蛋壳公寓：科技赋能，打造智能+租房新场景
党的十九大报告指出，坚持住房是为了居住而不是投机的立场，加快建立多主体供给、多渠道保障、租房购买的住房制度，使全民都能居住和居住。在十九大精神的指引下，住房租赁发展进入了一个新阶段，经营主体和经营模式多元化，为住房租赁市场注入了新的活力。租赁住房市场获得了快速发展的机遇，但也暴露了“住房数量少、住房信息不对称”等市场问题，成为租赁企业面临的首要发展挑战。住房租赁市场的阵痛制约了市场的快速发展，从整体市场来看，供不应求仍是主要矛盾。数据显示，2014年，中国毕业生人数约为700万人;2015年，中国农民工人数约为1.69亿人，这表明大量流动人口产生了大量的租房需求。但根据住房建设部试点的12个城市住房供应计划与新增需求对比，除上海外，其他城市的总体供给跟不上需求，二线城市的情况更为严重。此外，在住房供应方面，老旧、功能低劣的住房较多，共享租赁房源较少，进一步加剧了供需矛盾。此外，从租户的角度来看，住房租赁市场存在不透明的房产信息、房屋分散、缺乏统一管理等混乱现象，导致租户租赁体验较低。市场动荡将影响住房租赁市场的健康有序发展，培育和发展住房租赁市场，进一步优化房地产市场的供给结构，满足城市居民特别是新居民的住房需求，缓解供需矛盾，促进房地产行业的健康发展。发展数据驱动的智能租赁业务，不仅是大数据时代的必然要求，也将有助于全面提升住宅租赁服务水平，推动行业深度发展，更好地服务于人们的生活。依托大数据产业本身的驱动，住宅租赁市场的智能化发展，住宅租赁企业创新发展的过程也是运营管理物业数量增加、装配改造效率和质量不断优化、服务水平不断提高、规模效应逐步实现的过程。住宅租赁的智能发展主要依靠大数据驱动，住宅租赁业务的精细化运营，有助于相关政府部门及时掌握住宅租赁的实际情况，更好地引导和监督行业的发展，同时也有助于解决住宅租赁长期存在的结构性错配问题。打造一个真正令公众满意的住宅租赁行业。作为智能开发租赁的先驱，蛋壳公寓拥有商业智能（BI）系统，这是智能决策的数字大脑。它利用制度来减少对人的依赖，突破专业界限，降低劳动力成本，避免道德风险，解决供需矛盾。目前，公寓经营者面临着四种风险：公寓选址风险、物业价值风险、产品投放风险和租金价格风险。蛋壳公寓BI系统可以提供全过程服务，从入住、量计量、装修、配置、外出到客户服务，如何选择地点、如何定价等，这些都已经由系统完成。蛋壳BI系统还可以实现城市业务增长的时间空间规划和资产风险管理。在进入城市之前，BI系统通过数据对空间进行网格化，并叠加交通质量、企业布局、商业区域热量、租户偏好和未来规划等因素。通过网格分析，确定了企业发展的时空规划，适当的租赁性和城市间的复制能力。最重要的是，蛋壳公寓执行复杂的运营理念，数据决策使产品构建成为可能，形成数据资产的沉淀。在数字城市中，我们为每个城市的高级决策者、多维操作诊断和直接解决问题提供帮助。通过社区洞察，离线人员，深入整合当地知识，快速创建社区专家，提高效率。蛋壳公寓的智能操作系统可以对城市的分布式住房进行综合分析，挖掘市场特征，构建住房价值体系，系统化管理分布式住房，使其更容易进入租赁市场，尽快扩大城市租赁住房数量，解决供需矛盾。随着人们消费的升级，作为租房主力军的年轻群体，不仅要“有房子出租，有房子出租”，而且要在可承受的范围内实现“优质租房”。依靠智能租赁，只有通过数据决策，才能更好地把握租赁客户需求痛点，调整租赁行业的产品供给结构，有效解决结构错配问题，真正达到大众满意度。蛋壳公寓坚持“人对人”的需求导向，而不是“家对人”的供给导向，并根据租赁房屋客户群体的实际需求，提供与之相适应的租赁方案。根据新公民大学毕业生、城市工作者等人群的不同需求，考虑到他们的年龄分布、学历背景、租房偏好等因素，通过BI系统的收集、处理和综合分析，准确构建客户画像，细化客户的实际需求，针对性地设计产品，大大提高客户的租房满意度。住房租赁作为一项支持政府、促进住房租赁健康发展的民生工程，是城市经济发展的重要组成部分。作为一个有着强烈责任感和使命感的公寓经营者，蛋壳一直在思考如何支持政府在租房市场中的作用。智慧住宅租赁的建设，为政府建设智慧城市提供了基础性的支撑。基于十个城市租赁业务发展中的时空规划、资产风险管理、数据资产沉淀等积累，企业可以输出经验，数据可以强化城市住房租赁服务平台。通过支持平台功能的不断扩展和完善，促进相关政府职能的高效实现，为政府部门提供有效的监管渠道，将政府职能、市场资源、科技有机结合起来，助力城市社会经济智慧发展。同时，它还为市政府提供了适当的城市地块租赁分析和租赁人口分析，以帮助市政府对住房租赁市场进行精细管理，以适应城市政策。在行业信用体系的建立上，目前住房租赁行业仍存在信用信息孤岛。在智能数据化的发展过程中，房产状况、租户信息、经纪人/从业者行为，甚至企业合规管理等都被记录和跟踪，形成住房租赁行业的大数据。很多企业开始从对不合规从业人员的标识入手，逐步建立起内部信用体系。在此基础上，预计未来将开展行业协会领导组织、大企业联动、住房租赁企业、中介机构、从业者信用体系建设，行业信用信息共享平台建设，实施行业白名单激励制度和黑名单联合惩戒制度。未来，蛋壳公寓将继续坚持数据驱动业务发展，不断推动BI系统转型升级，推动规范化、健康运行，推动智能产业与住宅租赁行业深度融合发展，助力住宅租赁智能发展。