第四范式戴文渊：AI落地度偏慢 今年关注AI赋能价值
人工智能本身并不创造价值，但人工智能的价值在于提供一百个业力。6月20日，人工智能创业公司第四范式在北京举行新产品发布会，期间，公司CEO戴文渊和联合创始人胡时伟接受了包括新京报在内的媒体采访。戴文渊表示，第四范式希望加快人工智能应用的普及速度，使企业在制定人工智能转型路线时更加灵活方便，将人工智能加速部署到企业整体运营和各核心业务流程中。人工智能应用普及缓慢的原因--据知名咨询和分析公司Gartner的统计，到2020年，超过60%的中国大型企业将开发自己的人工智能应用解决方案，全球人工智能衍生业务价值将飙升至3.9万亿美元。戴文渊认为，目前人工智能应用普及速度还比较慢，其中一个重要原因是人工智能领域人才有限。他认为，建立第四范式的目标是继续降低人工智能应用的门槛，让更多的外部开发人员能够创造出应用程序。“对于公司来说，他们不在乎人工智能的应用是否是麻省理工学院博士完成的，但他们是否能获得更好的体验。企业制定AI转换路线时，第四范式主张“1+N”的应用场景模型，其中“1”与公司核心业务相结合，将对业务影响最大的一个或多个场景推向极限;“N”是以最高效率规模尽可能多的应用场景，使场景整体价值最大化。戴文渊表示，在实际经营中，核心业务产生的收益比例可以达到80%甚至更高，因此每提高1%就可以改变企业的竞争结构。为此，第四范式推出了企业级AI软件一体化集成系统“SageOne”，旨在通过AI算法重新定义整体AI计算力平台系统，解决企业AI应用计算力负载问题，不再仅仅依赖硬件的增加。第四范式联合创始人胡时伟介绍说，SageOne和AutoML技术的结合，AI应用的平均在线周期从30人/月下降到了几十人/天。今年，国内AI创业公司关注AI落地所创造的价值，成立于2014年前后，至今已有5年左右的发展历史，但随着投资者和热钱的快速进入，AI创业领域出现了泡沫，市场上出现了AI的“假需求”。戴文渊认为，今年我们应该关注人工智能在各个行业创造的价值。“过去，我们关注的是人工智能公司本身，例如评估和论文，但这些都不是根本性的，人工智能的长期价值在于它是否能够继续为公司创造价值。他说：“人工智能给每个行业带来的力量最终会在结果中显现出来，随着人工智能能力的提高，结果也会得到改善。”例如，传统的计算能力升级后，人工智能可以实现数据的实时计算，“事后分析”变成“实时决策”，以金融风险管理为例，即时监控交易风险可将客户损失减少30%-50%。中国工商银行大数据与人工智能研究院负责人陈建军表示，工行与第四范式的合作是一个反欺诈场景，可以将准确率提高50%至80%，主要是通过对高维客户信息的持续学习和培训。交易数据中99.99%的交易可以在20毫秒内完成。C轮融资超10亿，第四模式暂时上市去年12月，第四模式宣布完成C轮融资，融资金额超过10亿元人民币，公司估值约12亿美元。在C轮融资中，第四范式包括国家新、启发、保利、三峡、中信、农银、交银等战略股东，塞科亚中国将继续进行追加投资，这一轮融资使第四范式成为“五大银行”共同投资的唯一风险企业。第四范式的服务领域包括金融、医疗、政府、能源、零售、媒体等，其中被称为金融客户，戴文渊透露外界误认为第四范式是金融科技公司，但实际上该公司关注的是更多行业和领域的覆盖。他认为，虽然列名是第四范式的规划路线之一，但列名并不是终点。他仍然关注投资平台，包括科技委员会。毕竟，公司需要为股东的退出提供一个渠道。“这个'上市”绝对不是最重要的事情，最重要的是上市平台对未来第四范式的发展最有利。“戴文渊表示，股东对公司长期保持乐观，并不急于退出，”在未来几年内，我们觉得某上市平台可能更适合第四范式的发展，我们会走出去，但不上市对我们来说也不是大问题。”