破局制造业“用工荒_困局，深兰科技开创“降本实效分成_新模式
制造业作为国民经济的主体，是一个国家创造力、竞争力和综合国力的重要体现，因此制造业的健康发展直接关系到中国经济的全球地位。在今年的两会期间，全国人大代表、小康集团董事长张兴海提出了“送更多工厂去鼓励年轻人”的建议，很快就引发了整个网络的热议，引发了第一次搜索。“劳动力短缺”使工业制造业进入受打击最严重的地区，“目前很多年轻人宁愿不去工厂工作，宁愿送外卖或快递，导致制造企业招聘困难”，张兴海的建议反映了中国制造业近年来面临的“劳动力短缺”问题。据统计，2020年我国产业工人短缺将达到2200万左右，以每年150万的速度流失。根据今年2月人力和社会事务部发布的《2021年第四季度全国就业人数超过“最短缺工作”的100个职业排名》，全国“最短缺工作”的100个职业中有43个属于制造业及相关人才，位居第六大职业，自2019年第三季度排名公布以来，制造业的比例很高。此外，国家统计局2021年发布的监测调查报告显示，中国劳动者的平均年龄也从2013年的35.5岁上升到2021年的41.7岁。人口红利的逐渐消失、越来越昂贵的就业成本以及年轻人数量的减少，使得制造业招聘变得更加困难。目前，中国正处于从“制造大国”向“制造大国”转型升级的关键时刻，如果不能很好地解决“劳动力短缺”的局面，制造业的发展也会滞后，实现《中国制造2025》目标就无从谈起了。人工智能充分实现了工业质量的检验和监控，商业模式的创新是面对这种局面的关键，工业企业寻求产业升级，希望通过技术创新来解决就业问题。巧合的是，全国政协委员、碧桂园集团董事长杨国强先生提出了《关于加快智能建筑产品技术应用、支持'双碳'目标、促进建筑业高质量发展的建议》。报告提出，要通过大力推进机器人及相关智能设备的应用，来解决“人手不足”的问题。事实上，近年来，企业一直在试图通过智能化解决企业招聘和雇用的困难。第一，制造业的大规模就业--质量检验监控部门。据前瞻产业研究院统计，中国每天在生产线上从事产品目视检测的质检工人总数超过350万人，其中仅3C行业就超过150万人。据金属粉末注射成型（MIM）生产企业负责人介绍，在生产的各个环节，人工质检不仅雇佣的人最多，而且暴露的问题也最多，另一方面，质检工作非常繁琐，时间长，360度拿着产品寻找缺陷，疲劳和烦躁不堪，没有人愿意长期做;另一方面，人事适应不能与订单的变化相匹配，人工成本不断上升，质检高峰期，用人单位超过1500人，典型忙碌时忙时就死了，所以企业员工的大量流失，也是用人单位的难处。用机器视觉检查人眼，不仅可以大大减少劳动力，还可以提高质量检测的效率和准确性，从而降低成本，提高效率。因此，企业希望用人工智能质量检查取代人工质量检查，以解决上述问题。不过，相关负责人也透露，在生产的其他环节，自动化转型相对顺利，只有人工质检的智能升级遇到了瓶颈。据了解，困难在于3C产品成像容易引起高反射率，缺陷不明显，难以判断，机器检测容易过度，产品更新迭代速度快，算法迭代速度跟不上，但更重要的障碍是投资于质检AI升级，这与生产线自动化不同。人工智能质检监控是一项前沿技术，设备采购除了人员培训、设备调试、系统维护升级等后续费用外，还需要大量投入。这对大公司来说并不是压力，但对大多数小公司来说却是压力。此外，目前很多企业都受到疫情的双重影响和制造业内部的严重回调，导致可用流动性下降，短期内投入大量资金，造成经营困难和资金链断裂。因此，很多企业只能做“类似”的人工智能质检。因此，要用人工智能取代制造业中的人类品质检查，除了持续的技术创新，还需要商业模式的突破，而要取得成果，需要两种方法。产品销售为技术投入，福兰创造了“成本效益分割”的新模式近日，国内知名人工智能监控设备制造商上海福兰科技在销售服务上采用了自己的“成本效益分割”商业模式，引发了制造业的热议。据深兰科技相关负责人介绍，“成本节约效益”的核心是“初始设备免费，后期费用按比例回收”，具体来说，深兰将为企业提供全套AI质检设备和全套服务，包括试运行、维护、人才培养等，并根据企业使用后实际发生的成本节约金额进行调整。按照商定的比例分阶段收取相应的费用。作为人工智能领域的龙头企业，福兰的智能质检仪器是一款数据驱动的自发学习机器，具有推理机制，兼具易用性和增长性，能够快速响应客户的定制需求。目前广泛应用于装配AI检测、平面产品线质量检测、机加工零件螺纹螺栓钻孔AI检测、自动堆叠系统和人工智能分拣系统、PCB PCB线路和质量检测、LED灯珠检测、金属等材料外观缺陷检测等领域，为传统制造企业节省了劳动力成本。这将提高您的工作效率。然而，高科技前沿技术带来的高昂成本，使许多中小企业无法进入人工智能驱动的工业质量检查的轨道。这是福兰开创性推出的“实成本节约”商业模式，充分考虑到制造企业主体规模小、运营成本压力大、流动性紧张等困难，从市场角度来看，将原有一次性销售的产品和服务转化为长期的设备技术投资，不仅减轻了企业的负担。它为自己的业务开辟了一个新的世界，实现了双赢，并实际上实现了它的初衷，即通过人工智能技术为大多数制造企业提供动力。技术运用得当，才是真正好的产业智能化，两者都是打破“劳动力短缺”的好途径，也是我国产业“换道”的契机，是从制造业强国向制造业强国转型的重要手段。然而，无论人工智能技术有多好，如果没有良好的商业模式来支持它，就很难发挥作用。AI技术企业只有在产品技术和业务服务两方面实现创新突破，才能真正让AI技术成为产业高端转型升级的动力。