复亚智能无人机自动巡检，助辽宁光伏运维提质增效
近日，辽宁省某光伏产业检测室工作人员在“无人机管理平台”上观察无人机自主检测工作，通过无人机视角实时显示视频和自动识别，了解光伏电池板的情况。同一天，运维人员使用全自动无人机对整个太阳能发电区域进行了全面的“健康检查”。
据悉，此次检查中使用的是“富亚智能无人机全自动飞行系统”，包括集成了自动无人机、无人机自动机场、地面运输检查组开放空间的太阳能检测系统。该系统在辽宁省当地光伏产业实施后，人工检测被无人机检测取代，由原来的5组2人/45个工作日改为1组2人/8-10个工作日，大大缩短了检测时间。同时，根据系统反馈数据显示，到目前为止，当地光伏产业利用该飞行系统，有效识别出零部件缺陷、屏蔽48个、零部件异常773个。
迄今为止，我国已实现光伏制造水平、光伏装机容量和光伏装机容量三项世界第一，政策利好，产业发展迅速，光伏产业如何“走得深、走得远”成为必然问题。同时，随着网上竞价、电价的下调，光伏电站也迎来了质量控制、维护管理、能效提升等行业痛点。该公司负责人还表示：“福亚智能无人机自动飞行系统的引进，实现高效检查，是基于解决目前人工检查带来的问题以及行业长远发展的考虑。“让我们利用福亚智能的科技力量，实现成本节约、效率提升，解决光伏产业目前的痛点，共同探索智能无人机带来的光伏检测新模式，看看辽宁光伏企业如何实现成本节约、效率提升。为了满足光伏电站降低成本、提高效率和精准管理的需要，智能无人检测已成为趋势。福雅智能针无人机自动飞行系统解决方案满足了光伏运行维护“巡逻”和“检查”的业务需求。在光伏电站内部署无人机自动机场，通过光伏模块的智能识别和全自主飞行能力，提供完整的光伏检测管理程序，替代传统的人工巡逻方式，完成常规光伏区域组件检测。提高太阳能电站运行维护的效率和精度。
如何进行有效的检查？太阳能电站一般规模较大，太阳能电池板的分布位置分散，每单位面积的面板分布数量较多，例如，在100MW的太阳能电站中，太阳能电池板组件可以达到40万个，传统的检测基本上都是采用“人+车”的方式进行的，往往是这样，无论是人力成本还是车辆成本很高，都需要耗费大量的时间和精力。基于RTK技术，实现了高精度定位、自主导航和精确数据采集。在确保飞行安全的同时，将使用太阳能电池板的适当高度进行测试，以解决人工地面交通带来的容易进入问题。
问：如何做出准确的判断？传统的检测往往采用人眼识别提取来从图像数据中提取目标信息，容易出错，效率低。同时，输出受到主观意识的影响，需要提高准确性和标准化。无人机自动飞行系统对无人机在任务完成后收集到的图像数据进行分析，自动检测因光伏组件丢失或损坏等缺陷引起的温度异常，提高用户光伏组件检测技术的智能水平和检测效率。利用高清晰度航空底图获取电站地理信息，对目标对象列进行编码识别，实现故障和设备台账信息的相关存储和快速检索。平台端一键生成检查报告，包括检查日志、设备故障图、设备故障类型、设备故障次数等信息，为维护维护人员提供故障排除依据。
太阳能发电无人机全自动检测系统太阳能发电行业通过安装在太阳能发电区的无人机、无人机自动机场和地面运输检测组空地一体化的太阳能检测系统，将实现以下目标：太阳能检测自动化：利用无人机作为服务平台，从高空观察太阳能发电站，配备红外热成像和可见光设备。它可以快速获取图像和视频数据，结合图像分析和专家诊断系统，对故障设备进行全面、准确、及时的识别。后台处理自动化：通过建立深度学习框架，应用大数据分析技术，开发组IV曲线、定向识别、遮挡筛选等算法，与无人机图像处理相结合，进一步细化组件故障细节，实现后台处理自动化。全闭环检测流程：通过智能光伏综合管理平台，自动生成故障处理订单、人员调度，从任务规划到任务创建、任务管理、任务执行和数据显示，实现了对用户缺乏光伏检测闭环。据悉，无人机自动机场引进后，将有效减少太阳能电池板不能正常运行所造成的经济损失，发电量将增加2%左右。随着福雅智能无人机全自动飞行系统的推出，再加上产品迭代和算法升级，可以进一步实现光伏电站运维的精细化、自动化和智能化，助力光伏产业的进一步发展。