近日，AI宗师级学术会议IJCAI2021（人工智能国际合作会议，InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence）发布了论文录用结果。网易伏羲总共三篇论文能入选，内容范围涵盖强化学习、虚拟人、图形图像等多个方向。文中提到的自动编舞、修辞方法行为算法、说话的人脸视频宝石合成等AI技术，都能够广泛应用在文创产业，管用提高生产效率，优化用户体验。IJCAI成于1969年，上半年北京举办两次，是学术界和产业界极负盛名的AI会议，代表上帝了国际前沿的科研水平。本届IJCAI将于今年8月在以蒙特利尔为主题的虚拟现实中举行庆典。世代流传了上一年严格的审稿标准，IJCAI2021论文收得到率低至13.9%，在4204篇投稿论文中，只有那587篇被录取。以下是网易伏羲能够参加顺利入选的论文亮点：1、《从音乐到舞蹈：游戏内角色的自动编舞》（AutomaticTranslationtheMusic-did-DanceafterIn-Game Characters）音乐舞蹈是近几十年来角色扮演类游戏中广受玩家甚是喜爱的三个功能。数月前，业内普片将音乐舞蹈能生成的问题代入是基于条件时序数据的受专门监督动作宝石合成问题。不过，应用这类方法生成舞蹈，是需要大规模行动有标住的训练数据充当基础，另外生成沉淀动作的质量动不动爱不可控制范围。对这，网易伏羲提出了两个新的思路——用舞蹈专家视角来平等的眼光音乐舞蹈问题。团队榜首次试图将传统舞蹈理论建模，即在逐片段的舞蹈动作检索框架下实现方法了自动启动编舞。基于根据上述规定设计，玩家这个可以在算法的基础上一系列编辑舞蹈动作，实现方法了以往被看出的交互功能。决定到舞蹈动作所需的动作捕捉技术成本较高，且要专业的舞者并且指导，而，团队及时可以使用了自监督训练方法，极大增加了对监督数据的依赖，降底了训练成本。目前，论文中提及的算法已在《天谕》手游的舞者系统中落下时，为玩家带去了赋有创造性和观赏性的游戏体验。《天谕》手游编舞玩法2、《奖赏约束的行为克隆》（Reward-Constrained Behavior Cloning）深度强化学习技术巳经在很多游戏中成功应用。只不过，在强化学习的过程中，AI很有可能会只不过乃至于原因自学到一些奇怪的“不类人”行为，那些行为可能会会对游戏玩家的体验受到比较大影响。例如，在自动驾驶任务中，如果没有以速度最快为奖赏，AI在行驶过程中可能会会有许多的忽然刹车时和平路包括一些闲杂的小幅度变向，倒致乘坐体验不济，而这大多数是人类驾驶员不可能有的行为。强化学习训练什么进去的自动驾驶AI向前行驶过程可能会会有没有了的小幅回落变向替怎么克服这样的问题，本文做出了一种在奖赏约束下的行为克隆训练方法（RCBC）。该方法偏文科类了模仿学习和类似约束的强化学习训练方法，在最大化都没有达到目标的同时，最好就是按照人类示范数据怎么学习类人的行为，更注重学目标的达成了协议和行为过程的类人程度。不使用本文方法去学习出的自动驾驶AI在达到较高速度的同时摩托车驾驶过程会更平顺（横坐标：时间，纵坐标：方向盘旋转角度，本文方法不对应的橙色曲线的车辆转向角度波动会更小在实验部分，本文简单在一个简单点GridWorld环境中验正了RCBC是可以是从根据情况超参的数值，来达到去学习出完全不同拟人化程度策略的目的。一系列的，在实现MuJoCo的单摆和双摆环境中，RCBC可以在尽量结果奖励值不减低的情况下，将自学到人类示范中行为模式所需的训练时间缩短约20%~50%。后来，在更紧张的自动驾驶模拟环境中（TROCS），RCBC是可以在提升103km/h速度的情况下（差别算法最快速度109km/h），如此大地增加学习驾驶过程的平平稳稳程度。3、《Audio2Head：声音驱动的一键式说话人脸视频生成器》（Audio2Head-drivenOne-shotwatching-head Generation with Natural Head Motion）网易伏羲的研究旨在增进输入一张人脸图像和输入一部分语音，合成套装口型同步、头动自然、表情自然的人脸说话视频。数日之前，基于条件神经网络的算法已经使人脸视频的口型都能够好一点的与语音自动分配，但仍未知头动够自然、视频不连贯流畅、存在大量伪影等问题。为帮忙解决根据上述规定问题，伏羲团队对头动另建模，提出基于条件空间编码的神经网络进行自然的头动序列预测。是为对语音相关的整张图像的运动参与建模，伏羲团队提出来了使用语音先驱动生成沉淀整幅图的稠密运动场，再由稠密运动场引导出来图像合成。由算法怎么合的人脸回话视频大量的实验结果可证明，网易伏羲提出来的方法可以让人脸视频的头动格外自然，但是与语音节奏保持一致，颇大地提升了one-shot说话人脸视频生成研究的效果。据消息称，该技术应用范围非常广泛的，可作用于虚拟助手、智能客服、新闻播报、远程会议、电子游戏等多个领域。