数据中心AI技术应用如何实现“正道至简_？
目前，随着技术的不断成熟，AI已经广泛应用于人脸识别、语音识别、机器翻译，甚至交通、医疗、工业等诸多领域，我们都可以看到AI技术的身影。在数据中心领域，AI技术的发展已经可以满足实际应用。人工智能技术首次在数据中心的节能减排过程中发挥了作用，并正在释放更多的可能性。
8月4日，Vertiv（纽约证券交易所：从VRT）举办的“V-LoGeek100课”到Wei Tai技术适应AI直播，邀请数据中心行业专家、AI科研专家、Wei Tai技术专家、科技媒体，深入探讨如何实现数据中心AI技术应用难点、简化数据中心AI技术应用等热点内容。共享魏泰技术（Vertiv）适应AI节能技术方案.人工智能技术在数据中心的应用已成为一种趋势，但人工智能技术的应用远比想象中更深入，还有很多困难需要克服。硬件投资过多是数据中心AI技术应用面临的主要问题。相比之下，从Vertiv技术的实践经验来看，不能依靠传统的大数据、大模型，更需要依靠更精确的小数据、小样本，用科学的模型来控制人工智能的运行.传统的数据中心已经应用了空调组控制功能来节能，而人工智能技术的应用则更是如此。你能在组控制方面带来什么样的变化？具有控制功能的AI系统上线后，如何保护生产环境的运行风险？Vertiv（Vertiv）充分考虑了AI群控制的安全机制，设置了3层安全“防火墙”。首先，我们在整个AI架构的层面上设置了一个储备逻辑机制。例如，如果局部热点的温度存在机房停机的风险，储液逻辑机制可以紧急调整其他空调以冷却。其次，在执行层面，逐步增加人工智能步骤，以避免环境的大波动。第三，在物理层面上，执行器受到严格限制，不会发出超限指令。工业应用场景中自然缺乏数据是人工智能技术应用中的一大难题。维迪技术（Vertiv）在前期建立模型后，通过开发模拟器加速模型的迭代，并应用于实际场景进行开发，通过预制式形式实现AI轻量化、总括化的交付。人工智能技术在数据中心的应用已经成为业界的共识，可以实现能源效率的革命性提升。为此，数据中心行业的上游和下游都在探索利用人工智能技术实现节能减排的途径。维迪技术（Vertiv）是较早探索AI节能的厂商之一，拥有扎实的AI技术储备，引领AI技术在数据中心的应用全面布局。
Vertiv技术在现场直播中展示的Vertiv技术人工智能解决方案-VertivTM人工智能Lite智能节能模块是当前数据中心人工智能技术应用的一个创新成果。AI Lite采用极简主义设计概念，实现快速部署。以前，从测量点部署到AI调试到AI参数调试，需要几周的时间才能实现收敛，而AI Lite则是即插即用，快速收敛，交付时间仅为几秒钟。基于完全集成的本地边缘计算能力和空调控制策略的深度整合，AI Lite作为空调能耗碳足迹的先驱，可以实现约6%-21%的节能效果。根据中国信息通信研究院的权威测试，AI Lite在各种工作条件下的节能效率高达21.7%。
现场直播中，通过AI Lite的原理演示，我们发现AI Lite以简单的方式完成了数据采集、机器学习和系统调优，最终实现了节能效果。其背后是严谨的逻辑和科学的算法，以及Vertiv（Vertiv）多年的数据中心经验积累和尖端AI技术的应用。目前，数据中心人工智能技术的应用已经逐步进入成熟期，但离巅峰还很远，需要行业各方共同努力，深入挖掘场景应用。随着人工智能技术的不断发展以及模型和数据的迭代优化，人工智能技术在数据中心的应用将降落在更加具体的应用场景上，更多的人工智能技术创新将涌现，推动数据中心绿色高质量发展。