眼控内部专家接受采访，揭秘道路交通安全智能监管领域独角兽如何炼成
在经济转型升级和新常态下，独角兽企业将成为经济的重要增长点。在庞大的国内市场中，有很多细分市场，只有具有长期发展空间的企业，才能成为独角兽。在人工智能蓬勃发展的时期，专注于计算机视觉和深度学习原创技术的人工智能公司脱颖而出，在交通安全智能监管领域，已经成为该领域的独角兽公司。它是上海眼控科技有限公司。成为独角兽企业，不仅体现了眼控技术自主创新能力和技术研发能力的综合能力，也体现了整个人工智能领域的巨大发展潜力。近日，眼控的内部专家接受了采访，深入分析了独角兽企业的崛起路径。
近年来，中国人工智能产业的蓬勃发展离不开国家政府的高度重视。专家认为，这一政策为人工智能提供了良好的发展环境，也为眼控技术的增长提供了优质的生长土壤。 “政策环境和应用市场给眼控带来了巨大的发展空间。与此同时，产业发展也赢得了许多场景落地的机会。“随着政策东风的到来，智能交通的热潮也变得更加激烈。随着科学技术的发展，人工智能技术已经开始应用到交通系统中。人工智能增强了交通，提高了交通的流动性和道路的通行能力，极大地保证了道路交通的安全。但目前道路交通安全监管的智能化水平仍有待提高，人工审计效率低下、成本高，导致了一系列道路安全问题。如何将人工智能的深度用于交通运输，已成为各大人工智能公司的目标。在这一细分道路交通安全智能监管中，眼控技术无疑是领头羊。“眼控创始团队在交通领域有多年经验，并成立了独立的人工智能实验室，技术优势明显。通过多年的行业探索，眼控有着深厚的经验，并于2012年开始与国家相关部委合作，致力于通过技术手段降低全国交通事故的发生率。眼控专家表示，眼控技术在交通领域的优势使他们在竞争激烈的市场竞争中遥遥领先，自主研发的道路交通产品也实现了落地。为了促进应用落地，助力交通安全智能化调控和升级，近年来AI人工智能产业的爆发，是AI前沿技术从实验室广泛应用的必然结果。眼控技术深入挖掘智能交通，积极推动应用落地，考虑到车辆爆炸式增长带来的监管压力、低审计效率、交通事故等行业痛点，探索如何利用AI技术优化城市交通运行，并开发出一系列实用解决方案。依托道路交通AI联合实验室，眼控拥有较强的工程应用实力，利用车辆物体检测模型、物体分离、道路场景造型等创新技术，在数千万数据训练的基础上开发出智能交通监控方案。以眼控自主研发的“汽车安全技术检验监督智能审计系统”为例，它取代了传统的人工检验，实现了智能自动审计，有效地减轻了审计人员的工作压力，大大提高了审计效率。眼控车辆检测产品具有识别准确、减少人为因素影响、人力资源投入等优点，有效解决了众多行业难题。眼控还推出了智能解决方案，如车辆场外非法智能审核系统、车辆巡检监督智能审核系统、汽车印花胶片智能对比系统、汽车科目三智能驾驶测试系统等。大大提高了道路交通安全监管的效率。基于计算机视觉识别和深度学习技术的眼控技术为交通产业链提供了更加安全、高效、智能的解决方案。作为公安部的优质合作伙伴，眼控与辽宁省公安部、公安部交通管理科学研究所共同成立了研究所，服务于全国30多个省市。
在道路交通安全智能监管领域的独角兽中，由眼控技术开发的智能交通产品一直备受关注，目前已应用于全国200多个交警部门和车辆管理单位。2017年，眼控技术在道路交通安全智能监管领域占据市场份额第一，成为该领域的“独角兽”。说到独角兽的成长规律，Eye Control的内部专家总结道：“眼控的核心竞争力主要体现在四个方面。第一，人力资源开发和学术能力。眼控研究人员均为博士学位，毕业于国内外各大学，发表了100多篇顶尖论文，有相当的学术沉淀。在此基础上，眼控拥有较强的研发实力，目前我们拥有自主知识产权348项，部分技术处于世界领先地位。第二，它拥有国内领先的GPU计算能力和集群，计算能力可以达到万亿级。这对团队的研究和开发非常重要。第三个方面是人工智能领域的工程能力。眼控拥有从售前到售后的庞大的营销服务体系，在为客户提供优质产品的同时，也提供优质服务。最后，该技术的商业应用能力是眼部控制的最大优势之一。技术可以创造价值，为用户提供服务，而技术和市场是必不可少的。眼控拥有一支技术娴熟的研发团队，不断迭代新技术，有大量可落地场景，实现应用落地。硬实力决定出发点，软实力决定高度。对于眼控技术来说，它可以在道路交通安全智能监管领域赢得独角兽，离不开在行业前列奔跑的硬实力。面对激烈的市场竞争，眼控技术始终处于洪流之中，在交通安全智能化监管领域取得了一系列引人注目的成绩，处于不可战胜的地位。采访结束时，眼控内部专家介绍了眼控技术在智能交通领域的荣誉，其中包括公安部主办的“道路车辆图像特征人工智能识别算法竞赛”两项第一项和第二项优异成绩。此外，公司还获得了2019年上海科技小巨人企业的评估，并被批准设立院士专家工作站。这些荣誉证明了独角兽在道路交通安全智能监管领域的成长，对眼控具有里程碑意义。不过，眼控专家表示，成为独角兽并不是眼控的终结，未来，随着眼控技术的发展，继续加大技术投入，立足于道路交通安全智能化监管领域，同时开拓更多应用场景，继续拓展业务领域。我们将把AI深入到更多行业。