SynSense时识科技与Prophesee普诺飞思达成战略合作，
2021年10月15日，世界顶级脑智能芯片设计研发公司“SynSense”的时识科技与世界顶级神经拟态视觉传感公司“普诺飞思”（Prophesee）宣布建立战略合作关系。两家公司将分别发挥处理和传感方面的专业优势，协助开发基于事件的视觉应用边缘智能超低功耗解决方案。
基于此次战略合作，SynSense时识科技自主研发的低功耗视觉SNN处理器DYNAP-CNNreg，普诺飞思基于事件的Metavisionreg，传感器集成在单片机上，专注于开发一系列低成本、可大批量生产的模块产品。
自2017年成立以来，SynSense时识科技迅速发展成为商业脑计算技术的世界领先者。基于苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院20多年的异步计算研究经验，SynSense时识科技开发生产了一系列基于事件的专用视觉处理器，并提供了创造性的超低能耗和超低延迟性能。
普诺飞思行业首个基于神经拟态的商业视觉传感平台开启了新天地。其Metavision解决方案使用基于事件的视觉技术，与传统的基于帧的图像采集方法相比有了显著的进步，降低了功耗和数据处理的要求，同时允许设备在最苛刻的条件下工作。
ldquo;我们很高兴与普诺飞思建立战略合作关系，rdquo；SynSense时识科技联合创始人兼CEO乔宁博士说。ldquo;两家公司都是各自领域的全球领导者。我们之间达成的深度合作将促进基于视觉的班脑智能发展，加速班脑技术商业化。rdquo;
通过这一战略合作关系，SynSense时识科技可以从普诺飞思传感技术和现有的广泛合作伙伴网络中获益。普诺飞思还将受益于SynSense与新型处理技术的高度集成，以及在低功耗视觉应用领域的世界顶级发展。
基于事件的视觉是一种先进的计算机视觉范式，其原理是模仿人类眼睛记录和解读大脑视觉信息的模型。与基于帧现有摄像方式不同，基于事件的视觉传感器不以固定帧速率记录整个场景，而仅记录场景内的变化，由此在数据传输及处理上极低（生成的数据比现有方法少101000倍），同时可以具有较高的时间分辨率（等于微秒时间分辨率，即gt、10k图像/秒的时间分辨率）基于事件的视觉传感器还包括更好的弱光性能（lt；1lux）和动态范围（gt；120dB）
在专利的基于事件的Metavision传感器中，在每个像素中嵌入有独立的智能处理程序，能够独立地激活并触发事件。
ldquo;随着物联网在智能家居、智能写字楼、智能工业制造和智能城市的应用不断增加，市场对边缘智能的需求越来越大。普诺飞思运用智能像素技术实现神经拟态视觉传感的丰富经验，SynSense结合时识科技在脑处理领域的专业积累，加快高性能视觉技术的普及和落地。我们将共同携手推进高效、有成本效益的产品开发，提供更多的场景用例，提供更大的效益和更高的安全性。rdquo;普诺飞思共同创始人兼CEO Luca Verre表示。
为了实现广泛的边缘智能应用，该战略伙伴关系集成了大脑技术的设计、开发、制造和商业化，包括传感器、处理解决方案、软件和解决方案。
ldquo;将类脑技术应用于视觉应用，在许多不同领域代表着巨大的市场机会。据Yole最近的《2021年级脑计算与传感市场与技术报告》预测，到2035年，神经拟态计算与传感市场将占人工智能市场份额的15%至20%，约为200亿美元的巨大市场。rdquo;SynSense时识科技联合创始人兼CEO乔宁博士说。
两家公司将共同推广这一合作的视觉处理解决方案，SynSense通过时识科技推动商业化落地、赋能物网络和智能家居行为检测和手势控制等应用。
SynSense关于时间科学技术
SynSense时识科技，世界顶级脑芯片设计与研发的高科技公司。SynSense时识科技开发的纯数字和数模混合神经形态处理器克服了传统的冯middot，诺伊曼计算机的局限性实现了低功耗和低延迟的空前性能。时识科技在数模混合神经形态处理器和神经形态算法领域拥有20多年的研发过程，拥有强大的技术优势和丰富的产品队伍，包括物联网、智能仪器、可穿戴仪器、安全、智能家居、可广泛用于移动移动终端等多种智能应用场景。
普诺飞思
普诺飞思（Prophesee）是世界上非常先进的神经拟态视觉系统的发明人。
普诺飞思开发了用于机器视觉的划时代的基于事件的视觉解决方案。这种新的视觉方法大大降低了功耗、延迟和数据处理量，并且可以获得传统的基于帧的传感器无法获得的内容。
普诺飞思获得专利的Metavisionreg、传感器和AI算法可以模仿人眼和大脑的工作方式，大大提高机器视觉在自动驾驶、工业自动化、物联网、手机、AR/VR等领域的效率。
总部设在巴黎，在格勒诺布尔、上海、东京和硅谷设有当地办事处。公司拥有超过100名先见之明的工程师，50多项国际专利，获得360 Capital Partners、欧洲投资银行、iBionext、威豪创心、英特尔资本、雷诺集团、博什创投、创新工厂、Supernova Invest、小米等先进国际投资者的支持。
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