聚焦技术、服务、标准，云测数据始终站在AI数据服务前沿
在新一轮科技革命和产业转型的发展背景下，人工智能、云计算、大数据等数字技术与产业的融合逐渐深入，技术已经成为数字产业化、产业数字化发展的决定性因素。国内AI数据服务领域领先企业云测数据总经理贾空行在第四届智能制造创新峰会系列活动之5G +AI新产品新技术发布会上，发布了AI数据处理的前沿技术趋势，目前AI数据的发展是“人工智能进一步进化发展所需的数据处理标准的收敛，数据处理流程逐渐融入业务处理流程。工业数据处理与“有效性、精度安全性进一步要求”三大发展趋势。这三大趋势将推动人工智能数据的高质量高效发展，不断优化人工智能产品和服务，加速人工智能技术的商业化，为人类生活做出贡献。
近年来，人工智能数据服务一直处于时尚状态，热度并未消退。由于其重要性日益明显，它面临着更高的要求和挑战。进入行业几年来，云测量数据一直利用自身技术、服务和标准化方面的特色优势引领行业发展趋势，以专业领先的一站式数据服务超越AI客户的需求。据凯空航介绍，云测量数据基于AI训练数据策略流程覆盖全覆盖，包括算法预研期数据产品、算法研发期定制数据服务和算法持续优化数据产品+持续数据服务等;同时，基于数据产品、数据处理工具和数据服务的三螺旋，云测量数据为企业提供了高效、高质量、多维、场景化的数据服务和策略，形成了数据产品服务架构。
目前人工智能正在加速与实体经济融合，“智能+”行业应用实践正在逐步普及。在当前“技术+需求爆发”的大背景下，数据产业正随着AI的发展逐步向智能产业化迈进。从云测量数据来看，人工智能的进一步发展和产业化首先需要数据服务标准化的融合。为进一步推动数据处理流程的标准化，云测数据通过参与创建《人工智能研发运营一体化》，推动模型/MLOps场景数据图像标签标准化，提高场景数据的通用性和易用性。在数字时代的背景下，对数字技术的巨大需求为企业提供了大量的数据，这些数据与业务深度融合，为企业的数字化转型带来了新的变化。贾空航表示，云测量数据通过数据采集、数据清洗、数据标记等方式将数据治理引入企业业务，以数据中台发展为核心，通过标准API接口支持数据导入导出，支持现有算法的预标记功能，提供多种数据产品应用和数据服务，帮助多个行业实现数字化转型和业务流程的高效处理。其中，自动驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、零售货检、建筑CAD审核等领域已经具备成熟的应用实践，云测量数据正在与各行业和业务流程对接，帮助更多行业实现智能化。随着人工智能产业的进一步发展，对数据服务的要求也将更加严格，数据服务也将面临更多的合规性要求。例如，安全性、高质量和及时性。作为行业龙头企业，云计量数据将不遗余力地进一步推动数据产业升级。吴空航在接受记者采访时，多次说过。云测量数据的使命价值是使企业拥有高价值AI数据，进而构筑竞争力。“我们的价值观是强调数据合规性和安全性。云测数据通过执行专业化的数据管理流程、优化数据处理工具、提高数据标记精度要求等措施，既保证数据的准确率和及时性，又满足ISO27001、ISO27701、ISO9001、ISO20000、CMMI3等相关管理认证及隐私信息管理系统认证，为数据管理安全和个人信息的泄漏做准备。这些努力进一步巩固了我们作为人工和智能数据行业领先云测试数据提供商的地位。