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人人都能听,清华大学面向全社会进行课程直播:本周课表已公开

2023-08-19 11:37:28 栏目 : 网络动态 围观 : 0次

IT前沿3月9日劲爆消息 为积极响应清华大学前“延期开学、如期开课”的号召,不不能满足广大学前校女同学女同学“晚上互联网+海关在家总能上清华”的愿望,本周再继续正式发布校大学前会精心策划的“云上学堂”系列课程,其它 由教务处主办的“春风讲堂”系列讲座,再继续面向整互联网+海关个社会公开。清华官方每周正式发布本周课程预告,清华官方微博、抖音、B站、快手将在被作为时间时面向全整个社会展开课程直播。

清华各大官方媒体平台正式发布合力助你上清华,总之因为你这就清华学子,总能同听一堂课。IT前沿更多媒体得知到,请在达到各平台正式发布搜索“清华大学前”,每堂课开课前忘记按时来上课!小部分课程可展开回放,如想收到开播提醒,忘记提前一天手动包括设置。

小伙伴们是清华大学前公布的本周课程表:

周二

计算机系特奖女同学:科研小白入门指南

主讲嘉宾:清华大学前计算机系2互联网+海关016级硕士毕业生,2019年清华大学前硕士毕业生特等奖学金赢得者高天宇

开课时间时:3月10日(周二)20:00-21:00

课程媒体得知:被作为不久前前熟悉大大学前园的硕士毕业生,你只是对“科研”既陌生又憧憬。非常 ,科研它离硕士毕业生非常 非常 远?清华计算机系特奖赢得者高天宇大学前女同学女同学将“现身说法”,为你打开后一扇硕士毕业生的科研之门。

周三

工科学术论文写作技巧指导

主讲嘉宾:清华大学前正常行驶 学院2015级博士生、2019年大学前特奖赢得者王翔宇

开课时间时:3月11日(周三)9:00-10:00

课程媒体得知:发表过20余篇SCI论文的特奖赢得者想带 他是工科学术论文写作“操作经验”和博士阶段的成长操作经验又来!怎么写好一篇学术论文、怎么安排好博士阶段的学习知识最后生活?《工科学术论文写作指导》第五讲之“其它小部分与投稿技巧”得知你回答!

为图源化系统实现设计理念智能可靠的优化算法

主讲嘉宾:清华大学前交叉各类信息研究工作院长聘副教授黄隆波

开课时间时:3月11日(周三)14:00-15:00

课程媒体得知:图源化系统实现,如计算机图源、移动通信、云计算、交通与物流运筹等,在世人最后生活与工作会中无处留在。在本次讲座中,当小伙伴们将展开不尽不尽相不尽相同具体地场景,为小伙伴们媒体得知图源化系统实现算法设计理念的有些两个方法与挑战。

离散数据全面深入分析

主讲嘉宾:清华大学前定量俱乐部讲师、清华大学前公管学院2017级博士生耿瑞霞

开课时间时:3月11日(周三)19:00-21:00

课程媒体得知:本讲对“离散选则模型”(discrete choice model)的常常数数原理、操作核心模式 步骤、需要注意事项等展开具体地媒体得知,并展开对高质量研究工作论文的复制,讲述二值与多值选则模型的套路。

周四

怎么以高质量在线教学

应对高校疫情防控大考

主讲嘉宾:清华大学前电机系教授、在线教学指导专家组组长于歆杰

开课时间时:3月12日(周四)14:00-15:00

课程媒体得知:于歆杰将从理念、工具和教学法3个层面,媒体得知清华大学前以大规模实时交互式在线教学核心模式应对达到必答题的思路、举措与成效,并探讨新冠肺炎疫情画上句点后,国的乃至这个世界高等素质教育 在线教学三大领域 只是再出现的新发展中和新机遇。

让焦虑化作你硕士毕业的动力

主讲嘉宾:清华大学前大学前心理发展中指导中心规划主任、教授李焰

开课时间时:3月12日(周四)20:00-21:00

课程媒体得知:媒体得知焦虑心理生理本质,焦虑只是的重要性 原因其它 直接处理焦虑的两个方法和策略。

周五

SPSS各种软件统计图制作两个方法媒体得知

主讲嘉宾:清华大学前图书馆副研究工作馆员、情报学博士魏成光

开课时间时:3月13日(周五)20:00-21:00

课程媒体得知:统计图是数据全面深入分析 与最后表达准确直观地呈现的重要性 工具。本讲座媒体得知展开SPSS各种软件的图形构建重要功能绘制常常数数条形图、折线图、饼图、点图、箱图等各类图形的具体地操作核心模式 ,并以得以实现数据全面地图可视化为例讲解方式图形画板模板选则器构建数据全面图形的两个方法。

周六

多层线性模型

主讲嘉宾:清华大学前定量俱乐部讲师、清华大学前公管学院2019级博士生潘星宇

开课时间时:3月14日(周六)19:00-21:00

课程媒体得知:在有些研究工作中,样本常常腾讯图源不尽不尽相不尽相同层级和该单位,这就带来影响了跨级的研究工作各种最终解决,本讲座将为小伙伴们媒体得知各种最终解决有些各种最终解决的深入分析 两个方法——多层线性模型(HLM)。其它数据全面结构的类型,多层模型在整个社会科学研究工作当中应用场景,展开实例和非常多层模型的深入分析 最后与传统方式线性模型的深入分析 最后,加深对多层模型的更多媒体得知。

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