保险企业最头疼的这4个剧本，应该考虑云测RPA的导入
近年来，国家多次强调发展“新基础设施”，明确将人工智能纳入重点研究领域，一些科技公司纷纷将人工智能作为战略发展的重要方向，金融行业加快了与科技的深度融合，金融科技颠覆了传统的经营模式正在逐步改变金融生态，其中最具代表性和影响力的保险业数字化转型不断加快。云测RPA作为RPA行业的领头厂商，支持保险行业的数字升级，覆盖移动展示业、数字营销、保险数字中台、互联网核心系统等保险行业从前端到后台的整个业务流程成为无数保险企业的首选合作伙伴。
公开数据显示，2019年保险数字升级服务市场规模约21.4亿，仅占保险IT解决方案整体市场的27.2%，但随着保险公司数字升级需求的持续爆发，2024年市场规模有望突破90亿元。目前，各保险企业也在搭建全公司统一的大数据平台，搭建平台整合金融和泛金融场景，改善在线渠道和互动体验。然而，在转型过程中，仍有许多困难需要克服，本文是基于国内顶级RPA服务提供商云测RPA在保险业多年的实践经验，为保险行业智能化和升级做出贡献的指南。
保险行业常见应用场景：
1、财务自动注销机器人
保险财务管理员必须在规定的时间内下载银行对帐单模板，并在每月28日、30日和1日导入模板，以便在公司系统中自动进行银行核销选择核销。
全流程手动操作需要每个月底由两名业务员处理大量流水数据对账，平均处理每银行（5个账户）的要求，处理时间约60-90分钟，出错率约千分之3导入RPA机器人后使用时，1名业务员只需监视机器人即可完成，平均机器人处理时间约为30分钟，错误率为0。
接收保险单报表汇总机器人
将每月的接收明细表和对应的草稿表下载到对应文件夹中，然后根据保险编号核对接收明细表，汇总的表根据汇率表计算设备金额，添加到生成计算结果的表中，形成最终的接收表。
全流程人工操作每月需要一名业务员，应对保单报告进行处理，花费一天左右形成60万份数据保单，出错率约为千分之八。导入RPA机器人后使用，只需1个机器人即可完成，机器人的60万条数据保证书将在10分钟左右形成，错误率为0。
2、农业保险索赔输入养殖保险信息
本程序为某保险财务赔偿部处理农业保险赔偿及处理赔偿，使用机器人完成赔偿处理业务（如：立案、调查、收货人信息登记、资料上传、计算等操作），迅速向客户获得赔偿金。
全流程手动操作每月需要7名业务员，按规定时间处理大量数据，邮件平均每天需要输入10名用户数据，耗时、人工，出错率约为千分之3导入RPA使用后，1台机器人完成，根据业务量2.5分钟左右完成，错误率为0。
3、保险单查询和邮件发送机器人
如果有保险号码，在A系统查询保险号码，下载PDF文件，在B系统查询顾客信息，取得邮箱，将PDF发送到邮箱。
整个流程的手动操作每月需要3名业务员，处理100多份数据，一份数据处理需要10分钟，出错率约为3%。导入RPA后使用时，1个机器人即可完成，数据处理需要3分钟，错误率为0。
4、接收部门自动催化机器人
使用RPA实现接收催促表单的邮件附件的下载，表单中的负责人分割表单，用邮件将各表单发送给负责人，催促负责人处理逾期表单，统计各负责人表单数据，用邮件发送给对应的负责人。
整个流程的手动操作每天需要一名业务员，处理接收表单，100个数据表单平均每份8分钟左右完成，出错率约为5%。导入RPA并使用后，100个机器人的数据表单处理约为20秒，错误率为0。
目前金融行业普遍存在的困难主要有：信息屏障和数据孤岛问题、数据标准化管理混乱、人工智能落地困难、效能和创新瓶颈、数据资产意识不强。为了提高保险行业的业务流程效率，非常多的保险企业引入机器人流程自动化（RPA），对重复劳动进行自动化处理，以高效、低门槛连接不同的业务系统，在业务流程上实现智能化升级帮助迅速实现业务提升。
基于10年的AI自动化服务经验，云测RPA将领先的AI技术与行业应用场景相结合，为银行、财务、运营商、能源、政府、房地产、保险等多个行业提供丰富的RPA解决方案，搭建智能化时代的人机合作平台。通过RPA帮助企业建立自动化业务流程，定制专用行业RPA机器人，自动完成固化、繁琐、重复的工作流程，使企业大大提高运行效率，在数字化转型过程中“轻装上阵”。