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升腾AI——中科视语和华为合作,开发了对应道路交通场景的车路协作解决方案

2023-03-30 10:12:03 栏目 : 手机数码 围观 : 0次

最近,基于升腾AI,面向道路交通场景,中科视语和华为共同制作车路协作路侧全息图感知计算协作解决方案。充分实现“人、车、路”三大道路交通核心要素之间的高效对接,在最大限度保障道路交通安全的同时,有效提高通行效率,最终为自动驾驶大规模商用化提供强有力的车路对接支持。

随着我国城镇化进程的加快,为促进城镇大量农村人口,车辆违法、交通拥堵、路面破损等问题频发,严重影响了道路交通安全和通行效率。

信息显示,为实现信息控制优化、事件预警、盲区感知、驾驶辅助等功能,对道路交通三要素目标进行全息感知计算,可以缓解目前道路交通面临的巨大压力。

那么,怎样才能实现呢。ldquo的一个典型例子是,它具有两个先决条件:“保持响应效率,降低投入成本”。但是…又来了…还没有…rdquo;这是一个困难的问题

基于升腾AI基软硬件平台,中科视语智慧交通团队锐意创新,与华为合作推出车路共路侧全息感知计算联合解决方案。Atlas500Pro智能边缘服务器强大的计算能力和全场景AI框架昇思MindSpore的深度学习能力使其具备以下5个独特的优势。

01灵活访问异构传感器和通信设备

所有毫米波雷达、OBU(On Board Unit:车载单元、车路通信用)、RSU(Road Side Unit:路侧单元、车路通信用)、相机、信号机、环境观测所、气象观测所的灵活组合和访问。以5G、局域网等多种通信方式,实现了传感信息结构化的广域推送。

02广视野、细粒度、全天候的目标运动传感

基于雷视融合技术,借助“中科视语”的车纹识别技术,准确感知道路交通目标,实现车辆颜色、车牌、车型等属性信息的提取,具备场景泛化能力,克服雾、光等因素造成的干扰。

03交通事件、信息、环境的实时识别

支持车辆逆行、交通事故、路面遗留物等10多种交通事件识别。通过对雷视融合信息的分析,实现交叉口通行延误时间等交通信息的动态实时计算。通过访问环境监视传感器,可以实时识别周围环境,在遇到恶劣天气等情况下迅速发出警报。

04高响应效率、低通信延迟

Atlas500Pro的高性能计算能力,实现了路面传感数据的高频处理和基于V2X协议的结构化传感数据的高速传输。

05有效降低路侧整体建设成本

中科视语的模型轻量化技术加持,可有效减少感知算法对计算力硬件的资源占用,可成倍增加可访问的感知设备数量,降低组网设备硬件成本它还可以提高感知算法运行的效率。

目前,该方案已在北京、武汉、无锡等全国多个省市完成应用。例如,在河北省某城市成功启动服务后,异常交通事件发生率较以往显著下降36%,试验路段车辆整体通行效率大幅提高约45%,应用效果受到客户高度评价。

2020年,中科视语开始了基于升天AI的算法适应和脚本验证。2022年6月,中科视语和华为在北京正式签署合作协议,双方将发挥各自优势在人工智能领域开展紧密合作,共同繁荣AI产业生态系统。

目前,升腾AI产业发展进入全面升级新阶段,中科视语与华为等合作伙伴一起,凝聚各方智慧,不断突破提升,与生态合作伙伴一起成长,以人工智能技术引领数字经济腾飞,千行百业智能化升级共同推动中国人工智能产业的发展。

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