AI赋能新零售,「智」胜之道在于生态思维｜数智夜话直播精选摘录
在新商业模式出现的大背景下，传统线下零售商面临着增长放缓的压力，人工智能技术的配置将成为零售业发展的根本动力。在6月23日的数字时间氪星“数智夜话”直播中，中国连锁经营协会秘书长彭建真、朗美科技（Trax China）创始人兼首席执行官唐建武、蒙牛乳业常温事业部数智化规划战略中心刘丽华，就AI+零售如何碰撞火花进行了交流。以下是嘉宾核心观点的摘录：彭建镇中国连锁企业协会秘书长AI+零售应用目前，行业还没有非常明确的定义，它可以定义非常宽泛，甚至先进的数据分析也可以定义为AI在零售应用中的应用，当然可以定义相对狭义。我在百度搜索了人工智能的具体界限，发现人工智能是一种新型智能机器，它模拟了人类智能理论技术和应用系统，并以类似人类智能的方式做出反应，有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统等研究领域。按照百度的定义，要匹配零售商的概念并不容易。但目前人工智能在零售业，特别是线下零售业有很多应用，无人集装箱可以使用商品视觉识别技术。在零售店的超级业务中，AI应用更为广泛，如收银台的智能摄像头防损、自动收银系统的智能外处理和外部报警、货架库存率的智能监控等。专注于企业，便利蜜蜂等公司已经将人工智能应用于企业的内部管理。在过去的便利店里，复制商店经理是最困难的，而便利蜜蜂通过人工智能将管理流程在线化，以系统化的方式解决，提高了内部效率，减少了对人的依赖。此外，京东供应链的自动补充系统和自己的产品选择完全依赖于算法，而不是人为干预，这也是人工智能在零售企业中应用的一部分。互联网公司在内容匹配方面的应用更为广泛，尤其是在头条部门，通过算法对每个客户的相关内容进行匹配，在实现精准营销方面处于领先地位。因此，在零售业中，一般应用是比较广泛的。过去，品牌通过零售商接触C端客户，而今天，经过许多数字化手段，品牌有机会直接面对C端客户，并直接从客户那里获得大量反馈，包括新产品测试，更精准的营销。在过去，渠道运营商需要建立自己的私有域名流量，我认为未来品牌运营商如何建立自己的私有域名流量，需要把重点放在长远发展的过程中。让我们来谈谈整个行业的数字化转型，包括品牌和渠道。虽然数字化转型正在从第一阶段过渡到第二阶段，但也存在共识分歧。第一阶段是渠道发展的重点，针对品牌和渠道。第二阶段将侧重于数字技术如何帮助降低成本和提高效率。作为数字化转型的第一步，我认为很容易理解如何从外部和消费者之间建立更多的联系和接触。过去，我们唯一的接触点是线下店，而今天，我们可以通过自己的小程序、APP、第三方即时零售平台、天猫、京东旗舰店等电商头，与消费者联系，包括最新的短视频平台。然而，许多企业已经进入了第二阶段。仅仅通过渠道与消费者建立更多的联系是不够的，这只是第一步。渠道扩展到基础性改进后，企业将转向精细化运营，通过数字化技术实现成本节约和效率提升是现阶段的重点。现阶段，越来越多的人关注使用数字化手段后，后台管理水平和企业运营效率是否得到了提升。这对品牌和零售商来说也是如此。我们还认为，企业内部的数字能力也需要具备以下四项基本技能：首先是中台湾技能，包括数据中心、商业中心和技术中心。其次，零售科技实力，未来的门店必须与科技深度相结合。三是先进的数据分析能力;四是数字化组织能力的匹配，无论是通过外部咨询机构，还是通过内部能力的提升，组织能力完全依靠企业驱动。有两种方法可以建立能力的前三个方面。第一，要依靠自己。Womeart、Multipoint、天虹等公司都倾向于建立自己的技术能力。然而，大多数公司会考虑是自己构建还是依赖第三方平台来领导。如果是自己建设的，涉及大量投入，这种投入可以实现这种投入和产出的平衡，而不是每年，是企业做的衡量，我们认为这是企业的分水岭。评估一家公司的数字化成熟度有许多不同的维度，从人力货运场，再到后端。一般来说，你可以用人类院子的方式来评估，也可以用正面和背景的方式来评估。我分成了不同的格式，以分享更成功的数字化案例。例如，在商业超级业态中，箱马、达兰法，这些都是相对向前移动的。特别是因为Box Mars可能是一个全新的物种，当涉及到人类货舱时，它基本上是完全数字化的，这是商业超级格式的典型代表。但数字化也做得很好。在百货商店的形式上，我认为银泰和天虹做得很好，当然百货商店数字化和商业超数字化的重点是不一样的。在中国的百货商店和商场，我们管理的领域，如何通过营销体系，将客户分成不同的商家，目前天虹和银泰的尝试和经营都是不错的。就便利店的形式而言，便利蜜蜂在数字化方面做了很多尝试。基本上，整个过程都将通过数字化和在线化来完成，以消除对人的依赖。实现良好业务数字化的第一步是整个渠道。你不可能只通过一个渠道与消费者建立联系。第二，优秀的传统渠道提供商，其数据中心必须非常强大。零售业的很多企业都采用了大量的ERP系统，不同的ERP系统会解决不同的模块，数据孤岛现象更为严重，我们需要对收集到的数据进行有用的分析，有效的清理，才能进行数字化转型。如精准营销分析、销售数据分析、补充分析等，分析效率大大提高。此外，为了做更好的企业，他的供应链数据化也相对较强。在数字化之前，很多数据传输都是通过人工方式进行的，效率相对较低，但现在已经做好了一家优秀的企业，在数字化方面有着非常顺畅的连接和数据交换，可以实现方便的补充，提高供应链的效率。第二，数据中心总体上有足够的触摸，可以实现高效的数据清理和业务场景分析。第三，供应链的数字化。如果传统企业想要加速供应链的数字化，就必须依靠我们的生态系统。在企业内部，你需要打开大量的数据和节点，但仍然有很多不同的系统尚未打开。供应链的效率取决于我们和KA。我们相信蒙牛有很多KA客户。如何打开KA客户的数据，如何打开中间层客户的数据，如何使补货更有效，如何降低货架缺货率，都需要大家通过互惠互利的模式来构建生态系统。在人工智能应用的早期阶段，我们主要将其视为零售业的创新点，而在零售终端上的实际效果并没有特别追求。例如，在早期，为顾客提供一面服装魔镜，让顾客通过店内的电子屏幕，让他们体验不同颜色口红的效果，我认为这是第一阶段，主要希望给顾客带来独特新颖的体验。在未来，我们应该回到人工智能是登陆零售业，还是帮助企业提高业绩，降低成本，提高效率。降低成本和提高效率实际上是两个概念，一个是提高效率，另一个是降低成本，可以帮助企业拓展新客户，带来新的销售额。