2020年8月，全球计算机三大顶阶会议之一ECCV2020以线上的形式开始举行地，深兰科技DeepBlueAI团队独揽了GigaVision2020挑战赛图像多类别目标先检测和视频多多目标跟踪双赛道冠军，有力牵引了十亿级像素图像和视频的目标检测技术的发展。据了解，本盟深兰科技额外双冠的GigaVision2020挑战赛，是由清华大学基于组件其新很快推出的数据集PANDA而组织的，PANDA是全球深圳首家十亿像素级别视频数据集。过去十年中，行人检测、潜进来、动作识别、异常检测、属性识别等以人为中心的计算机视觉分析任务影响到了人们的如此大关注，目的是进一步促进新的算法来明白大规模行动不是现实世界场景中古怪的人群活动及社交行为，可将图像放大和缩小千倍的十亿级别像素目标检测，将在比如人脸识别、无人驾驶、监控安防和智能手机等多个领域被广泛应用。GigaVision2020挑战赛的任务为两类经典的视觉任务：图像多类别目标可以检测和视频多单目标跟踪，任务一为行人和车辆检测，任务二则不需要再提取行人在视频中的轨迹。在PANDA上并且检测需要同样能解决准确性和效率问题，准确性造成的确的目标尺度变化和复杂遮蔽住的挑战，而效率则受到十亿像素级别分辨率的如此大影响。同样的，巨大无比的同类目标尺度变化、对长时间长距离行踪的需求和行人异常拥挤、彼此遮挡物的复杂场景更给予了紧迫挑战。深兰科技DeepBlueAI团队在检测赛道将任务解耦为多个子任务，把难点独立出来高中理科能解决，并参照以往检测经验，通过所再积累的模块和方法，使得结果有了尽快的提升。最终，第二、三名只能千分之几的分差，而DeepBlueAI团队的最好是成绩落后第五名2.6个百分点，强势完成任务冠军。据介绍，又比如，DeepBlueAI团队还在VIPrios系列赛、Visdrone系列赛中我得到了2个亚军和4个季军，将其涉及之广8个大奖。值得注意，该团队在由谷歌于Kaggle平台上举办的ECCV挑战赛GoogleLandmarkRetrieval2020上也大收获了一枚金牌。附获奖名单：VIPriorsImageClassificationChallenge亚军该赛题是个图像分类任务，难点是如何不不使用一丁点预训练模型从头开始训练，要注意目标是要如何在ImageNet的子集上我得到最高的准确率。Visdrone-task3dual-ObjectTracking亚军该赛题具体的要求实现无人机视角拍摄拍摄的视频，进行多类别多目标识别任务，DeepBlueAI团队实现Tracking-六花禁爱-detection的方法，逐步降低360优化先检测器、特征提取器、数据关联。VIPriorsObjectDetectionChallenge季军该赛题的数据集是部分MSCOCO数据集，赛题任务是是用来少量数据集在不可以使用一丝一毫预训练模型的基础上，进行80个类别的目标检测。VIPriorsActionRecognitionChallenge季军此为动作识别挑战赛，是需要从头训练模型以成功基于条件UCF101数据集101种动作识别任务。Visdrone-task1ObjectDetection季军该赛题那些要求基于组件无人机视角外景拍摄的图片，对车辆、行人等目标进行定位分类，DeepBlueAI团队设计和实现CascadeRCNN的方法，逐步优化数据增加方法、特征提取器、后去处理等。OpenEDSSparseSemanticSegmentationChallenge季军该赛题特别要求实现VR设备内部拍摄到的眼睛图片，将眼睛关键区域分割成巩膜，虹膜，瞳孔，参赛过程中，DeepBlueAI团队实现Unet结构，并加强了数据提高，注意力机制等方法。GoogleLandmarkRetrieval2020Kaggle金牌该赛题特别要求参赛者对抽取到的大量地标建筑物图像参与检索到，DeepBlueAI团队基于Globalfeature、360优化数据增加、特征提取网络等方法，到最后全面的胜利金牌一枚。