮助用户完成数据标注工作，并提供算法训练工具，使用户能够以低成本获得高质量的算法。

深智可以提供上百种长尾算法

2、智能分配、精准推荐、业务自驾

大家都是ldquo；准确推荐rdquo；无论是网上购物，还是阅读新闻，大数据总是根据我们的点击情况，浏览时间会更长。根据用户的喜好正确推荐。

深智的精准推荐有异曲同工之妙。

首先，在多种算法的支撑下，深智可以智能地分析城市各场景中存在的问题，并根据部门职责，将问题智能划分为相应的部门，并提醒相关部门解决。

例如，在检测到道路积水、井盖异常的情况下，将问题推送到城管，检测到汽车乱停车等，则送往交通管理部门。

将任务分配给各部门后，深智还可以根据过去的业务处理规律，实现任务的正确推荐。

例如，在公共场合不戴口罩、不戴头盔等问题，很难及时阻止和预防，这对业务员来说是一项非紧急任务，因此业务处理人员在收到类似情况时，不能及时处理，但井盖异常、对于烟花警报等危险情况，我们会立即联系相关人员进行处理。

在业务员使用深智处理任务的过程中，深智也不断ldquo；根据所学业务部门的处置反馈效率，学习业务紧迫性和事件处置尺度，可以更准确地推荐有效事件，提高业务部门的任务处理效率。

3、智能决策，经验决策到数据决策

除了可以发现问题并将问题推给相关部门外，深智还可以帮助相关部门决策。

深智能迅速总结出各类问题的规律，并将规则以数据的形式出现在业务部门，为业务部门的决策提供支持。

例如，骑自行车不戴头盔一直是困扰交通管理部门的问题。骑电动车的人往往是ldquo。很难及时提醒那些经过呼啸和rdquo、不戴头盔的人。但是，如果放任不管的话，又会产生很大的安全隐患。

面对这种情况，深智可以在智能分析的基础上，找出问题发生的规律，为业务部门提供决策依据。

例如，在某个地点的应用中，深智发现不戴头盔骑自行车集中发生在白天时段的某条路上，交通管理部门根据这一情况，在相应时间和相应地点安排人员，提醒自行车戴头盔。在处理这个问题上，取得了很好的效果。

提高城市管理能力现代化，利器rdquo；

目前，深智在深圳龙岗、深圳龙华、佛山顺德等地政数局，以及隔离酒店等场景上线，在城管、防疫等领域取得良好成效。

第一，实现了尖端资源共建共治共享。

过去，各业务部门都要开展数字化、智能化转型工作，需要建立从终端到云的完整系统，不仅前期投入巨大，后期更容易形成数据孤岛。

但应用深智，政数局或大数据局可以在统筹全市视频图像数据的基础上，利用平台算法对视频图像内容进行分析，将发现的问题智能分配给业务部门。如果业务部门需要特殊的算法，不需要另外建设或购买设备或系统，也可以深智获取或培训。

此外，通过统一调度算法、计算力、数据等资源，可使各业务部门的数据沉淀在同一平台上，未来可实现多维大数据的分析，使各业务部门共享数据分析成果。

二是可以大大提高基层工作人员的业务处理效率，节约大量人工成本。

通过人工实时观看视频图像，一个人可以同时观看约20路视频，在8小时的工作时间内，一周可以从视频中发现约10个以上的事件来进行处理。

通过深智实现AI资源的统一调度和供应后，系统可以实现全区域视频的24小时不间断监控，并实时推送事件，使基层工作人员摆脱繁琐的重复工作。

以深圳龙岗区为例，深智日都能发现一万多起案件，在智能学习各业务部门工作需求的基础上，一天把一千多起案件推给业务部门，让基层工作人员从发现问题到解决问题转移更多精力。

三是带动数字经济和AI生态圈发展。

AI是数字经济发展的核心动能，深智可以为城市中大量的长尾场景提供数字化、智能化转型的资源，有效推动AI在更多领域和场景中落地。

此外，深智还可以为广大中小企业、机构提供零码、低成本的算法培训平台，让更多专业AI不足者主体参与AI的培训和应用，推动区域AI产业生态圈的发展。

在应用部署方面，深智通过建设中心平台的方式支持市、区智慧化应用，并通过配置一体机的轻量化方式，能够迅速满足特定场景对应用智慧化改造的需求。

例如，在隔离宾馆等集中隔离场所，可以配置轻量化的深智AI算法服务一体机，实现隔离场所内不规范防疫行为识别，满足管理者业务数字化、智慧化的需求。

自我进化型城市代理的核心支持

云天励飞战略目标是打造ldquo。1+1+Nrdquo;自我进化城市智能体，即一张智力、无所不在知觉网络、一个自我学习、自我进化城市超脑、N个AI赋能的智慧应用。

AI算法服务平台ldquo；深智rdquo；是城市超脑的重要支撑，通过算法、计算力、数据等AI资源调度，满足各行各业对AI技术的需求，使AI能够渗透到城市的每一个场景。

云天励飞以数字城市和哈维塔特生活两个领域为焦点，着眼于产品和解决方案系列。

动态/静态人像系统mdash等；mdash；ldquo；深目rdquo；、多维大数据分析系统mdash。mdash；ldquo；深海rdquo；视频结构化系统是mdash是mdash；ldquo；深萃rdquo；、交通OD分析系统mdash。mdash；ldquo；深rdquo；等面向商务、书城场景的商启系列，面向面包公园场景的元启系列等。

AI算法服务平台mdash。mdash；ldquo；是深智rdquo；云天励飞面向数字城市领域的另一个ldquo；力作rdquo；来修改标记元素的显示属性。

未来，云天励飞向建设自进化城市智能体的目标，发挥ldquo。算法芯片化的rdquo是ldquo端云协同rdquo；利用这样的优势，将AI技术深深地用于更广泛、更智能的城市运营，为AI产业的活性化做出贡献。