以99%的认知度找回了失散40年的兄弟
近几年，科学界一直在用人工智能寻求突破，特别是在面部识别寻人方面，AI技术能否通过高科技手段，在寻找迷路儿童等社会公益领域发挥作用，成为焦点话题。值得一提的是，目前已经发明了中国科学院自动化研究所人工智能机器人，在人脸识别率上接近100%，投入实用，成功找回公安部门失踪40年的孪生兄弟。据说这个寻人机器人在本周日晚上黄金时段播出的《加油！向未来》第2季中也将首次亮相。▲人脸识别机器人小加与撒贝宁尼格买提同台精准度99%AI人工识别机器人亮相央视这款名为小加的人工智能机器人是中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员王金桥科研团队研发的其人脸识别准确度已接近99%——在身份证与现场照片核对方面，在百万分之一的虚警率下，“小加”的人脸验证准确率达99%以上。在动态监测人脸识别方面，在十万分之一的虚警率下，“小加”人脸识别精度高达85%。“小加”人脸识别采用一种基于深度学习的低功耗深耦合神经网络算法，可以同时捕捉人脸的全局结构特征和局部的细微差异，从而学习一个人的分性化人脸特征。现在市场上出现的算法通常很难克服姿势和光照变化带来的影响。为了解决这一历史难题，我们提出了一种三维应变神经网络，通过引入三维人脸模型，可以实现高精度的“中远”距离人脸动态识别。为了验证这个「小加」的超高精度的识别性能，黄金时段的星期日夜晚被广播的『加油！向未来』的季节2，出题了从身体的颜色和毛相似的比格犬18只中同时判别被指定了的小狗这样的难题。与人脸识别相比，狗的人脸识别难度更高，“小加”识别精度能达到多少，让不少现场观众紧张。▲机器人小加现场展示人脸识别技术在人脸识别技术帮助人类造福公安部门找出失散40年的兄弟的实际应用中，小加的人脸识别功能已经多次帮助公安部门找出失散的亲属。在这种情况下，2016年9月12日，在河南省嵩县当地看到与自己非常相似的人物的男性，感觉到可能是长年分离的双胞胎弟弟，向警察求助。接到联络的警官立刻采集了本人的脸部画像数据，根据「小加」的脸部识别技术，成功地找出了40年分离的兄弟。兄弟俩在警察的帮助下会面成功，在失散多年的家人面前双方都流下了喜悦的泪水。另外，“小加”还支持离散老人回到家人身边。2016年8月10日，河南汝州一位老妇人迷路找不到房子，说不清自己的姓名和地址。民警立即用手机采集老妇人面部区域图像，输入面部识别系统后，系统在1秒内给出了核对结果。民警通过系统成功找出老妇人的身份信息，顺利将老妇人送回家。在去年的两会上，百度CEO李彦宏提出了“AI寻人”的提案，引起了关注。随着人工智能技术的日益成熟，其中人脸识别是其技术的通用性，在迷路、老人等社会公益性重要应用领域发挥极大作用。在全国，以“民政部”、“救助站”为首的公益机构和民间志愿者组织几乎都运营着用电脑和智能手机应用寻人的平台。核心技术架构普遍采用人脸识别+大数据。然而，人工智能寻人技术的普及仍然受到人脸识别精度和人脸数据库数据量的限制。并且，在本周日的黄金时段的央视综合频道被广播的『加油！向未来』，机器人「小加」做新的挑战，向全国的收看者首次宣布超高精度脸认证功能。邀请