iFlytek提出的中国首个ISO_IEC人工智能国际标准项目获得批准
8月上旬，iFlytek提出了AI数据质量国际标准项目“人工智能-分析和机器学习的数据质量-Part4”。通过ISO/IEC国际标准化组织项目的数据质量流程框架，将支持人工智能数据标准化建设，提高人工智能数据质量，促进全球人工智能产业的高质量发展。该标准由iFlytek的专家作为项目负责人与世界各地的专家合作开发，是中国牵头的第一个人工智能国际标准ISO/IEC项目。此前，由ISO/IEC批准并由iFlytek专家担任项目负责人的中国首个ISO/IEC人工智能国际标准技术报告ISO/IEC TR24372《人工智能-人工智能系统计算方法概要》正在制定中。
人工智能的落地和升级是在产业的深化，工业大数据作为直接影响AI模型和系统的因素，其质量也在很大程度上决定了AI发展的质量。数据被认为是新一代人工智能中最重要和最重要的基础元素之一，特别是基于深度学习的人工智能系统。数据质量将成为人工智能开发人员、用户、评估人员和监管机构在构建、培训、评估和迭代人工智能系统时的首要任务之一。未来，人工智能赋能各行各业，深刻改变全球生产和生活方式的条件之一是源技术、产业大数据和产业生态的融合，这对人工智能的数据质量提出了更高的要求。在人工智能技术创新和应用的过程中，iFlytek将高质量数据作为大规模应用的重要驱动力之一，使人工智能产品和服务更易于使用、可靠、可靠，为社会创造更多价值。ISO/IEC JTC1是由国际标准化组织（ISO）和国际电气标准会议（IEC）共同设立的技术委员会，组织世界各国的专家，共同制定信息通信技术领域的国际标准。ISO/IEC JTC1/SC42是负责人工智能国际标准研发的标准化组织，在2017年10月的ISO/IEC JTC1总会上获得批准，包括中国、美国、英国、德国、俄罗斯、日本、法国、加拿大、韩国等31个参与国家（P成员）和16个观察员国家（O-成员）JTC1/SC42包括五个工作组（WG）、一个联合工作组（JWG）和一个咨询组（AG）截至目前，已发布2项国际标准和3项国际标准技术报告，正在制定18项国际标准、技术规范和技术报告，涵盖人工智能基础、数据、算法、可靠性、应用等方面的标准化方向。ISO/IEC5258-4“用于人工智能-分析和机器学习的数据质量-第4部分”经过约一年半的与各国专家的讨论和3个月的成员国投票，数据质量过程框架成为ISO/IEC人工智能数据质量标准体系的一部分，与德国、美国、日本、韩国等国家合作。为全球人工智能产业建立数据质量标准基础。
近日，国家标准化管理委员会、中央网络空间管理局、国家发展和改革委员会、科技部、工业和信息化部五个部门联合发布了《国家新一代人工智能标准体系建设指导意见》，呼吁“深化人工智能标准国际交流与合作，重视国际和国内标准协同作用”。作为全球人工智能产业的一员，iFlyTek将始终致力于前沿技术应用和创新，并继续参与全球技术标准的制定。下一步，iFlytek将充分发挥标准在人工智能发展中的支撑和领导作用，立足国内需求，考虑国际趋势，在人工智能基础、数据、模型算法、可靠性、用例、应用等方面深化国际标准化合作与合作。促进人工智能中国智慧为全球人工智能产业的高质量发展做出贡献。