海兰信海底数据中心科普之可靠性篇
21世纪以来，人类进入海洋资源开发和海洋战略空间利用的新阶段，海兰信依靠20多年在海洋和船舶领域的技术积累和沉淀，创新地将海洋工程与IDC技术相结合，海底数据中心应运而生。
2011年，美国互联网服务提供商AOL宣布了ATC的小型无人驾驶数据中心“Lightout Data Center”。根据Boromon Institute的报告，人为错误是数据中心故障的主要原因之一。更糟糕的是，机房的布置环境适合人类工作，但对设备运行来说却不是理想的环境，其他相应的配套设施也需要大量的建设和投入。人类运营就像一把双刃剑，而“熄灯”数据中心就是为了解决这一矛盾。随着技术的进步和维护过程的创新，特别是在世纪流行的大背景下，“熄灯”数据中心的概念再次被提及，无人维护的概念逐渐渗透到人们的心中。更可靠的设备、更精确的监控以及更智能的自动化操作和维护工具使这成为可能。
海底数据中心（UDC）是一种无需维护或维护较少的数据中心部署形式。那么，海底数据中心如何保证系统的可靠性呢？云服务的可靠性得到了极大的提高。
阿里云最近发布了最新的云服务器ECS服务级别协议，将单实例可用性从99.95%提高到99.975%，多可用区多实例可用性从99.99%提高到99.995%。99.99%的可用性意味着云服务器每年停机时间少于52分钟，多可用区多实例停机时间少于26分钟。阿里云如何实现这种高可用性首先是计算虚拟化水平的热迁移技术，它保证了云服务器在发生故障时用户感觉不到的情况下，能够迁移到新的云服务器;其次，人工智能模型驱动的自动化运维平台可以实现高效的预防性维护、快速的故障隔离和最小化影响面。存储服务，包括云3副本和对象存储删除代码，基于合理的冗余和快速恢复技术，可提供99.999999%（129）的可靠性和99.995%的可用性。软件定义网络SDN技术已经非常成熟，在可靠的物理网络设备上部署的覆盖虚拟网络为企业提供了极大的灵活性和可靠性，使远程操作更加方便。当用户将业务部署到云中时，他们将复杂的物理世界留给公共云供应商，从而确保了系统的可靠性。基于摩尔定律的服务器耐久性
自戈登·摩尔于1965年提出摩尔定律以来，近60年过去了，芯片制造技术已经接近物理极限。英特尔CPU产品的演进周期从18个月扩展到两年的Tick-tock步骤，再到三个三个步骤，每三年。与CPU升级带来的计算能力提升相比，成本和时间的投入逐渐变得不那么重要。可以预见，在较长的生命周期中，服务器提供的计算能力不会轻易遇到技术瓶颈，服务器的更新周期会更长，稳定性也会更好。惰性气体环境，故障率低80%
研究发现，在电子元件失效的原因中，氧化占30%，温度和湿度的变化占30%，其余的都是人类和大鼠的灾难。在海底数据模块中，它充满了惰性气体，消除了氧化的风险。被海水包围深度超过20米，采用可靠的液冷冷却技术，数据模块不会“中暑”，内部环境几乎接近恒温恒湿。在这样的环境下，服务器的所有组件都能在相对理想的环境下运行，可靠性和稳定性都有了很大的提高。微软海底数据中心项目的测试数据显示，在海底数据中心运行的服务器故障率是陆地数据中心服务器的八分之一。
近日，国外IT厂商也出了圈，甲骨文和谷歌在伦敦的数据中心，由于高温天气导致冷却系统出现故障，导致机房出现故障!运维专业的学生们真的心碎了。