机器视觉正成为工业“智造_助推器

机器视觉是机器的“眼睛”，与人眼相比，感觉不到疲劳，工作7×24小时，比人眼多，识别色域宽，分辨细微的裂缝和色差。这类产品作为智能制造中的“眼睛”，可以轻松完成工人用眼睛无法完成的检测任务，并适当达到节约成本的效果和效率的效果。因此，机器视觉正在成为一个活跃的工业“替代机器”过程的一部分，包括识别物体、测量形状、定位和检测缺陷。它比人类更快，更精确，更稳定。中国是世界工厂，有着大量的工业制造需求，“机器为人”不断加速，每一家工厂、每一家企业都在采用数字化和智能化，机器视觉已经成为不可或缺的一部分。目前，机器视觉还处于发展阶段，但在某些行业的工厂渗透率仍然相对较低。这是出于两个原因。一是机器视觉产品的使用成本相对较高，很多工厂在经济上负担不起。另一个是产品专业化程度高，非专业人士难以起步。芯歌智能在本届中国（深圳）机器视觉展览会上推出了三款硬件产品和一款软件产品，为中国制造业转型升级提供了一套独特的解决方案，提升机器视觉在工业制造业的渗透率。

1.芯歌智能参加中国（深圳）机器视觉展11月15日，深圳机器视觉展暨机器视觉技术及产业应用研讨会在深圳国际展览中心（宝安新馆）隆重开幕。为期三天的展会，来自国内外的数百家参展商展示了机器视觉等领域的产品、技术和解决方案，与观众进行了交流，探讨了机器视觉行业的最新技术和应用。本次展会展示了新的线激光器、点激光器、AI集成软件等视觉产品，展示了核心歌曲在3D扫描、测量、深度学习等领域的最新成果。

在展会现场，核心歌曲智能展位（展位号8G26）的参观者接连不断，被核心歌曲产品所吸引，正在观看其检查过程。与此同时，核心团队对产品的原理和性能进行了深入讲解，得到了众多游客的点头认可。第二，推动机器视觉的普及，帮助中国智能制造实现机器视觉的腾飞，可以追溯到1969年。贝尔实验室将图像转换成数字信号，并利用计算机计算和分析，CCD传感器诞生，奠定了机器视觉的基础。几十年来，机器视觉逐渐从概念走向落地，应用于半导体、航空航天、军事、消费电子等领域，为工业生产提供识别、测量、定位和检测功能。在中国，Keenz、Cognix等外资企业凭借深厚的技术支持，在中国机器视觉市场占有较大份额。然而，近年来，中国市场的形势发生了变化，中国机器视觉企业崛起，国内替代品也越来越多。

经过几十年的发展，中国的机器视觉技术得到了极大的提升。根据《中国工业机器视觉产业发展白皮书》，2021年中国工业机器视觉市场规模将达到150亿元，其中国产品牌超过75亿元，超越国际品牌。在国内品牌崛起的同时，机器视觉应用渗透率较低，越来越多的工厂和企业可以利用机器视觉进一步提高生产效率。这主要有两个原因。第一，应用成本高，第二，实施难度大，具有专业知识的从业人员难以使用。首先，元器件是机器视觉成本的最大来源，由光源、光源控制器、镜头、摄像头等器件组成，每一台精密仪器价格昂贵。此外，软件、组件集成和维护成本只有大公司才能负担得起。因此，高昂的价格限制了机器视觉在工业领域的应用。此外，落地解决难度不小，每个工业生产场景都是特殊的，需要一定的行业知识，挑战了落地人员的知识背景。此外，行业从业人员不具备操作机器视觉软件的相关计算机知识。对于这两个问题，机器视觉企业核心智能有着自己的解决方案。针对第一个问题，核心智能化的方法是提高性价比。开发了CMOS芯片，这是三维摄像机的核心芯片，大大降低了整个图像采集系统对硬件性能的依赖。同时，芯提供AIAP智能算法平台，将软硬件相结合，为客户提供完整的解决方案。核心智能从3D摄像机的应用场景出发，根据需求定义芯片，定制CMOS芯片，使所有功能都能适应3D摄像机的场景，大大提高芯片的性价比。CiGi Intelligent团队拥有20年的芯片开发经验，将摄像头的大部分核心功能集成到CMOS芯片中，从而降低了计算芯片的重要性，进一步降低了制造成本。核心智能可以提供从芯片到硬件，从硬件到软件，从产品到设计解决方案的一系列解决方案，是一个平台化的解决方案，为客户降低采购成本。针对第二个问题，智能强调降低实施门槛，实现服务标准化和模块化，提供易用的软件服务，降低从业人员使用门槛。核心智能将积极尝试走模块化和标准化的道路，推动智能机器视觉解决方案落地，不断在各个行业创造成功案例，不断积累算法和相应控制器的模块化和标准化。核心智能软件AIAP智能算法平台采用小样本算法，客户可以得到培训程序，简单调试优化，部署只需几个小时。机器视觉对于中国的智能制造至关重要，如何让中国的智能制造始终站在世界前列，提高机器视觉渗透率无疑是重要的一环，核心智能正在做出积极的尝试和贡献。应用前景广阔，机器视觉的落地方式--21世纪初，机器视觉只出现在半导体行业。在半导体制造过程中，从小到单晶，从大到成品，外观缺陷、尺寸、数量、平整度、距离、定位等都与机器视觉密不可分。随着技术的成熟和行业的发展，机器视觉的价值正被越来越多的行业所认可。在消费电子、汽车和航空航天等行业中，有大量的交付。在消费电子领域，手机、平板电脑、游戏机、白色家电层出不穷，每家每户都有多个消费电子产品，行业渗透率不断提高。

随着AIOT、虚拟现实等技术的不断成熟，虚拟现实头盔、智能家居、智能家电等新品类不断涌现并迅速占据市场。这些消费电子元件通常都有很高的精度要求，而机器视觉则满足了产品的高精度要求。机器视觉产业联盟的数据显示，2019-2021年间，3C电子产品的销售额增长了34%。具体来说，机器视觉在消费电子领域的应用场景已经从低精度的二维码和字符识别扩展到高精度的装配和加工。例如，在手机配件的生产过程中，有一个视觉对齐步骤。生产车间的照明往往不足，视觉对准必须应用于多个类别，精度要求高，配送速度快。这对机器视觉的性能提出了巨大的挑战。Cuega Intelligence提供的2D +3D视觉技术解决方案，可以极大地提高检测效率，Cuega Intelligence的性价比优势使客户能够快速收回成本。即使在汽车制造业中，也有许多场景需要机器视觉。

随着汽车行业向电气化、智能化发展，未来行业发展空间巨大，机器视觉几乎可以用于任何系统和部件的制造过程，如车身组装检测、面板印刷质量检测、字符检测、工件表面缺陷检测等。以金属连杆缺陷检测为例。一般来说，金属环节大多依靠人工检测，但人工检测的结果并不理想，往往精度差，效果差。机器视觉是一个理想的选择。Core Song Intelligence曾遇到过这样的汽车客户。在这方面，仅用了两个月的时间研制出一台安装了AIAP算法软件的金属连杆检测仪，设计并实现了一套材料对接、外观缺陷检测、分拣站、自动OK/NG分类流程，检测精度提高到99.81%，检测效率提高了500%。除了家用电器和汽车制造等工业场景外，机器视觉还可以应用于各种非工业场景，如水果表皮检测、油漆板分区面积测量检测、物流计数检测和包装盒字符OCR识别。核心智能已经在这些领域积累了项目经验，凭借出色的产品和服务，我们可以大大提高检测率，提高客户的生产效率，使客户在短期内收回成本。从不同的行业应用来看，机器视觉可以实现不同的行业、不同的生产环节、不同的应用场景，从而达到企业“降低成本、提高效率”的目的。前景广阔。

从芯片、主板、模块、底层算法、应用软件和设计解决方案等全栈集成产品和解决方案来看，奇智智能是中国为数不多的机器视觉平台公司。同时，公司拥有强大的芯片研发实力，生产出高度集成、强大的感光芯片，性能可与国际一线品牌媲美，价格明显低于同行，核心智能产品和服务性价比极高。工业智能化是一种趋势，机器视觉和光学测量是这一趋势的帆船，将冲破这一潮流。作为一家在行业中稀缺的全产业链产品公司，Cargo Intelligence将未来带入现实，让工业智能更早到来。