强化人工智能开源开放 旷视Objects365数据集及联合实验室落地
随着人工智能商业化的推进和众多人工智能企业应用场景的深化，技术与应用之间的“差距”必然会拉大。为此，业内人士呼吁加大人工智能领域的开源化力度，不断推动行业的健康发展。此前，第十三届全国人民代表大会指出，中国新一代人工智能发展规划的第一步是推出开源平台。开源对人工智能产业的生态建设和社会发展具有双向促进作用，其重要性不言而喻。智慧源-视觉联合实验室落地，推动行业协同创新在此背景下，视觉一直在积极推动人工智能领域的开源、协同创新。近日，Megvii与北京智源人工智能研究所合作，宣布成立“北京智源-Megvii智能模型设计与图像感知联合实验室”（以下简称“智源-Megvii联合实验室”）它旨在促进全行业的协同创新和发展，构建共享技术的开放式创新平台，构建自主可控的产业生态系统。
Graph：北京智源-Megvii智能模型设计与图像感知联合实验室正式成立“智源-Megvii联合实验室”，基于智源在计算机视觉技术与应用方面的深度积累，构建集成数据共享、模型设计和场景测试的开放式创新平台，以及以大数据为背景的模型架构设计。突破优化、部署等技术问题，探索视觉系统的性能极限，以及模型设计和场景测试的自动化。推进大数据背景下模型架构的设计，优化和部署的研究。同时，Megvii首席科学家兼研究所所长孙健表示，实验室平台建成后，将向大学机构、初创公司等创新创业开放，致力于促进图像感知和计算领域的协同创新。通过上述措施，实验室将成为一个开放、贴近真实场景的计算机视觉算法研究实验平台，形成覆盖数据、平台、场景的完整闭环，构建中国自主可控的技术和产业生态。帮助图像感知和计算领域的技术和应用达到国际先进水平。“剑说。
图片：Megvii首席科学家兼实验室负责人孙健介绍了“智源-Megvii联合实验室”，并发布了全球最大的目标检测数据集，击中了行业痛点。除了建立联合实验室之外，Megvii还发布了全球最大的目标检测数据集-Megvii Objects365。通过这种方式，我们将构建高质量的AI培训资源，推动通用目标检测技术的发展，为中国人工智能计算机视觉技术的发展和应用注入新的活力和动力。Objects365是新一代通用对象检测数据集，具有大规模、高质量、强泛化能力。Object365定义了生活中常见的365个类别，第一批暴露了630，000张图像和多达1，000万个标签框（平均每张图像的标签框为15.8个）这是世界上最权威的对象检测数据集MS COCO的5倍和11倍。
Megvii Objects365与大型经典数据集的基本比较Megvii Objects365具有严格而科学的标记过程，以确保每个图像的标记质量。当使用时，它很容易超过现有算法的精度，大大加快了收敛过程，并显示出强大的泛化能力。Megvii Objects365的发布将使研究界能够对新的基准进行更多的实验，并肯定会推动新一波通用目标检测技术。事实上，作为中国人工智能的领导者，Megvii除了在数据和基础平台建设上强调开源外，在技术应用层面，Megvii也一直强调行业合作与协作。为了实现更好的协作和协作，该公司在今年早些时候推出了业界第一个AIoT操作系统HETU（HETU）Megvii River是一套专注于机器人与物流和制造业务的快速集成的解决方案，为规划、仿真、实施和运营的整个流程提供一站式解决方案。它的主要功能是生态连通性、协作智能和数字孪生。不仅如此，Megvii还推出了“Megvii合作伙伴计划”，邀请行业上下游设备制造商、系统制造商、集成商和运营商合作伙伴参与Megvii的开发建设，形成利益共同体，实现合作共赢。未来，Megvii将投资至少20亿美元，与生态合作伙伴共同打造具有实用价值的整体解决方案，探索边界，验证价值，加速机器人场景落地，为用户降低成本，创造价值。可以说，人工智能创造更大的价值，推动行业应用的变革和创新，是推动人工智能不断开源的愿景驱动力。如今，作为中国成功推进开源工作的模式之一，越来越多的开发者和合作伙伴受益于开源Megvii AI技术，产生巨大的协同效应，将不断推动中国人工智能产业的健康发展。