高通智能手机困境解析：AI技术的创新能否助力突围？

大家好，很高兴能够为大家解答这个高通侯明娟：骁龙终端已成为手游玩家口袋里的“游戏机”问题集合。我将根据我的知识和经验，为每个问题提供清晰和详细的回答，并分享一些相关的案例和研究成果，以促进大家的学习和思考。

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高通侯明娟：骁龙终端已成为手游玩家口袋里的“游戏机”

2.人工智能以后的发展前景怎样？

2021年7月29日，作为ChinaJoy 性、国际性、专业性的数字 娱乐 产业大会，中国国际数字 娱乐 产业大会（CDEC）在上海召开，本次大会的主题为“新变革、新理念、新格局”。数字 娱乐 行业多家 公司此次均有参与，高通公司全球副总裁侯明娟也在会上发表了演讲，探讨在在全新的5G时代，高通以前沿移动技术为基础的发明创新，如何为广大用户带来出色的数字 娱乐 新体验。

高通赋 能手游移动体验

随着智能手机的普及，手机 游戏 凭借便携性、易上手、快节奏等特性，以成为 游戏 产业新支柱。根据Newzoo数据，移动 游戏 预计连续第四年为全球 游戏 产业贡献超过一半的营收。在国内，在国内，2020年移动 游戏 用户规模已达6.54亿，市场规模稳居全球移动 游戏 梯队。

庞大的手游用户基数和巨大的营收值得整个数字 娱乐 产业积极研究和针对性升级。侯明娟如此总结：“当智能手机已经成为日常生活中必不可少的一部分的时候，它不仅深刻地影响着日常社交 娱乐 的方式，也正在助力整个产业迸发出超乎想象的能量。”

为了满足大众对移动 游戏 的需求，高通2018年以来，不断更新Snapdragon Elite Gaming软硬件特性，让手游玩家和电竞爱好者能够在智能手机上畅享全新水平的移动 游戏 体验。截至目前，已经有超过1000款智能手机支持Snapdragon Elite Gaming特性。而高通最新 移动 ，骁龙888和888 Plus更完整集成了第3代SnapdragonElite Gaming的全部特性，能够为玩家提供强悍性能、流畅操控、逼真画质、极速连接和身临其境的音效。

骁龙888和888 Plus5G移动 采用了最先进的5纳米工艺制程，搭载首个基于Arm Cortex-X1打造的高通Kryo 680 CPU，最高主 可达2.84GHz，与前代 相比，整体性能提升高达25%。同时，骁龙888搭载的高通Adreno 660 GPU图形渲染速度提升高达35%。依靠强大的性能和第3代Snapdragon Elite Gaming，玩家们可以享受到如144帧高刷新率 游戏 ，True 10-bit HDR带来的逼真的图形显示，以及像端游一样可以自主掌控的GPU驱动更新，获得宛如身临其境的移动 游戏 新体验。

XR 沉浸 体验升级

除了人人可玩的手游，高通也对代表 游戏 未来趋势的XR进行重点研发。侯明娟介绍，高通在XR领域有超过10年的研发投入，目前推出了两款专门面向XR设备的 ，骁龙XR1 和骁龙XR2 ，其中，骁龙XR2 5G 也是全球首个支持5G的XR ，是玩家们在虚拟 中享受 游戏 体验的核心。

XR 游戏 既可以通过VR实现完全沉浸，也可以借助AR或MR，在现实 上叠加虚拟影像，实现部分沉浸。不止XR，5G技术具备的高速率、低时延等特性，也在更广泛的层面上变革 游戏 体验，为玩家带来更多的 游戏 方式，也将激发更多的 游戏 类型，为终端厂商、 游戏 工作室等 游戏 生态厂商带来更多机遇。

在今年的骁龙主题馆内，玩家可以轻松体验到骁龙888 手机全家桶，以及极具带入感和沉浸感的XR设备和其他骁龙相关 游戏 装备。此外，AI乒乓球电竞和骁龙车载 娱乐 等休闲 娱乐 体验区，也将打破移动 游戏 和数字 娱乐 体验的边界。同时多款来自顶尖 游戏 工作室的新游大作，也将在骁龙主题馆悉数亮相，让广大玩家和粉丝有机会在骁龙主题馆先睹为快。

“凭借在移动计算和无线连接领域的前沿技术创新，我们正携手广泛的移动 游戏 生态伙伴，推动数字 娱乐 产业的技术升级，促进移动 游戏 、电竞、 、XR 游戏 的发展；同时为广大玩家和电竞选手带来 移动 娱乐 体验。”侯明娟如此总结这次演讲。高通一方面坚持深度研发，骁龙移动 经过多次迭代，如今已经成为诸多智能终端厂商优先选用的 产品，特别是骁龙888系列以及骁龙XR2 5G ，为消费者提供时下的尖端 游戏 性能；另一方面，高通又始终保持开放，与全球 的 游戏 工作室、引擎以及开发者开展密切合作，为玩家提供适配程度更高的 游戏 ，做大数字 娱乐 行业这块蛋糕，与产业共同进步，赢取更广阔的未来。

人工智能以后的发展前景怎样？

虽然人工智能（AI）技术在各个领域呈现出了惊人的发展和进步，但是不可能完全取代人工的，原因如下：

首先，人工智能技术目前在某些领域确实已经取得了令人瞩目的成果，例如在图像识别、语音识别和自动驾驶等领域。然而，这些技术主要是基于数据的模式识别和分析，相对来说更适用于重复性高、规律性强的任务。对于涉及复杂判断、人情世故、创造性思维和情感交流等方面的任务，AI技术还很难达到人类的水平。

其次，人工智能虽然能够处理大量的数据和信息，但是缺乏人类的情感和创造力。对于许多需要情感交流和人际关系的工作，AI技术无法与人工相提并论。例如，医生、教师、心理咨询师、艺术家等职业都需要与人进行情感交流和人际关系的建立，这是AI难以替代的。

此外，人工智能技术的发展也受限于其数据训练的局限性。AI系统需要大量的数据进行训练和学习，然而，对于一些特殊领域或者较为复杂的任务，数据的获取和准备会面临困难。而且，AI系统也容易受到数据偏见的影响，导致结果的不准确和不公平。

最后，人工智能技术的发展还面临伦理和法律问题。由于AI系统是基于算法和数据驱动的，其决策过程可能缺乏透明性和可解释性。这可能导致对于一些重要决策的责任和监督问题。同时，AI技术也涉及到个人 和信息安全的问题，需要相关的法律和道德规 范来规范和保护使用者的合法权益。

综上所述，虽然人工智能技术在某些领域已经取得了重大突破，但完全取代人工的可能性仍然相对较低。AI技术目前主要用于处理重复性高、规律性强的任务，无法替代涉及复杂判断、创造性思维和情感交流等方面的工作。此外，数据训练的局限性、伦理和法律问题等也限制了人工智能技术的发展。因此，担心被AI取代并 的问题应该以科学审视和正确引导的方式来解决，既要充分利用和发展人工智能技术的优势，又要保护和维护人类的价值和尊严。

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

今天关于“高通侯明娟：骁龙终端已成为手游玩家口袋里的“游戏机””的讲解就到这里了。希望大家能够更深入地了解这个主题，并从我的回答中找到需要的信息。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。