市场调研机构弗若斯特沙利文2021年中国深度学习框架报告出炉 百度飞桨综合竞争力排名第一
5月19日，市场研究公司Frost & Sullivan（以下简称“Sullivan”）发布了《中国深度学习软件框架市场研究报告（2021）》。通过对深度学习软件框架制造商的多维分析，表明百度飞桨的竞争力综合排名第一，在应用能力、技术能力、生态能力等方面具有较大优势。其次是Meta的PyTorch和Google的TensorFlow。主流深度学习软件框架的竞争格局越来越明显，而赢得中国深度学习软件框架市场的三个关键因素，即框架性能、硬件支撑和市场性能，反映了厂商的产品能力、生态能力和应用能力。
来源：Sullivan Consulting打造的行业级深度学习平台，在“产品能力”方面，从“行业到场景”、深度学习框架功能完整性、技术前瞻性、行业模型基础丰富度、服务质量等二级指标来衡量厂商的产品能力。在“应用能力”方面，重点关注中国企业市场应用覆盖率、行业应用广度、企业应用深度等指标。在这些领域，桨的优势也很重要。Flying Paddle是中国首个自主研发的产业级深度学习平台，基于百度多年的深度学习技术研究和产业应用，于2016年正式开源。Flying Paddle拥有“世界领先的人工智能技术，支持科研和产业合作的核心框架，具有行业级开源模型库的开发平台，中国第一个开发者生态系统”等核心优势。长期以来，飞桨专注于深度学习技术的工业应用能力，不仅在行业内率先实现了动态统一的框架设计，而且在保证开发灵活性的同时，更适合工业应用场景。通过创建模型库、开发工具包、工具组件和企业版，Flying Paddle不断降低应用程序的门槛。近几年来，飞桨正式发布了400多个工业级开源模型，并发布了13个工业级PP系列模型，涵盖工业、农业、交通、科学计算等20多个领域。
百度首席技术官王海峰表示，深度学习将推动人工智能进入工业生产阶段。人工智能大规模生产平台可以以标准化、自动化、模块化的方式将人工智能技术输出到数千行，实现大规模应用，促进基于平台的集成创新和协同开发。飞桨是典型的AI大规模生产平台，赋予广大开发者力量，为AI产业的大规模生产提供了有力的支撑。截至2021年底，飞拉平台已吸引406万开发者，创建47.6万个模型，服务15.7万个企业和机构。报告显示，应用覆盖范围越广，市场占有率越大，企业满足不同客户定制需求的能力就越强、越完善。此外，深度学习软件框架应用的行业数量越多，应用场景的数量越多，行业应用的广度就越大，企业级产品在所有场景中都得到了广泛的应用。在轨道安全检测方面，成都铁路开发了“轨道在线智能检测系统”，利用飞行桨目标检测开发套件解决AI算法问题，实现轨道检测图像的实时检测。在智能工厂中，以飞桨为基础，实现了24小时机器自动护理和蔬菜生长收获的多方面护理，用最少的人工，可以生产出比过去多数倍的新鲜蔬菜。过去，农学家只能管理20英亩土地，现在他们可以管理60到100英亩土地。此外，社区生态系统的繁荣、教育生态系统的繁荣、硬件生态系统的繁荣也成为苏利文评估深度学习软件框架“生态能力”的重要指标。报告认为，生态能力越强，深度学习软件框架的应用就越广泛，越频繁，生态合作和产业合作的能力就越强。2021年，飞桨宣布总投资15亿元，全面启动飞桨“大航海”计划。此外，飞桨还计划在各地建立“百度飞桨人工智能产业赋能中心”。实体中心将聚焦重点行业人工智能先进技术的需求和应用，整合百度飞桨AI技术服务，通过产学协同创新，支持AI技术低门槛高效应用，实现产业智能化升级。在自适应芯片方面，百度飞桨在中国市场实现了首个芯片自适应量。除百度自主研发的昆仑核心外，国内外硬件厂商达到22家，覆盖市场主流芯片，共有31种芯片。自2016年宣布开源以来，百度飞桨已经与众多开发者合作了五年多。当前，时代的机遇提供了更好的机遇：工业智能浪潮的兴起，人工智能基础设施的建设将以更加敏捷的步伐加快推进，坚持开源理念，坚持技术创新，与开发者共同成长进步，加快工业智能化进程。