创新奇智“制造业人工智能落地峰会_圆满落幕
4月10日，由创新奇奇主办的“智能变革与突破-制造业人工智能落地峰会”在中关村创新工厂和创新奇奇总部圆满闭幕。这一系列峰会，旨在通过国家大力倡导“智能+”，结合人工智能制造业创新奇智实践与当前制造业应用痛点，探索制造业“智能”变革之路。此前，展会曾在南京、宁波、广州等城市举办，引起强烈共鸣，引发了各领域传统制造企业对人工智能时代转型升级的思考和讨论。
作为峰会系列的最后一站，“智能变革与突破--制造业人工智能落地峰会”北京火车站挤满了人，大咖啡馆云集。创新奇基CTO、创新研讨会人工智能工程研究院首席架构师张焕和创新奇基制造团队就“人工智能商业化”、“AI在制造业的落地与实践”、“制造业应用痛点”、“智能园区解决方案”等议题与嘉宾进行了深入探讨。它为智能制造提供了发展方向和思路。人工智能进入“应用为王”时代人工智能走出实验室，进入了“应用为王”时代。”张发恩在演讲中开宗义地指出。人工智能在B方面具有很强的属性，我们相信它可以通过将现有的人工智能技术付诸实践来创造更大的价值。创新齐智专注于“AI+”B2B企业服务，为企业提供AI相关产品和解决方案。 “人工智能的商业化不是一件容易的事。AI to B需要选择一个具有行业价值的场景。如果没有正确选择场景，而不是技术领导者能够把事情做好，那么情况就会有所不同。创新奇智，+场景2轮驱动模式，有性和价值。”
面对智能制造的巨大机遇，张为创新奇智规划了“项目（Project）-产品（Product）-平台（Platform）”三个阶段的P3战略。“创新已经进入了产品阶段。为了解决人工智能应用程序的最后一英里问题，它采用了一种集成的硬件和软件产品交付方法，使企业能够立即使用创新的智能AI解决方案，而无需进行复杂的设置。目前，Innovation Qizhi提供了培训一体机、能耗管理一体机、智能手表检测一体机、OCR一体机等硬件和硬件集成交付解决方案，弥补了实际应用中软硬件不匹配等问题，它可以加快人工智能商用着陆速度。“张发进一步解释说。中国制造业信息化水平参差不齐，制造业链相较于其他行业较为复杂，更注重对制造业背景的理解，与其他行业相比，引发了制造业人工智能赋能。随着智能制造的不断深化，Innovation Qizhi对AI驱动的制造业有着更丰富的经验和更广阔的思路。在创新型奇基制造合作伙伴孙刚看来，制造业的“智能+”转型实际上是一个“智能”过程，从动能的激活和效率的跳跃到运营、产品、模式，实现从“互联网+”到“智能+”的转变。孙刚还表示，产品质量管理效率的飞跃是智能制造的第一步，因为中国“智能”制造的前提是中国的“优质”制造。目前，创新奇吉围绕传统制造业复杂多变的商业场景，“研、生产、供应、销售、服务”等制造领域的关键环节，深入挖掘质检、分拣、预测性维护、备件预测、生产资源配置等领域的应用场景，并取得成果，落地案例贴近市场。它是为接近用户的场景而设计的。深度学习技术在图像识别领域的广泛应用，为智能制造带来了广阔的发展空间。创新奇智高级技术总监艾国表示，创新奇智专注于构建行业视觉技术领先地位，支持传统算法和深度学习技术，自主研发AI工业图像分析软件ManuVision，检测，2D/3D视觉引导，性能缺陷检测，尺寸测量等，广泛应用于3C，汽车，它广泛应用于纺织、新能源和半导体等细分领域。人工智能支持的每一个领域实际上都与场景、着陆和商业有关。Innovative Qiji高级应用销售总监Mao Qing结合实际案例，介绍了Innovative Qiji在3C、服装、发动机、汽车内饰、家具等细分领域的应用实践。除了生产过程本身，生产园区的管理也很重要。创新型奇奇高级产品总监温泽利向参会企业介绍了智能园区解决方案，该解决方案基于视觉识别、肢体识别和机器学习算法，将分段场景与人工智能技术深度结合，提供目标识别、行为检测、区域监控、园区智能运营等功能。据了解，目前，创新奇基已经上市了一些成熟的制造落地方案。在创新奇智的“A Innovation Center”人工智能展厅，智能质检、分拣、智能园区等解决方案吸引了众多来宾。以质量检验为例，现场展示的应用场景，如手机外壳质量检验、服装质量检验、发动机质量检验、磁性材料质量检验等，已被业内众多知名客户所采用。随着“智能+”概念的提出，人工智能与实体经济的融合，特别是以人工智能为动力的制造业转型升级，即将进入一个重要的发展阶段。站在时代和使命的十字路口，如何利用人工智能技术来赋能传统企业，支持经济发展，成为企业面临的严峻挑战。可以肯定的是，在大数据、人工智能、物联网和云计算技术的推动下，制造业将迎来前所未有的发展机遇，实现真正意义上的“智能变革和突破”。