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英特尔挤出牙膏:新AI训练芯片性能超过A100,笔记本电脑CPU首款16核5GHz-量子比特,

2023-04-13 09:25:01 栏目 : 手机数码 围观 : 0次

在AI芯片这一高增长市场,英伟达仍是绝对主导者,现阶段占据80%的市场份额。

有力的挑战者悄然出现:

英特尔推出新一代AI训练芯片Gaudi2,工艺从16nm到7nm,与英伟达A100相同。

在性能方面,英特尔在发布会上也与A100直接比较,培训吞吐量约为A100的2倍。

英特尔还特别提到,目前部署在AWS中的Gaudi一代产品,英伟达产品的价格比平均值高40%,目标已满。

与自家的高迪一代芯片相比,英特尔这次也可以说是“牙膏的挤出”。

工艺的飞跃同时带来元件数量的提升,张量内核从10个增加到24个,图形内存从32GB HBM2升级到96GB HBM2E,缓存SRAM也从24MB倍增到48MB。

作为代价,TDP功耗也从350W上升到600W,但是英特尔表示还不需要使用液冷散热。

除了训练芯片Gaudi2外,推理芯片Greco也同时上市。

以及面向多媒体转码、视觉图形处理、云推理的数据中心GPU、代号Arctic Sound-M(ATS-M)

CUDA怎么办?芯片性能足够硬,但要挑战英伟达就要面对艰巨的挑战——CUDA计算平台。

许多公司和开发人员习惯使用CUDA,让它迁移并不容易。

对此,英特尔旗下Habana Labs的Eitan Medina首席执行官表示

英特尔的对策是开源的oneAPI生态,提供了一种跨体系结构的统一编程模型。可以简化CPU、GPU、FPGA和其他加速器之间的数据中心协作开发。

英特尔数据中心和AI部门负责人桑德拉利伯预测,未来AI芯片市场每年将增长约25%,5年后将达到500亿美元左右。

英特尔未来计划主要通过创新和投资来吃这个市场,未来的投资集中在软件上。

实际上,开发高迪芯片的Habana Labs是英特尔于2019年收购的以色列风险企业。

最近的英特尔数据中心和AI芯片的投资布局还包括以下内容。

以高溢价收购以色列第一个晶片代工厂塔半导体。

收购以色列云基础设施公司Granulate。

收购芬兰IP提供商Siru Innovations。

另外,与英伟达一起投资了光学I/O解决方案公司Ayar Labs。

Ayar Labs的愿景是未来的芯片和系统将通过光而不是电信号连接。

同时,12代Core HX移动CPU英特尔此次与AI新产品一起被发表了的也是CPU新产品。

第12代酷睿HX系列处理器,适用于高端移动工作站和热游戏书。

其中,i9-12900HX最大具有16核和5GHz频率,多核性能较上代提高64%,较苹果M1Max有所增加。

现在,笔记本电脑搭载了联想的新型救援Y9000K海外版,有包含i9-12900HX和i7-12800HX的选项。

价格从2449美元起(约合16467元人民币)

参考链接:[1]https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/vision-2022-habana-gaudi2-greco.html[2]https://www.nextplatform.com/2022/05/10/intel-pits-new-gaudi2-ai-training-engine-against-nvidia-gpus/[3]https://www.theverge.com/2022/5/10/23065131/intel-core-i9-12950hx-mobile-laptop-processor-16-cores-55-watts

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