中国自动驾驶量产团队首次出货：毫米末智行NOH发表-量子比特，
量产自动驾驶路线的交货、乘车速度，现在创下了新记录。
从长城汽车集团孵化到智行。
刚才发表了「NOH」，不过，不久摩卡和坦克300，更多的「长城」登场。
但是，关于全堆栈自研的启动，在交付给车之前，惊人的效率智行
难怪这个启动浮出水面的时候，业界内被称为“中国最熟悉自动驾驶量产的队伍”。
并且，作为队伍的2大中心人物的会长张凯和CEO顾维灏，也在这个次官中实际登场。
在之前的开发阶段，作为测试狂而闻名的两人，一周在高速公路和城市进行几个小时的测试，为了开会经常被工作人员催促回来……
中文名为“智能驾驶员驾驶支援系统”。
顾名思义，它以高速公路、城市高速公路等环行场景为目标。
在量产自动驾驶路线中，这也是技术第一次降维解放的场景。
从灯进入环路，从环路到灯，AI会帮助驾驶。
NOH开启功能后，车辆根据道路限速，道路形状与智能控制速度撞前车距离，撞前车压力速度，在交叉口换向、道路合流、道路包围等情况下，车辆自主改道。
同时，NOH除了规划，中国的路况和驾驶习惯，如拟人化战略优化，安全避让，改变超车道……
最后，安全系统（内部称为卫兵系统）在幕后实时运行，监测道路、气象条件、驾驶员状态和系统硬件和软件的安全运行状况，起到驾驶安全方面的作用。
并且智行NOH计划由官宣交付，今年10月乘坐OTA。
全国高速公路和城市高速公路31万公里全部覆盖。
到现在为止长城的高端SUVWEY摩卡，爆炸性的坦克300城市版等，硬件方面的准备就绪。
这意味着长城汽车将成为世界第三、中国第二个掌握智能驱动器全堆栈能力的汽车制造商。
被称为5R1V的传感器的硬件方式为NOH
1台相机和5台毫米波雷达，相机Mobileye公司和毫米波雷达博世公司都是市面上销售的汽车规格制造商中最主流的。
但是，毫米智行明确表示，这是量产方案之一。
此外，追求安全冗余的高级版本将搭载14台相机、5台毫米波雷达和2台滑翔机。
虽然还没有详细说明，但是搭载了这个滑翔机计划的版本，肯定是为了大概率地攻占城市的开放道路而准备的。
最后是精细的量产自动运行方案，以及高精度地图的组合。
OTA乘坐的“NOH”后面采用了汽车导航地图份额第一的“高德”，POC方案中也尝试了与“腾讯”地图的合作。
也就是说，为了更安全，更好的体验。
可以将远距离兜风的疲劳感降到最低
NOH能力怎么样在开放日的活动中，两位NOH首席体验登场，在日常的镜子中展示了NOH的能力和体验。
1人是张凯、毫米智行理事长；另一位是顾维灏、智行CEO。
得益于北京和河北省保定的两大办公室，能够高速往返，成为了一个现成的测试和体验场景。
另外，自己公司率先使用自己公司的产品。
从影像来看，毫米的智行NOH的能力，大致可以从两个观点来看。
一个是基本层。
变更车道、控制方向指示灯、超车
按照汽车导航的引导，提前并行，切断十字路口。
避开货车转弯
在基本层次元中，由于“NOH”的加持，到现在为止对车的驾驶操作基本被解放，另一方面，也不用担心速度过快、压线、道路踩错等。
这也是现在的核心能力--飞行员辅助。
所以，如果你观察毫米智行NOH，另一个层次会看到更多的差异，它会显示毫米系统的健壮性——应对极端场景的能力。
在张凯和顾维灏的实测影像中，这样的对应场景有几个很显眼。
一是在车道变更中遇到了从后面疾速行驶的其他车辆。
NOH系统的正确检测、决策——取消车道变更。
二是隧道场景中的强光，主摄像机方案非常稳定：
也有在大转弯的体验
在“辅助驾驶”中，曲线的成功率最能体现用户体验。
此外，要根据不同曲率的弯道降低速度，不要让用户觉得不安全，又在弯道过程中能力不足需要交接。
同时，这样的曲线和台阶的体验，在安全方面的战略也「暴露」。
他们建立了一个卫兵系统，一方面实时监控道路、天气等变化，另一方面实时分析司机的状态，防止被分心、放手，进而跟踪系统硬件和软件的安全运营情况。
在这个卫兵系统的保护下，如果前方有异常，飞行员会注意的。
最后，毫末智行还因为老字号汽车制造商长城所具有的独特背景，在智能系统与驾驶体验的融合上，比如驾驶策略，NOH的开与关场景等体验方面，也展现出经验下的优势。
只是，即使有过去的积蓄，仅仅1年后交付自研的量产自动驾驶程序，能乘坐汽车的队伍几乎没有。
句末智行和那个制作的NOH，到底里面有什么
如何评价智行首次公开的时候，社长张凯和顾维灏分享了关于自动驾驶发展的技术洞察。
虽然也有技术上的一面，但只有追求最高次元的自动驾驶技术，量产发布也会产生富余。
另一个是数据的价值。
那就是“如何持续、低成本、高效、有价值地获得数据”的判断。
也有这样的理由，毫米末智行与其他的自动驾驶公司相比，从第一天开始既有完全自动驾驶的配送车，也有智能驾驶相关的产品。
而且可能会忽略，在口罩和特斯拉明确推出DOJO，与Transformer共享大型号作为自动驾驶的角色之前，智行在中国明确表示了应用。
并且由于什么原因，毫米末智行队伍有这样的洞察和实践吗
也许可以将两者都集中起来。
一个是天时。智行因为是后发所以有后发的优点，2019年末的水中启动时，已经不需要烦恼是自动驾驶实践中的韦莫路线还是特斯拉路线了……
因为是孩子选择的，所以大人会吸收其精华。
于是，天时助毫米，选择一条融合的发展路径，所谓通用Cruise路径，又因为毫米背靠主机械厂长城，是早期获得的“中国版Cruise”的分析。
另一个是人和。现在，回顾智行的创业团队试着脱构筑的话，确实有「在中国最详细自动驾驶技术的量产」的经历。
总经理张凯在长城做了汽车智能化的研究。
CEO顾维灏，是技术大公司的百度，研究着驾驶支援技术，用高速循环驾驶支援技术引起了轰动的有名的车的持有者。
即使自动驾驶事业的浪潮很激烈，也很难找到这样的经历和背景。
那个履历和背景，自然地，决定着在天的时候下，比人正确，快地走的事。
最后，智行孵化出长城群体，占地利。
如果没有这样的出发点，与更多的传感器合作，取得量产车的高价值数据是很难的。
并就智能化和科技变形作出如此明确的长城，在战略协同上显示的优势，本次毫米末智行NOH交货车中，将毫无保留地表现出来。
在开业日的现场，WEY摩卡社长、坦克300 CEO到场。
顾维灏最新数据显示，最新辅助驾驶行驶里程突破100万公里，其中有WEY摩卡、坦克300都市版车主的贡献。
另一方面，据张凯介绍，到2022年底，毫米末的智行辅助驾驶系统将落地长城汽车34款车型，约占全部预定发售车型的80%，预计未来3年搭载的轿车总量将超过100万辆。
所以归根结底，毫米末智行的量产自动驾驶交货乘车速度，本质上是综合实力的体现，值得借鉴，基本上是不可复制的。
另外，这个“未来3年100万台”的量产自动驾驶乘车数，仔细阅读的话也很有意思。
因为早在马斯克和特斯拉提到量产自动驾驶的质变拐点时，100万台是重要的数据。
这可能是个巧合，但这个巧合也有点有趣。
用量产乘车数据来测量的话，谁能想到特斯拉和量产自动驾驶时手腕折断的竟然是毫米末智行呢。
谁也没料到，传统汽车企业长城用这种方式证明了：
智能驾驶和量产自动驾驶不是新势力的专属。
长城汽车通过孵育毫米末智行，整合资源，大幅甩开其他传统汽车企业友商，率先扛起传统汽车企业批量自动驾驶上车的旗帜。
汽车工业百年不遇的困局，未来格局如何。现在又有新的变量了。
-结束了